[中字] Oracle 云基础设施数据基础课程（中文字幕英文

视频教程） 课程核心内容 数据管理概论：深入剖析 Oracle 的数据管理战略，涵盖其各类数据库产品与服务，以及多云、混合云环境下的数据管理方案。学员将了解 Oracle 如何从宏观层面布局数据管理，在复杂的云环境中确保数据的高效存储、访问与利用，为后续深入学习各专项内容奠定理论基础。例如，在讲解多云、混合云时，会涉及如何在不同云平台协同工作的场景下，保障数据的一致性与安全性。 自治数据库及工具：详细介绍自治数据库的架构组件、关键特性及不同类型的产品。学员将掌握如何创建自治数据库无服务器实例，包括自动缩放、实例启动与停止等操作。同时，深入了解自治数据库配套工具，如 Oracle Autonomous Database Data Studio 等，这些工具能极大提升数据处理与分析的效率，助力企业快速从数据中获取价值。以创建无服务器实例为例，学员将通过实际操作，学会根据业务负载动态调整资源配置，节省成本的同时保证性能。 Exadata 与数据库云服务（DBCS）：全面讲解 Exadata 数据库的架构、服务概述，明确云管理职责划分，理解计费与许可模式。课程还涉及 Exadata 数据库的全生命周期管理，包括管理维护任务等。Exadata 作为强大的数据库平台，在企业关键业务场景中广泛应用，学员通过学习能掌握其部署、运维要点，保障数据库稳定高效运行。如在讲解云管理职责时，会清晰界定企业与云服务提供商各自的管理边界，避免管理混乱。 MySQL 与 NoSQL：深入探讨 MySQL HeatWave 的特性，了解 Oracle NoSQL 数据库云服务。MySQL 在开源数据库领域应用广泛，HeatWave 为其带来强大的分析性能；而 NoSQL 数据库则适用于处理非结构化、半结构化数据，满足多样化的业务需求。学员将学习如何根据不同业务场景，合理选择并使用 MySQL 与 NoSQL 数据库，优化数据存储与处理方案。 融合数据库：重点介绍融合数据库如何简化应用开发流程，以 Oracle Autonomous JSON Database 为例，讲解如何处理 JSON 数据；同时涉及利用图、空间等功能在自治数据库上进行开发。融合数据库打破传统数据库界限，支持多种数据模型与工作负载，学员通过学习可提升应用开发的灵活性与效率，构建更具扩展性的应用系统。 弹性与安全：深入学习 Oracle Maximum Security Architecture（最高安全架构）与 Oracle Maximum Availability Architecture（最高可用架构）。前者通过一系列安全机制，如数据加密、访问控制等，保障数据不被非法访问与篡改，有效抵御外部攻击；后者则通过冗余设计、故障转移等技术，确保数据库在各种故障场景下仍能持续提供服务，维持业务连续性。这部分内容对保障企业数据安全与业务稳定运行至关重要。 基于 Oracle 数据库开发：学习如何使用 REST API 管理自治数据库实例，掌握自治数据库内置工具。课程还将涉及 APEX 与 Oracle 数据库开发者的持续集成与持续交付（CICD）流程。通过学习，开发者能够高效管理数据库，将开发流程与数据库运维紧密结合，快速迭代应用，提升开发效率与质量。例如，在 CICD 环节，学员将学习如何自动化部署数据库变更，确保开发、测试与生产环境的一致性。 数据湖、数据仓库与机器学习：探索 OCI 上的数据湖屋架构，了解 Oracle 机器学习的基本概念与应用场景，以及数据网格架构。数据湖屋融合了数据湖与数据仓库的优势，为企业提供统一的数据存储与分析平台；Oracle 机器学习则助力企业从数据中挖掘潜在价值，实现智能化决策；数据网格架构则为大规模数据管理提供了分布式、可扩展的解决方案。学员通过学习，能掌握现代数据管理与分析的前沿技术，推动企业数字化转型。 升级与迁移：全面学习 Oracle 数据库云迁移策略，掌握数据库升级的最佳实践方法。在企业数字化进程中，数据库迁移与升级是常见需求，本部分内容将帮助学员了解如何安全、高效地将现有数据库迁移至云平台，以及在不同版本间进行升级，确保数据完整性与业务连续性。例如，在讲解云迁移时，会介绍多种迁移工具与方法，根据企业实际情况选择最优方案。 考试备考：课程最后聚焦于 Oracle Cloud Infrastructure 2024 Data Foundations Associate 认证考试备考，通过多部分内容的学习，全面梳理课程知识点，强化重点内容，帮助学员熟悉考试形式与题型，提升应试能力，为顺利通过认证考试做好充分准备。通过备考过程，学员能进一步巩固所学知识，将知识体系转化为实际应用能力与应试技能。