资源介绍
视频数量：29个
总时长：2小时20分
课程介绍：
构建你的专属AI助手：从零打造自主工作的智能代理
你用过ChatGPT吗？每次打开它，就像走进一间空荡荡的房间，它不认识你昨天在做什么，不记得你上周遇到的问题，更不知道你习惯用什么样的方式沟通。你们之间的对话，永远是从零开始。
这不是你的问题，这是现在大多数AI工具的通病。想想看，你花了半小时向它解释项目背景，下次打开，它什么都不记得。你让它帮你调试一段代码，下次遇到类似问题，还得从头描述一遍。这种“会话健忘症”，正在消耗你大量的时间和耐心。
如果你正在寻找一个真正能记住你、理解你、并且能够自主完成复杂任务的AI助手，那这门课就是为你准备的。我们将一起学习如何从零开始构建一个名为Hermes的AI代理系统，它不仅能记住你们的对话历史，还能学习你的工作习惯，不断自我优化，甚至可以同时处理多个任务。
课程会从基础开始。首先是部署环节，你不需要精通服务器运维，我们使用Railway这个云平台，它提供了现成的模板，你只需要点几下鼠标，就能把Hermes部署到云端。整个过程不超过五分钟。部署完成后，你会看到仪表盘，上面显示着运行日志、监控数据和成本统计，一切都是可视化的。
接下来是连接消息平台。这一步很有成就感——你将把Hermes连接到Telegram。完成之后，你就可以用手机随时随地和它对话了。发送文字可以，发送语音消息也行，Hermes会听你的语音，然后回复文字或者语音。整个设置过程非常流畅，没有复杂的配置，不需要额外的软件。
现在你可能会问，这和我直接用ChatGPT有什么区别？区别在于，Hermes不是一个被动回答问题的工具，它是一个能够主动记忆、持续学习、调用各种工具的智能代理。
记忆系统是Hermes的核心能力之一。它会记住你们每次对话的重要内容，记住你正在推进的项目，记住你偏好什么样的回复风格。时间越长，它就越懂你。你可以让它搜索之前的对话记录，找到上个月讨论过的某个方案，它马上就能调出来。这就是累积效应——每次交互都在让它变得更好，而不是每次都从零开始。
除了记忆，还有技能系统。Hermes可以学习新的技能。你可以从社区技能库浏览和安装别人分享的技能，也可以自己写一个技能文件。技能文件使用SKILL.md格式，定义了这个技能做什么、什么时候触发、需要什么参数。你不需要写复杂的代码，只要按照格式规范写好描述，Hermes就能学会这个新技能。
工具系统让Hermes能够真正做事。它可以执行终端命令，可以访问网页，可以操作文件。你可以让它帮你运行一个脚本，检查服务器状态，或者抓取某个网页的内容。这些操作都在安全的沙箱环境中进行，你可以选择本地执行或者Docker隔离。
定时任务是另一个实用的功能。你可以用自然语言告诉Hermes每天早上八点给你发一条消息，它会自动创建定时任务。比如每天早上八点给你推送当天的天气和待办事项，这件事不需要你每天提醒它，它会自动执行并推送到Telegram。
随着课程深入，我们还会探索更高级的话题。MCP协议允许Hermes连接外部工具，比如GitHub。你可以让它帮你查看代码仓库的状态，或者提交一个commit。这些原本需要你在不同平台之间切换的操作，现在只需要告诉Hermes要做什么，它就会帮你完成。
更厉害的是多代理协作。我们会构建一个看板系统，其中包含多个Agent角色：规划Agent负责分析需求和分解任务，执行Agent负责实现代码，审查Agent负责检查结果。这三个Agent像一个小型团队一样协作，你需要做的只是把任务丢给它们，然后等待最终产出。
学完这门课，你将拥有一个真正属于自己的AI助手。它部署在云端，24小时运行，随时可以通过手机联系。它记得你说过的话，学过你教它的技能，能够调用各种工具帮你完成任务。随着使用时间的增长，它会变得越来越懂你，响应越来越精准。这不是科幻，这是你现在就能动手实现的事情。