资源介绍
视频数量：70个
总时长：4小时49分
课程介绍：
ChatGPT与AI工具：日常工作效率提升指南
想象一下这样的场景：周一早上，你刚到办公室，邮箱里堆着十几封未读邮件，其中有三封需要立即回复，每封都得斟酌措辞、考虑语气。你看了眼时间，距离开会还有四十分钟。怎么办？
现在把这封邮件粘贴进ChatGPT，看看八秒钟内会发生什么。左边是大多数人匆忙中写出的草稿，杂乱、非正式、东拼西凑。右边是AI在不到十秒内生成的回复，专业的主题行、清晰的结构、恰到好处的语气。这封邮件你可以毫不犹豫地发给公司高层。
这就是这门课要教你的事情。
这门课叫加内什，在供应链和企业技术领域摸爬滚打了二十年。五年前开始用AI工具，他说得坦白：这些年AI对我工作方式的改变，比任何其他技术都大。现在他想把这套方法原原本本教给你。
课程总共将近五小时，七十多个视频，从头到尾讲的都是实打实的日常用法。
一、基础入门
很多人第一次打开ChatGPT，问了个模糊的问题，得到的回答也模棱两可，于是觉得这东西没什么用。事实上，问题往往不在AI，而在于提问的方式。
前几节课会带你弄清楚几件事：AI到底是怎么工作的，用大白话解释清楚；ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot这些主流工具各自擅长什么、什么时候该用哪个；怎么注册免费账号、开始第一次对话；以及三个让AI真正帮到你的黄金法则。这些听起来是基础，但很多人跳过这一步直接上手，结果绕了一大圈。
二、提示工程
这是整门课的核心技能。什么叫好的提示词？很多人写“帮我写一封邮件”，然后抱怨AI不够聪明。实际上，AI需要的是角色、任务、背景、期望格式这些具体信息。
课程会教你RACE框架：角色、动作、背景、期望。这个框架简单到你可以用一辈子。更实用的是，课程直接给了五个日常模板，邮件撰写、总结归纳、内容解释、市场调研、头脑风暴，覆盖了大多数人每天都在做的事情。
还有一个环节专门讲常见错误。过于模糊、没有指定角色、一次提太多要求、收到回答直接接受、不指定输出格式——这些坑我都见过，有些甚至是讲师自己早期踩过的。每个错误都有解决办法，知道坑在哪就不会掉进去。
三、写作与沟通
这部分全是具体场景。怎样在三十秒内写好一封专业邮件，包括合适的主题行。微信和WhatsApp上怎么把握语气，给同事和客户的消息语气应该有什么区别。会议记录怎么转成清晰的下一步行动事项，不会漏掉任何待办。翻译和简化专业内容，让外行人也能看懂。语法校对和润色，让文字读起来更顺畅。
每个模块都带真实案例，不是那种“假设你要写一封邮件”的虚拟场景，而是实际工作中会遇到的情况。
四、研究与学习
以前花两小时做行业调研，现在用AI可以在更短的时间内掌握要点。课程会教你如何快速研究任何陌生领域，怎么用“像跟十岁小孩解释”的方式理解复杂概念，怎么总结YouTube视频、PDF文件和长篇文章的核心内容。
特别重要的一节是事实核查。AI会编造信息，这是公认的问题。课程专门教你怎么验证AI给出的答案，什么时候该怀疑、怎么去核实，这点很多人忽视了。
如果你在学习新东西，AI可以帮你制作闪卡、生成测验、写出摘要，甚至根据你的时间和目标制定个性化学习计划。
五、工作与办公任务
这里开始真正进入职场应用。每个模块都对应一个具体工作场景：做演示文稿和幻灯片大纲、分析数据和处理Excel不需要写公式、写招聘 JD 和面试问题、写营销文案和社交媒体内容、处理客户咨询和投诉、规划项目时间表和待办清单、解读财务数据并撰写说明。
最后有一个实战项目，手把手带你用AI辅助完成一个完整的工作流程，从头到尾做一遍。
六、更多AI工具
课程不只讲ChatGPT。Google Gemini什么时候该用它而不是ChatGPT，Microsoft Copilot怎么集成在Word、Excel和Teams里直接提升办公效率，Claude处理长文档和需要深度思考的任务特别顺手，Perplexity作为更智能的搜索引擎怎么用，Canva AI和DALL-E这些图像生成工具的基本用法。
最后会给你一张对照表，告诉你什么任务该用什么工具，帮你搭建自己的AI工具箱。
七、构建个人AI系统
前面的内容教你各个场景怎么用AI，这部分教你怎么把这些碎片整合成一套属于自己的系统。
你会学到怎么建立个人提示词库，二十个每周都能用到的模板，覆盖各种场景。怎么做自定义GPT，让它成为你专属的助手，处理特定岗位的工作。AI早间例程怎么设计，让每天的工作从高效开始。无代码AI工具怎么用来自动化那些重复性的琐事，不用写一行代码。以及怎么记录和衡量AI帮你省下的时间，让投入产出清晰可见。
最后一个实战项目是设计你自己的AI生产力系统。
八、AI伦理、安全与未来
这部分讲的是那些没有人提但你必须知道的事情。AI能做什么、不能做什么，设定诚实的期望值。私人和敏感信息哪些不该发给AI，隐私和数据安全的基本原则。怎么识别和避免AI的偏见，什么时候该相信输出、什么时候该质疑。AI的未来发展趋势，现在学这些能为接下来的变化做什么准备。
课程末尾会带你回顾整门课的内容，给出继续学习的方向。
整门课讲的不是AI是什么、不是什么这些抽象概念，而是一套你每天上班都能用上的技能。加内什在课程开头说得很清楚，他要把真正的日常工作中每天都这样做的技巧教给你，不是理论，不是定义，不是照本宣科。
无论你是需要处理大量邮件的职场人士、经常要做调研报告的学生、每天被重复性工作缠住的专业人士，还是自由职业者想多接几单，这门课都会给你具体的方法和思路。学完之后，你看待这些AI工具的眼光会不一样，用起来也会顺手得多。