[中字] 30 天谷歌云实战：零基础 GCP 入门训练营（中

文字幕英文视频教程） 核心学习目标 完成课程学习后，学员将能够： 熟练使用云平台控制台与命令行工具，独立完成虚拟机、存储、数据库等基础资源的创建与配置； 理解云计算核心概念（如区域 / 可用区、VPC、IAM 等），并能根据业务需求设计基础架构方案； 掌握云平台核心服务（计算、存储、数据库、消息队列等）的应用场景与使用方法； 具备成本优化意识，能通过预算配置、资源选型等方式控制云服务支出； 建立云安全防护思维，通过权限管理、加密、防火墙配置等手段保障云资源安全； 完成简单的云原生应用部署与运维，掌握 CI/CD、容器化等基础工程实践。 课程内容框架 本课程共 30 天，内容分为 5 大模块，覆盖从入门到实战的全流程： 模块一：基础入门（第 1-3 天） 第 1 天：课程介绍 课程整体结构与学习路径说明； 云计算基础概念与学习目标梳理。 第 2 天：云平台概览 云平台区域与可用区的概念及选择逻辑； 核心服务分类与整体架构介绍； 平台注册与初始环境配置。 第 3 天：云平台基础操作 资源层级结构（组织、项目、资源）详解； 控制台与命令行工具（Cloud Shell）的使用方法； 客户端库的基本调用方式。 模块二：核心计算服务（第 4-9 天） 第 4 天：虚拟机服务（GCE） 虚拟机服务的核心特性与应用场景； 首次创建虚拟机实例的完整流程； 静态 IP 配置、网页服务器搭建、启动脚本编写； 镜像与实例模板的使用，实现资源快速复制。 第 5 天：成本与性能优化 云服务折扣类型（预留实例、承诺使用折扣等）解析； 预算配置与支出告警的设置方法； 自定义机器类型、GPU 选型与性能优化技巧； 实例迁移与高可用策略配置。 第 6 天：实例组管理 实例组（托管 / 非托管）的概念与适用场景； 实例组的创建、扩容与更新操作； 命令行工具管理实例组的实战演示； 滚动更新与重启策略，保障服务连续性。 第 7 天：负载均衡 HTTP/HTTPS、TCP/UDP 等协议的适用场景对比； 负载均衡器的工作原理与选型依据； 负载均衡器的完整配置流程（含后端服务、健康检查等）； 负载均衡实战演示与效果验证。 第 8 天：应用引擎（App Engine） 无服务器应用引擎的核心特性与优势； 应用的创建、部署与版本管理； 服务组件（服务、版本、实例）的层级关系与配置方法。 第 9 天：容器服务（GKE） 容器与 Kubernetes 基础概念； 容器集群的创建与管理； 部署（Deployment）与服务（Service）的配置与应用； Pod、副本集的监控与扩容； 自动扩缩容、配置项（ConfigMap）与密钥（Secrets）的使用。 模块三：存储与数据库服务（第 10-17 天） 第 10 天：云函数（Cloud Functions） 无服务器函数的概念与事件驱动模型； 1 代与 2 代云函数的特性对比； 函数的创建、触发方式配置与测试方法。 第 11 天：容器化应用部署（Cloud Run） 容器化应用的无服务器部署服务特性； 应用的创建、部署与访问配置； 典型使用场景与第三方服务集成案例。 第 12 天：密钥管理服务（Cloud KMS） 云环境下的数据加密必要性与加密原理； 对称加密与非对称加密的区别及适用场景； 密钥管理服务的初始化与密钥创建； 数据加密 / 解密的实战操作。 第 13 天：块存储与文件存储 块存储、文件存储的概念与核心差异； 持久化磁盘（PD）与本地 SSD 的选型依据； 持久化磁盘的类型（标准、平衡、高性能）与适用场景； 快照的创建与恢复操作； 机器镜像的使用与资源备份策略。 第 14 天：对象存储（Cloud Storage） 存储桶（Bucket）、对象（Object）的概念与层级结构； 存储类（标准、近线、冷线、归档）的特性与成本对比； 存储桶的创建、权限配置与对象上传 / 下载； 生命周期管理规则（自动转存、删除）配置； 命令行工具（gsutil）管理存储资源的操作。 第 15 天：身份与访问管理（IAM） 权限管理的核心原则：最小权限原则； IAM 角色（预定义角色、自定义角色）的分类与权限范围； 用户、服务账号的创建与权限分配； 策略故障排除工具的使用； 服务账号密钥的管理与安全注意事项； 存储桶访问控制列表（ACL）的配置与安全防护。 第 16 天：关系型数据库（OLTP 与 OLAP） OLTP（在线事务处理）与 OLAP（在线分析处理）的概念与差异； 云数据库服务（Cloud SQL）的创建、配置与数据管理； 分布式数据库（Cloud Spanner）的特性与适用场景； 两者的性能、成本对比与选型建议； 大数据分析服务（BigQuery）的查询与命令行操作。 第 17 天：NoSQL 与内存数据库 NoSQL 数据库的分类（文档型、键值型、宽列型）与适用场景； 文档数据库（Firestore）的创建与数据 CRUD 操作； 宽列数据库（Bigtable）的特性与命令行管理； 内存数据库（Memorystore）的概念与缓存场景应用； 各类数据库的选型依据与性能优化要点。 模块四：网络与运维服务（第 18-23 天） 第 18 天：虚拟私有云（VPC） VPC 的概念与网络隔离作用； 子网（Subnet）的划分与 CIDR 块配置； VPC 网络的创建与子网关联； 防火墙规则的配置（入站 / 出站规则、端口限制）； 共享 VPC、网络对等连接的使用场景； VPN 与专线互联的概念与企业级网络架构设计。 第 19 天：消息队列服务（Pub/Sub） 消息队列的核心作用：解耦服务、削峰填谷； 发布者 - 订阅者（Pub/Sub）模型的工作原理； 主题（Topic）与订阅（Subscription）的创建与配置； 消息发送与接收的实战演示； 命令行工具的使用与核心概念梳理。 第 20 天：云运维服务（Cloud Operations） 运维服务的整体架构与核心组件； 监控服务（Monitoring）：指标配置、告警规则创建； 日志服务（Logging）：日志采集、检索与分析； 分布式追踪（Trace）与调试器（Debugger）的使用； 错误报告（Error Reporting）与性能分析（Profiler）的应用。 第 21 天：云分析服务 工作流编排服务（Cloud Composer）的概念与 DAG 配置； 大数据处理服务（Dataproc、Dataflow）的适用场景； 数据同步服务（Datastream）的实时数据传输配置； 数据分析平台（Looker）的报表制作与数据可视化。 第 22 天：云市场（Marketplace） 云市场的服务类型与使用流程； 第三方应用的快速部署实战演示（如开源软件、解决方案）。 第 23 天：集成服务 调度服务（Cloud Scheduler）的定时任务配置； 任务队列服务（Cloud Tasks）的异步任务管理； API 管理服务（Apigee）的 API 创建、网关配置与流量控制。 模块五：进阶实战与认证（第 24-30 天） 第 24 天：云原生 CI/CD CI/CD（持续集成 / 持续部署）的概念与价值； 云构建服务（Cloud Build）的流水线配置； 基于应用引擎的 CI/CD 流程实战； 自动化部署的测试与验证方法。 第 25 天：云机器学习服务 机器学习服务的整体架构与应用场景； 预训练机器学习 API 的调用方式； 自动化机器学习（Auto ML）的模型训练流程； 机器学习平台（Vertex AI）的核心功能； 机器学习基础设施工具的选型与使用。 第 26 天：成本计算器 成本计算器的核心功能与使用方法； 计算服务（虚拟机、容器）的成本估算； 数据库、存储等服务的支出预测； 基于业务需求的成本优化建议。 第 27 天：其他重要服务 云 DNS 服务的域名解析配置； 混合云管理平台（Anthos）的概念与多环境管理能力。 第 28 天：云平台工具 部署管理器（Deployment Manager）的基础设施即代码（IaC）实践； 身份平台（Identity Platform）的用户认证与授权配置。 第 29 天：实战练习平台 云技能实战平台（Qwiklabs）的使用指南； 免费练习资源的获取方式； 实战项目的练习方法与效果验证。 第 30 天：认证指南与总结 云平台认证体系介绍（如助理云工程师）； 认证备考策略与学习资源推荐； 课程核心知识点回顾与职业发展建议。 适合人群 零基础 IT 新人：希望入门云计算，建立系统化知识体系； 开发 / 运维人员：需要掌握云平台技能，提升职场竞争力； 技术管理者：了解云平台架构与成本控制，优化团队技术选型； 认证备考者：为云平台相关认证（如助理云工程师）积累实战经验。 学习建议 按顺序学习：课程内容递进性强，建议从第 1 天开始按顺序学习，避免跳跃； 边学边练：每节课程的操作演示需同步实践，通过反复练习巩固操作记忆； 重点关注安全：在配置权限、存储、网络时，优先考虑安全策略（如最小权限、防火墙规则）； 结合场景思考：学习每个服务时，思考 “该服务适合解决什么问题”，培养架构设计思维； 利用练习平台：通过实战练习平台完成项目实操，将理论转化为实际能力。 通过 30 天的系统学习与实战演练，学员将全面掌握云平台核心能力，不仅能应对日常工作中的云资源管理需求，还能为后续深入学习云原生、大数据、人工智能等方向打下坚实基础。