资源介绍
如果你是研究效率测度的学者或者对运筹学、经济学中的前沿分析方法感兴趣，那么这本由加州大学圣巴巴拉分校经济与运筹学系教授贾蒂·K.森古普塔撰写的专著值得一读。全书的核心主题是数据包络分析（DEA）的动态化扩展，作者力图突破这一方法长期以来以静态分析为主的局限，把它推向一个更加贴近现实经济运行的动态框架。数据包络分析自诞生以来，已经成为衡量企业、医院、学校等各类组织和非营利机构相对效率的重要非参数工具，但传统的DEA模型在处理资本积累、技术进步、随机扰动以及跨期效率变化等问题时往往显得力不从心，而本书正是针对这些短板提出了系统的改进方案。作者在前言中明确提到，本书的几个核心贡献包括：将生产前沿和成本前沿从静态视角拓展为动态视角，区分资本投入与当期投入的不同性质；赋予技术进步和技术退步在效率分析中以直接的角色，这与现代经济增长理论中关于全要素生产力的讨论形成呼应；在动态环境下引入随机效率的概念，使可靠性改善与技术效率之间的权衡关系得以量化；分析柔性制造系统中的范围经济与生产灵活性对效率的影响；以及探讨外部性和投入要素之间的相互依存效应。这些议题构成了全书七章加一章研究展望的骨架。书的章节安排层层递进，从DEA模型的静态与动态分类讲起，讨论规模效率、配置效率、结构效率和随机效率等多种效率类型的内涵与测度方式，然后逐步深入到动态生产前沿、技术变迁的连续模型、累计产出的建模、随机约束下的效率分布、随机控制框架下的效率估计等专题，中间还穿插了大量案例，比如柔性投资模型、灵活性测度的熵模型、学习效应下的生产规划、可靠性与效率的DEA模型、地震可靠性问题以及演化效率模型等，使理论与应用紧密结合。值得一提的是，本书还专门讨论了熵理论与效率测度之间的联系，以及如何在DEA框架下构建全要素生产率指数并检验技术进步，这与当时方兴未艾的信息论方法和指数理论形成了有趣的交叉。作者写作时尽量回避了过于抽象的数学推导，强调统计例子和实证分析的应用价值，因此即使读者的数学基础不算特别深厚，也能跟上全书的思路。本书1995年由荷兰克鲁沃学术出版社初版，后并入施普林格科学商业媒体出版体系，是效率分析与运筹学交叉领域的一部代表性学术著作，适合高校经济管理、运筹学、应用经济学方向的研究生和学者阅读，对于从事生产率分析、组织绩效评估以及决策科学研究的实务工作者也能提供方法论上的启发。如果你已经在使用DEA做静态效率分析并希望拓展到动态领域，这本书几乎是一本不可跳过的参考书。