资源介绍
视频数量：15个
总时长：1小时29分
课程介绍：
加密金融AI实战：用AI代理从记账到支付
你有没有想过，当你深夜盯着交易所行情、反复核对链上交易记录、手动处理各种转账审批时，其实可以让AI来分担这些重复性的脑力劳动？特别是对于经常和加密货币打交道的人来说，钱包地址一多就容易乱，各种链上操作繁琐耗时，账目对起来更是头疼。这门课要教你的，就是怎么用AI把这些活儿自动化。
整门课分成三个模块，层层递进。第一块是连接外部工具。你会学到怎么通过MCPs API把Breezing这样的服务接入到AI系统里，绑定你的钱包，让AI能够读取链上数据。更关键的是会计规则和自动分类功能——交易流水进来以后，系统能自动识别这是Gas费、Swap交易还是别的什么类型，最后还能同步到Xero这样的财务软件里。字幕里专门强调过，这套系统的核心思路是让AI成为真正的第二大脑，不只是回答问题，而是要知道你所有的财务状况，并且能持续学习和进化。
第二块带你从零开始构建一个专属的加密货币仪表板。老师会先展示最终效果，然后一步步教你规划功能、申请API密钥、定义数据范围，最后用白板编程的方式生成整个应用。你会学会怎么处理本地存储、设计管理员流程，最终把产品部署到GitHub和Vercel上，让它成为一个可以真正访问的网页应用。这部分没有编程背景也能跟得上，老师会把每个步骤讲得很细。
第三块是全课的精华——AI辅助的支付工作流。你会实际动手搭建一个Safe多签钱包，理解环境变量怎么配置、RPC节点怎么连接、提案钱包和签名钱包分别负责什么。然后在这个基础上构建供应商界面，实现从付款方发起交易提案到多方审批通过的完整流程。中间还会讲到调试部署中容易踩的坑，以及怎么根据实际需求扩展这个支付应用。
学完这门课，你收获的不只是几个工具的使用方法，而是搭建AI辅助工作流的完整思路——怎么让AI获取上下文、记住关键信息、执行具体任务。对于在加密领域做运营、财务管理或者开发的人来说，这种能力能直接提升日常工作的效率。课程总长度不到一个半小时，节奏紧凑干货密集，值得反复看几遍。