资源介绍
视频数量：28个
总时长：2小时23分
课程介绍：
Sarvam AI实战开发课程
你有没有想过，为什么很多AI工具用起来总是差点意思？比如让ChatGPT回答一个简单的印地语问题，它可能给你一个蹩脚的翻译，或者干脆答不上来。问题在于，大多数主流AI服务对印度本土语言的支持都比较薄弱。而这恰恰是Sarvam AI的强项所在。
这门课会带你从零开始，用Python亲手搭建基于Sarvam AI的真实应用。课程全部是实操内容，90%以上的课时都在写代码，跟着做就能学会。
先说说Sarvam AI是什么。这是一家专注于印度市场的AI公司，他们训练的大语言模型对印地语、泰米尔语、泰卢固语等十几种印度本土语言有着出色的理解能力。不像那些主要服务英语用户的通用AI，Sarvam从一开始就把印度语言作为核心能力。课程第一章会带你认识这个平台，浏览官方网站和开发者文档，了解它提供的各种API能力，然后完成项目环境的基础配置，为后面的动手实践做好准备。
进入第二章，你就要开始写代码了。老师会手把手教你用Sarvam AI的聊天补全API构建一个终端聊天机器人。从最简单的单轮对话开始，逐步加入对话历史、角色设定等高级功能。你会理解system、user、assistant三种角色的作用，学会让AI记住之前的对话内容，从而实现真正的多轮交互。这个过程中，你会深入了解sarvam-30b和sarvam-105b两种模型的区别，知道什么时候该用什么规格。
第三章转向语音合成。你会学到文本转语音的工作原理，然后用Sarvam AI的TTS API构建两个实际应用。一个是基于REST API的常规语音生成，另一个是基于Streaming API的流式语音生成。后者可以实现实时语音输出，特别适合做语音助手或者实时交互的场景。老师会演示具体的代码实现，包括如何选择不同的声音风格、如何控制语速等参数。
第四章教你做翻译应用。印度有几十种语言，不同邦之间的人交流都是问题。这个章节会带你构建一个终端翻译工具，支持把文本在多种印度语言之间互相转换。你会学到如何调用Sarvam AI的翻译API，如何设计命令行交互界面，让用户输入一段文字然后指定目标语言，最后得到准确的翻译结果。这个工具做出来之后，自己用或者给朋友用都很实用。
第五章是课程的高潮部分，教你用LiveKit搭建语音代理。之前的章节都是文字交互，这章会教你实现真正的语音对话。用户说一句话，系统识别、转文字、AI处理、生成回复、语音合成、播放，全流程跑通。老师会先讲解语音代理的工作原理，然后手把手教你注册LiveKit、获取API密钥、实现VoiceAgent类，最后完成整个对话流程。这个技术栈做客服机器人、语音助手都很合适。
整个课程两个多小时，二十八个视频，每个知识点都配有完整的代码示例和演示。课程提供了requirements.txt和环境配置文件，直接配置好就能跑代码。不用担心跟着做做不出来。
学完这门课，你能独立做出基于Sarvam AI的聊天机器人、语音合成工具、翻译应用和语音代理。课程设计很明确，就是让你带着可运行的代码离开。
这门课适合已经掌握Python基础的人学习。如果你是刚开始写代码的新手，可能会觉得有些吃力，最好先补一补Python基础语法和面向对象编程的概念。如果你是做印度市场相关产品的开发者，或者对多语言AI应用感兴趣，这门课会特别对口。还有一点，这门课用的是英语授课配中文字幕，所以需要能阅读中文字幕来理解内容。