资源介绍
视频数量：20个
总时长：3小时34分
课程介绍：
Java 8 Stream与LeetCode算法面试速成课
很多程序员在面试中都会遇到这样的尴尬：平时写业务代码还算顺手，但一碰到手写算法就卡壳；Java 8的新特性看了好几遍，一到实际解题就不知道该怎么用。这门课就是为解决这些问题而设计的。
整门课只有三个半小时，却把Java 8 Stream和算法面试最核心的内容都涵盖了。讲师是一位有八年实战经验的软件工程师，长期在生产环境中写代码、做架构，他教的东西不是那种看着高大上但实际用不上的概念，而是面试中真的会考、工作中真的要用到的干货。
课程分三个大的模块。第一模块是Java 8 Stream完全攻略，从列表数据处理开始讲。为什么要先讲列表？因为这是最常见的数据类型，面试里出现频率最高。你会学到怎么用Stream完成过滤、映射、归约这些基本操作，怎么把一个复杂的列表处理逻辑用几行代码搞定，而不是写一堆for循环嵌套。
第一部分讲的是列表处理的基础技巧，比如怎么从一个用户列表里筛选出符合条件的记录，怎么把一种数据类型转换成另一种。第二部分难度提升，涉及到更复杂的业务场景，比如多层嵌套的数据结构怎么用Stream优雅地处理，还有那些面试官喜欢追问的边界情况该怎么处理。
字符串处理是另一个重点。字符串在面试里几乎是必考的，考察方式灵活多变。课程会教你用Stream来处理字符串的各种操作，比如按条件分割、统计字符出现频率、提取满足某种模式的子串等等。很多初学者习惯用StringBuffer一顿操作，但代码又臭又长，用Stream几行就能写清楚，而且更容易读懂。
员工数据问题是一个贯穿多个课时的实战系列。为什么要用这种案例？因为它足够真实。你要处理部门信息、计算薪资、按照不同维度分组、排序、然后输出各种统计报表。这和实际工作中处理业务数据的过程几乎一模一样。课程会从最基础的条件筛选讲起，逐步深入到分组聚合、多条件排序，最后还会讲到一些容易被忽略的边界情况，比如空值处理、异常数据怎么兜底。
第二模块的Collectors是高级内容，也是区分普通开发者和优秀工程师的关键。你会学到怎么把Stream的结果收集成Map，怎么实现多级分组，怎么自定义收集逻辑。这些技巧在处理复杂业务报表、构建统计功能时特别有用。很多人在面试中能被问到groupBy的时候答不上来，或者只能写最简单的版本，学完这部分你就能从容应对各种变形。
学完Stream基础之后，课程带你进入算法面试的核心环节。LeetCode的12道题目不是随便选的，它们代表了面试中最常出现的题型：数组操作、字符串处理、双指针思路、排序合并。这些题目被多家公司的面试官反复使用，因为它们既能考察候选人的基础功底，又能看出思维能力和代码风格。
每道题讲师都会从最容易想到的暴力解法讲起，然后指出暴力解的问题在哪里，最后给出最优解。这正是面试官想看到的思维过程：你不是上来就能写出最优解，而是能够分析问题、找到瓶颈、逐步优化。比如零移动问题，最直观的想法是用两层循环把零都冒泡到最后，但这样时间复杂度是O(n²)，面试官会问你能不能更快。这时候双指针思路就派上用场了，一趟遍历就能完成，时间复杂度直接降到O(n)。这种分析思路比背答案重要得多。
合并两个有序数组是另一个经典问题。基础版本是用一个辅助数组把所有元素放进去再排序，但这样浪费空间。有没有更聪明的办法？从后往前填充，直接在原数组上操作，既省空间又省时间。这种逆向思维在算法题里经常用到。
课程适合已经学过Java基础、想要提升编码能力、准备技术面试的人。不要求你有算法基础，但至少要能看懂Java代码。如果你是刚入门的小白，可能会觉得节奏有点快，建议先补一补数据结构的基本概念。每节课后面都有配套的练习题目，建议你跟着敲一遍代码，理解为什么这样写，而不是照着抄完就完事。
学完这门课，你能达到什么水平？你能熟练使用Java 8 Stream处理各种业务场景，能在面试中手写常见的算法题目，能理解并分析自己代码的时间空间复杂度，能展示出良好的编码习惯和思维方式。这些能力加在一起，会让你的面试通过率提升一大截。