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大数据时代的历史研究 露丝·艾纳特、艾玛·格里芬、米娅·里奇、乔治亚·托尔福 (英文电子书)

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资源介绍

这本书来自剑桥大学出版社旗下的"历史理论与实践"系列丛书,是一部关于跨学科合作研究的反思之作。作者团队由四位背景迥异的研究者组成——来自伦敦玛丽女王大学与艾伦图灵研究所的Ruth Ahnert、东英吉利大学的Emma Griffin、大英图书馆的Mia Ridge和Giorgia Tolfo,他们共同记录并反思了"Living with Machines"这一大型合作项目的运作经验。该项目由英国研究与创新基金的战略优先基金资助,汇集了来自历史学、计算语言学、数据科学、软件工程等多个领域的学者与技术人员,试图利用大规模数字化历史文献来重新理解十九世纪英国的社会变迁。这本书于2023年首次出版,它的特别之处在于并非传统意义上的学术专著,而更像是一份坦诚的"项目复盘报告"。四位作者通过团队反思会议、结构化写作提示等方式,收集了整个项目团队数十位成员的真实声音,因此书中呈现的观点是多角度、充满实践智慧的。全书按主题分为几个部分:从项目启动阶段的种种挑战讲起,谈到如何利用已数字化的历史文献资源(尤其是大英图书馆丰富的报纸档案),再到支撑整个项目运转的技术基础设施,以及他们所倡导的"激进合作"理念——打破传统学科壁垒,让历史学家与数据科学家真正平等地坐在一起工作。书中讨论的关键词包括数字历史、数字人文、英国史、十九世纪研究以及多学科协作,但读这本书并不需要读者具备编程或数据科学背景。作者们用平实而真诚的语言,讲述了一个跨学科团队在面对数据获取、工具开发、团队沟通、知识共享等实际问题时所做的种种尝试与教训。对于正在或考虑开展数字人文项目的学者来说,这本书提供了极为宝贵的实践经验;对于单纯对数字时代历史研究感兴趣的读者来说,它揭示了当代史学正在经历的一场静悄悄的范式变革——历史学家不再只是埋首故纸堆的孤独读者,而是与算法、数据库、代码打交道的合作者。这部作品最大的价值,或许在于它让我们看到:当历史学遇上大数据,真正的挑战不是技术本身,而是如何让不同学科的人真正理解彼此、用各自擅长的方式共同回答同一个问题。