资源介绍
视频数量：122个
总时长：15小时57分
课程介绍：
微软Azure开发运维工程师专家认证备考课程
想象这样一个场景：你所在的公司正在全面拥抱云原生转型，开发团队每天要交付几十个功能更新，运维团队却还在用传统的手工部署方式救火。代码从开发到上线要走两周一轮回，每次发布都像拆炸弹。老板问能不能又快又稳，你心里清楚，答案就在DevOps里，但具体怎么落地、从哪里开始，心里还是没底。又或者，你已经是有经验的Azure管理员或开发者，听说AZ-400认证含金量很高，想系统梳理一遍DevOps全流程的知识体系，为面试和晋升增加筹码。不管属于哪种情况，这门课程都能帮你把碎片化的经验串成一条清晰的线。
整个课程时长接近十六个小时，一百二十二个视频，按照AZ-400官方考试技能大纲逐章展开。下面带你过一遍每一部分在讲什么。
一、促进沟通与协作。DevOps的第一步其实不是写代码，而是让团队说同一种语言。这一部分从DevOps生命周期和核心术语讲起，带你认识Azure DevOps的各个模块，包括Boards看板、Wiki文档、仪表盘。你会跟着讲师动手操作，把Azure Boards和GitHub对接起来，在项目里创建Wiki和仪表盘，还会学习如何把即时通讯工具通过Webhook接到Azure DevOps里，让通知自动触达团队。
二、制定安全与合规计划。代码仓库放上去之前，安全这根弦不能松。这一部分讲解身份认证和授权策略，包括Active Directory的功能和使用方法，以及如何把Azure DevOps接入企业AD。你会学习服务连接的身份验证方式、仓库的访问控制策略，还有Azure Key Vault密钥保管库的搭建和使用，了解Azure DevOps中变量的管理方式，把敏感信息从代码里彻底剥离。
三、管理源代码控制。Git是DevOps工程师的基本功。这一部分从源码管理工具的选型讲起，手把手教你创建Git仓库、练习常用Git命令。你会深入学习Git工作流、分支策略、标签的使用、Pull Request的流程和分支策略的设置。合并类型、合并冲突的处理技巧也会讲到。最后还会介绍GitHub Codespaces云端开发环境，让你体验在浏览器里写代码是什么感觉。
四、定义并实施持续集成。CI是自动化的起点。这部分覆盖Azure Pipelines的完整搭建流程，包括构建代理的配置、经典管线的创建、YAML管线的编写。你会学习包管理工具的使用方法、如何搭建私有包源，还会接触容器技术，从构建容器镜像到推送到镜像仓库完整走一遍。代码质量和安全保障也不能落下，课程演示如何把静态分析工具集成进流水线，以及DevSecOps的基本实践。
五、优化构建流水线。流水线跑起来之后，怎么让它更快更稳？这部分教你把Azure Pipelines和GitHub做深度集成，介绍多阶段Docker构建的优化技巧，通过管道监控和分析工具找出性能瓶颈。
六、设计持续交付。这部分进入CD领域。你会了解应用部署的完整流程，学习发布管道的搭建，包括设置依赖关系、审批环节和质量门。基础设施即代码是重点，ARM模板的部署、自定义脚本扩展的使用、DSC期望状态配置、Azure自动化状态配置都会讲到，Azure应用配置服务也会一并介绍。
七、实施持续交付。理论讲完了，动手做起来。这部分带你配置各种发布目标，包括部署组、虚拟机规模集、Azure应用服务和Kubernetes集群。测试环节涵盖手工测试、探索性测试、自动化测试以及测试报告的查看。最后会系统讲解三种主流发布策略，分别是滚动发布、金丝雀发布和蓝绿发布，每种策略都配有实战实验。
八、制定站点可靠性工程策略。可靠性是SRE的核心。这部分介绍SRE的基本理念、弹性伸缩和负载均衡的原理。你会配置负载均衡器和虚拟机规模集，学习健康检查机制，包括负载均衡器的健康探测、容器的存活和就绪探针、应用健康扩展。
九、制定可观测性策略。系统跑起来之后，怎么知道它好不好？这部分围绕Azure Monitor展开，讲解日志和指标的收集方式、Application Insights的使用方法、虚拟机的监控配置、Visual Studio App Center移动端监控的接入，最后教你配置告警规则。
十、AZ-400考试新增加的主题。这一部分是考试最新热点，包括端到端可追溯性的实现方法、文档自动化的工具链、Azure Bicep这种新一代基础设施即代码语言的语法和使用，以及Azure Automanage机器配置这一相对较新的服务。
学完整个课程，你会对Azure DevOps生态有一个全景式的认识，从团队协作、代码管理、自动化构建部署，到运维监控和可靠性工程，每一个环节都能讲出原理并且动手做过实验。备考AZ-400的同时，也相当于给自己做了一次系统化的DevOps能力升级。