资源介绍
视频数量：8个
总时长：2小时30分
课程介绍：
从AI使用者到AI构建者：教育者的AI工具进阶之路
你每天花多少时间在重复性的工作上？批改作业、回复家长的相似问题、整理课程资料、调整教案以适应不同学生的需求——这些任务周而复始，占据了你本可以用于真正有意义的教学互动的时间。
如果你一直在用AI工具帮你解答问题、生成内容，你可能已经尝到了甜头。但你有没有想过：与其每次都告诉AI你的评分标准、你的教学风格、你学生的特点，不如一次构建好，让AI永远记住这些？
这就是第三级课程要带你做的事：从被动使用AI，到主动构建属于你自己的AI助手和自动化工作流。整个系列的前两级带你从“AI是什么”走到“如何批判性地评估和使用AI”，第三级则是质的飞跃——你不再只是和AI对话，而是开始主导AI，让它按照你的规则工作。
这门课会带你构建三样东西：自定义GPT、自动化工作流、以及一套完整的AI工具组合拳。你不需要写任何代码，只需要清楚地知道自己想要什么，以及把它表达出来的意愿。
先说自定义GPT。很多人在用ChatGPT的时候，每次都要重新解释自己的背景：我是教什么科目的、我的评分标准是什么、学生是什么年龄段。这种重复很烦人。自定义GPT就是来解决这个问题的——你只需要配置一次，告诉它所有你需要它知道的事情，之后每次对话它都会自动记住这些规则，精准地按照你的方式工作。第二模块会帮你弄清楚自定义GPT到底是什么、它的内部构成是怎样的、以及它是否真的适合你的工作场景。第三模块则是实打实的手把手教学，从打开GPT构建器开始，一步一步教你如何把自己的评分量表、教学大纲或政策文档变成一个真正听话的AI助手。整个过程大约需要二十分钟到半小时，完成第一次之后，后面再构建新的自定义GPT只需要十分钟甚至更短。
你可能会问：那我应该把什么材料放进去？这个问题问得好。课程会告诉你，不是所有东西都适合放进去，盲目堆砌反而会让GPT变得混乱。这个模块会教你如何筛选和准备知识文件，让你的自定义GPT真正成为一个专业的助手，而不是一个什么都答但什么都不准确的通用工具。
提示词工程是第二块核心内容。很多人觉得AI不好用，给出的回答太笼统、不符合预期，其实往往是提示词写得不够精确。第四模块专门针对教育场景，教你一套提示词模板库——不是那种通用的大道理，而是可以直接套用的结构。更重要的是，课程还附带了“提示词失败与修复指南”，列出了教育工作者在使用AI时最常犯的错误，以及如何修正。比如，很多人习惯性地问“帮我出一份期中考试题”，但这样的提示词给出来的结果往往不够贴合实际教学需求。课程会教你如何把问题问得更具体，让AI的输出真正可用。
第三块内容是自动化重复任务。想想你每周都要做的那些事：汇总学生作业情况、给家长发例行通知、更新课程进度表……这些事情机械又耗时，但AI完全可以帮你处理。第五模块会带你审计自己工作中的重复任务，绘制自动化工作流地图。不是所有事情都适合自动化，课程会教你判断标准，以及如何设计一个既能节省时间又不会出错的工作流程。
第六模块聚焦课程和教案设计。AI在教学设计中的潜力远不止帮你写教案草稿，它可以从整体框架到细节活动提供一套系统性的支持。课程提供的教案设计模板会引导你思考：AI可以在哪些环节介入、如何让AI生成的内容符合你的教学理念、怎样避免千篇一律的模板感。
第七模块解决一个更高级的问题：如何在大规模教学中实现真正的个性化。统一教学和个性化关注似乎是一对矛盾，但课程引入了一个实用的框架，让AI帮助你在照顾个体差异的同时保持效率。附带的分层提示词库提供了大量可以直接迁移到课堂的案例。
最后，所有这些工具和方法需要整合成一套系统。第八模块会带你梳理自己的AI工具栈——不是越多越好，而是要形成互相配合的组合。比如，当你在设计个性化学习路径时，可能需要同时调用自定义GPT提供内容、另一个工具负责数据分析、还有一个工具处理学生反馈的收集。课程会教你如何评估不同工具的优劣、如何让它们在你的工作流中各司其职。
学完这门课，你会拥有几样实在的东西：一个可以直接用于教学的自定义GPT、一套可以复制到其他场景的自动化工作流、以及一个清晰的思路，知道如何选择和组合不同的AI工具。这些不是纸上谈兵的概念，而是可以直接上手的实践。课程还配备了全套的模板和指南文件，覆盖从规划到执行的各个环节，你不需要从零开始。
如果你是已经对AI工具有些了解、不想止步于“向AI提问再等回答”这个层面、想要把AI真正变成自己教学工作的助力的教育工作者，这门课适合你。它不教你怎么用AI替代思考，而是教你怎么用AI放大你的判断和专业能力。你已经走了很远，从第一级走到第二级，现在该试着构建自己的东西了。