资源介绍
视频数量：129个
总时长：8小时24分
课程介绍：
Claude Code完全实战手册：从零开始掌握AI辅助编程
想象一下这样的工作场景：你正在维护一个庞大的代码库，需要快速读懂几个陌生模块的逻辑；或者你要在短时间内搭出一个Web应用的原型；又或者团队里有人提交了代码，你需要做一轮系统性审查。这些任务如果全部靠人工一点点啃，效率低得让人抓狂。而Claude Code这个工具的出现，正在改变开发者处理这些日常工作的方式。这门课程就是带你从零开始，把这个工具真正用透的实战指南。
课程总共十个模块，一百二十多节课，约八个半小时的体量。最大的特点是"100%实操"——每一节都跟着老师的手把手操作走，不是光听理论。下面聊聊具体能学到什么。
第一部分打基础。你会搞清楚Claude Code到底是什么，它跟普通聊天机器人有什么区别，所谓的"智能体编码"（Agentic Coding）是什么意思。课程还会梳理Claude模型从2023年2026年的演变脉络，重点聚焦Claude 4.7的能力边界。同时帮你理清访问方式和定价逻辑：到底是订阅套餐划算，还是直接用API key更灵活，企业用户通过AWS Bedrock、Google Cloud等渠道集成的注意事项也会讲到。
第二部分解决环境搭建。很多人卡在第一步就放弃了，这部分带你从命令行安装开始，一步步配置好GIT、环境变量、Claude Code应用程序，再分别接入VSCode和Cursor这两大主流编辑器。你会看到在Cursor里安装Claude扩展、运行第一个Python程序的完整流程，为后面所有操作铺好路。
第三部分进入核心工作流。这是最日常的使用场景：怎么让Claude帮你探索陌生代码库、定位Bug；怎么用重构技巧清理烂代码；怎么从零开始写一个Web应用，包括代码生成、启动测试、数据库分析；怎么用GIT做版本管理，包括创建仓库、提交代码、查看状态、删除提交并回滚；怎么处理上下文窗口不够用的问题，如何恢复之前的会话。这些技巧掌握了，日常开发效率会明显提升。
第四部分讲记忆与上下文工程。这一块是让Claude Code变聪明的关键。你会学到Claude.MD文件的写法、自动记忆机制、对话压缩操作、INIT和MEMORY这两个重要命令的用法。还有一个非常实用的PLAN模式（计划模式），让它在动手之前先跟你对齐方案。你还会学到如何切换不同的底层模型，调整推理深度，让输出的质量和成本之间找到平衡。
第五部分聚焦斜杠命令、Skills和插件。斜杠命令是Claude Code提供的一组加速操作的快捷方式，课程会演示每条命令的参数用法。Skills（技能）部分则带你理解如何创建自定义技能，安装现成的技能插件，比如用来生成文档的技能、做市场营销的技能，让Claude掌握特定领域的处理能力。
第六部分深入MCP协议，也就是模型上下文协议。这是一套让Claude连接外部服务器的标准。你会学到怎么添加本地MCP服务器、远程MCP服务器（比如Context7），怎么把GitHub集成进来，让Claude直接读取你的仓库内容做分析。学会了这套协议，Claude的触角就能延伸到几乎任何外部数据源。
第七部分是Hooks与本地自动化。Hooks（钩子）是一种触发机制，可以在Claude执行特定工具操作前后自动运行你的脚本。课程会从原理讲起，演示Post Tool Use和Pre Tool Use两种触发时机，教你写第一个自动化钩子并测试。这部分内容偏进阶，但用好了能让工作流高度自动化。
第八部分是重头戏——Agents和SubAgents（智能体与子智能体）。你会理解智能体的概念，了解不同类型的智能体，以及如何把多个子智能体串起来（Chaining）协同工作。课程通过一个实际的Web应用测试场景，带你创建专门做安全审查的子智能体、专门做代码解释的子智能体、专门做测试的子智能体，甚至会演示如何让多个子智能体并行执行，以及如何设计一个Leader智能体来统筹其他子智能体。每个子智能体负责一个细分任务，比让一个通用会话去做所有事效果要好得多。
第九部分讲自动化与CLI脚本。这一块直接对接开发者的实战需求：怎么用非交互模式让Claude跑批量任务，怎么做代码审查，怎么通过管道串联多条Claude命令，怎么调用Linter做静态分析，怎么输出结构化的JSON结果（包括流式JSON），以及怎么写本地自动化脚本搭建完整的流水线。最后还会演示Auto Mode和权限放开的实战测试，让你看清自动化边界的取舍。
第十部分是远程会话与异步工作。这一模块讨论的是更新的能力：远程会话的不同模式、Channels（频道）机制、Fakechat的用法、Claude Dispatch（调度）、Claude Teleport（跨设备迁移）以及Chrome浏览器集成。这些功能让你能在不同设备之间无缝接力工作，适合需要长时间跑任务或者跨设备协作的场景。
课程适合什么样的人呢？如果你是一名想提升效率的开发者，不管你是刚入行的新人还是有一定经验的老手，都能从中学到东西。尤其适合那些已经听说过AI编程工具，但还没系统上手Claude Code的人；也适合想要把工具用到更深层次，比如做自动化、做多智能体协作的进阶用户。整个课程不需要你提前掌握多复杂的概念，跟着操作就能逐步建立起完整的知识体系。
学完之后你会具备什么能力？最基本的，你能独立搭建好工作环境，熟练使用日常开发相关的所有功能。往深了走，你能搭建复杂的子智能体协作体系，把Claude Code嵌入到自己的自动化流水线里，让它成为团队工作流的一部分。再往上，你能利用远程会话和Chrome集成等新能力，搭建一套跨设备、跨场景的AI辅助编程系统。说到底，这门课程的目的是让你把一个强大的AI工具真正变成自己日常开发肌肉记忆的一部分，而不是只在演示视频里看着惊艳，自己上手却无从下手。八个半小时，换一套完整的AI辅助编程能力体系，是相当划算的一笔投入。