资源介绍
这本书由加拿大阿尔伯塔大学的Aminah Robinson Fayek教授主编，Emerald Publishing于2018年出版，是建筑工程与管理领域一本颇具专业深度和实践价值的学术著作。说起模糊计算，很多读者可能会觉得这是一门纯数学的东西，离施工现场很远，但事实上，建筑工程恰恰是充满不确定性的行业——工期延误多少算"严重"？施工风险属于"高"还是"极高"？投标价格预测的偏差在什么范围内算"可以接受"？这些很难用精确数字描述的问题，恰恰是模糊逻辑大显身手的地方。全书围绕"模糊混合计算"这一核心概念，系统地将模糊集理论、模糊推理系统、神经网络、遗传算法等智能计算方法与建筑工程的实际管理需求结合起来，构建了一套处理复杂、不精确信息的理论工具和应用框架。本书分为三个主要部分，第一部分介绍模糊逻辑的基础知识以及模糊混合技术在建筑工程与管理中的总体概览，为后续的理论和应用章节奠定基础；第二部分聚焦于模糊混合计算的理论方法，包括模糊集理论在多准则决策中的扩展、模糊一致性与模糊聚合过程、模糊层次分析法等，深入探讨了这些方法如何被改造和优化以适应建筑领域的特殊需求；第三部分则是最让人眼前一亮的实践应用章节，涵盖了项目风险分配决策、公私合作合同中的模糊集方法、模糊OLAP立方体用于施工任务管理、自适应神经模糊推理系统在投标价格指数预测中的应用、模糊认知图建模、塔吊手势识别的模糊逻辑与卡尔曼滤波结合等多个真实场景下的案例研究。值得一提的是，本书的前言由模糊系统领域的国际知名学者Witold Pedrycz博士撰写，编者还在扉页将这本书献给了她的儿子Jack，字里行间透出一位学者在专业追求之外的人间温情。从内容编排来看，这本书既有理论的严谨性，又兼顾了工程实践的可操作性，每个章节都由该领域的活跃研究者撰写，代表了模糊混合计算在建筑工程与管理方面最前沿的研究成果。适合的读者群体相当广泛，包括从事建筑工程管理、项目管理、智能建造研究的高校师生和科研人员，施工企业中的中高层管理者和决策者，对模糊计算、运筹学、决策科学感兴趣的研究生，以及希望了解人工智能方法如何落地到传统行业中的工程技术人员。如果你正在寻找一本能够把模糊数学和建筑施工管理这两件事讲清楚并且讲出深度的书，这本Emerald出版的学术专著值得认真翻一翻。