资源介绍
视频数量：35个
总时长：3小时17分
课程介绍：
Codex完全精通班
下午三点，你盯着屏幕上那段折磨了你两小时的bug，揉了揉发酸的眼睛。项目里的文件越堆越多，改一个地方要跳转十几个文件，改完又冒出新的报错。你开始怀念以前单兵作战的日子——那时候项目小，一切都还在掌控之中。
如果你正在经历这种状态，或者你预感到迟早会经历这种状态，那Codex可能就是你要找的答案。
这不是又一个花里胡哨的AI工具课。这门课教你把Codex真正变成你开发流程的一部分，从安装配置到实际用它干活，覆盖得细到你会觉得有点啰嗦——但这种啰嗦是好事，因为它意味着你不会在某一步卡住。
先说清楚一件事。Codex和ChatGPT不一样。ChatGPT是一个网页，你粘贴代码进去，它给你建议。Codex不一样，它装在你本地电脑上，直接能读写你的文件。它会帮你改代码、跑命令、管理项目结构。说白了，它不是个问答机器，它是你电脑里的一个能干活的AI助手。
课程第一个板块讲的就是怎么把它装好并跑起来。安装其实不复杂，但课里会专门讲清楚怎么装插件、怎么配置扩展、把界面摸清楚。中间穿插了几个练习文件，让你跟着操作，不是光看不动手。
接下来是项目管理。在Codex里创建项目、设置权限、管理通知，这些听起来基础，但你真正用它干活的时候就会发现，这些功能决定了你能不能把Codex用得井井有条。项目建得好，后面的工作才有条理。
然后进入最关键的部分：怎么和Codex配合工作。课里花了好几节讲怎么写提示词，这可能是整门课最有价值的部分。为什么？因为Codex再强，它也是个工具，你给它什么指令，决定了它给你什么结果。课里会教你区分两种人：一种人把提示词当许愿，对着Codex说“给我开发这个应用”，然后祈祷；另一种人把提示词当任务简报，给一位很有才华的新同事讲清楚背景、要什么、怎么做。后者的效果完全不是一个级别。
除了提示词技巧，课程还教你怎么用计划模式，怎么上传截图和文件配合工作，怎么用语音输入，怎么把消息队列当待办清单用。这些细节看起来零碎，但你真正上手用Codex的时候，这些功能会大大改变你的使用体验和工作流。
中间有一个板块专门讲记忆和配置。Codex有代理系统，有全局配置文件，还有记忆文件。学会配置这些，你就能让Codex记住你的偏好和工作习惯，每次启动都是为你量身定制的状态，不用每次都从头调教。
技能和插件是另一个重要章节。你可以在Codex里创建自己的技能，把常用的工作流程封装起来反复用。也可以安装别人做好的技能，甚至连接外部插件。课程会手把手教你从零创建技能、安装技能、连接插件的具体步骤。
后面几个章节属于进阶内容，但讲解依然清晰。图像生成、浏览器控制、Chrome自动化、电脑控制——Codex的能力边界比很多人以为的宽得多。你可以让它操控浏览器帮你抓数据，可以让它模拟鼠标键盘操作处理重复性任务。
最后几节讲怎么把手头的项目发布出去。怎么用Git和GitHub，怎么处理密钥和敏感信息不被泄露出去，怎么部署你的项目。还有一个有意思的功能叫Subagents，可以同时跑多个任务，让不同的代理帮你并行干活。课程最后留了个彩蛋——Codex Pets，教你创建属于自己的AI小助手。
整个课程三十五个视频，三小时出头。不算长，但内容密度不小。跟着课程从头到尾走一遍，你会得到一个能真正融入你开发流程的AI助手，而不是又一个注册完就吃灰的工具。
学完这门课，你收获的不只是会点几个按钮。你会理解Codex的设计逻辑，知道什么时候该用什么功能，知道怎么让它记住你的习惯，怎么把它和现有的开发工具链串起来。更重要的是，你会知道怎么写好一条指令——这才是真正区分会用AI和用不好AI的关键。