资源介绍
视频数量：34个
总时长：1小时47分
课程介绍：
用Microsoft Foundry构建智能体AI应用
想象一下，你是一家机器人公司的技术支持。现在有客户发来消息说机器人出故障了，传统做法是人工客服去知识库查找解决方案，如果找不到就创建工单让工程师处理。整个过程耗时耗力，而且容易出错。
那能不能让AI自动完成这一切？当客户描述问题时，AI能自动判断知识库里有没有现成答案，有就给出指引，没有就自动创建支持工单。这就是微软 Foundry Agent Service 能够帮你做到的事情。
这门课正是要教你如何从零开始，用 Microsoft Foundry 构建这样的智能体解决方案。
先说说什么是 Microsoft Foundry。它是微软在 Azure 上推出的 AI 开发平台，专门用来构建和部署 AI 智能体应用。整个课程围绕 Foundry Agent Service 展开，这是 Foundry 平台的核心组件，帮你创建、管理和托管各种 AI 智能体。
第一章先带你认识 Foundry 的基础架构。课程会演示如何通过 Foundry 门户和 Azure 门户两种方式创建 Foundry 资源和项目，这是后续所有操作的基础。然后你会亲手创建第一个 Agent，了解 Agent Service 支持的不同端点及其适用场景，搞清楚在什么情况下该选什么配置。
第二章深入讲解 Agent 可以使用的各种工具。智能体之所以强大，靠的就是这些工具。课程会教你使用网页搜索工具让 Agent 能够实时获取网络信息，用文件搜索工具让它在本地文档中查找内容，通过 OpenAPI 工具调用外部接口，用 MCP 服务器扩展工具能力，代码解释器工具让它执行代码运算，以及 Foundry 自带的各种内置工具。每种工具都对应着不同的使用场景，掌握它们你就能让 Agent 完成复杂任务。
第三章进入实际开发阶段，教你用 Microsoft Agent Framework 托管自己的 Agent。首先会演示如何通过框架创建 Agent，然后加入 Azure 凭证认证确保安全性，接着用 Foundry SDK 以编程方式创建 Agent，再调用已有的提示 Agent。你还会学到如何在 Foundry 上部署托管 Agent，用 azd 工具快速部署，查看生成的代码并进行修改，重新部署更新版本，甚至把一个 Agent 当作工具嵌入到另一个 Agent 中。这些内容覆盖了从开发到部署的完整流程。
第四章是课程的核心部分，演示如何构建多智能体工作流。课程用一个完整的诊所预约工作流作为案例，依次创建接待 Agent、诊断 Agent、预约 Agent 和总结 Agent，然后把这些 Agent 连接起来，形成一个协作流程。中间会讲解如何添加分支逻辑，让不同情况走不同的处理路径，最终测试整个工作流是否正常运行。学完这一章，你会清楚多智能体系统的设计思路和实现方法。
第五章关注上线之后的运维。你会学到用 Application Insights 监控 Agent 的行为，分析它的响应质量和性能表现。课程还会教你评估 Agent 的各项指标，用不同的 Judge 模型做多次评估，确保 Agent 在各种场景下都能给出满意答案。
整个课程时长不到两小时，内容却很紧凑，从基础概念到多 Agent 协作，再到部署监控，全部讲透了。字幕中有完整的代码演示和操作步骤，跟着做就能复现。
这门课适合谁呢？如果你是 Azure 开发者，想把 AI 能力集成到现有系统中，这门课能帮你快速上手 Foundry。如果是 AI 应用工程师，需要构建对话式或者任务型的 AI 解决方案，课程里的多 Agent 协作模式会给你很多启发。如果你是技术负责人，在评估微软生态的 AI 开发平台，这门课的实操内容能帮你全面了解 Foundry 的能力边界和开发体验。
学完这门课，你能够独立在 Foundry 平台上创建和配置智能体，为 Agent 装备各种工具实现功能扩展，用 Microsoft Agent Framework 开发托管 Agent，构建多 Agent 协作的工作流，以及监控和评估 Agent 的运行效果。