[中字] 从 Java 开发者到 AI 工程师：Spring

AI 快速进阶课程（中文字幕英文视频教程） 课程核心亮点 深度融合 Spring 生态与 AI 技术 Spring 框架在 Java 开发领域的地位举足轻重，其强大的功能和便捷的开发体验深受开发者喜爱。本课程聚焦于 Spring AI，这是一个专为 Java 开发者打造的 AI 开发框架，它无缝集成了 Spring 生态系统的优势与前沿的 AI 技术。通过学习本课程，你将学会如何借助 Spring 的便利性来构建复杂且高效的 AI 应用，充分利用现有的 Java 知识和开发经验，快速上手 AI 开发，无需在新的技术栈中艰难摸索。 全面系统的知识体系 课程内容涵盖了从 Spring AI 基础入门到高级应用的各个方面，构建了一个完整且系统的知识体系。从 Spring AI 框架的基本概念和原理讲解，让你对其架构和工作机制有清晰认知；到使用不同的大语言模型（LLMs）构建各类 AI 应用，如利用 OpenAI、Ollama 等模型实现 “Hello World” 应用，深入探索 ChatModel 和 ChatClient 的奥秘；再到掌握提示工程、结构化输出、多模型协作等高级技巧，以及理解生成式 AI 和 LLMs 的底层原理，包括模型的发展历程、核心工作机制、标记和嵌入向量等概念，全方位提升你在 AI 领域的知识储备和技术能力。 丰富实用的实战项目 理论学习固然重要，但实践才是检验真理的唯一标准。本课程精心设计了众多丰富实用的实战项目，贯穿于各个章节。你将在实际操作中，亲身体验如何将所学的 Spring AI 知识应用到真实场景中，解决实际问题。从简单的聊天应用搭建，到复杂的基于检索增强生成（RAG）的智能搜索系统开发，每个项目都具有很强的针对性和实用性。通过这些项目的实践，不仅能够加深你对知识的理解和掌握，更能积累宝贵的项目经验，提升实际动手能力，让你在面对实际工作中的 AI 开发任务时，能够游刃有余。 课程详细内容 Spring AI 基础入门 课程开篇，将带你走进 Spring AI 的世界，为你揭开其神秘面纱。你将了解 Spring AI 框架的基本概念和重要性，掌握如何搭建开发环境，开启 Spring AI 开发之旅。随后，通过构建基于 OpenAI 的 “Hello World” Spring AI 应用，你将逐步熟悉 Spring AI 的开发流程，深入理解 ChatModel 和 ChatClient 的工作原理。在这一过程中，你还将学习如何使用不同的模型和工具，如利用 Ollama、Docker 以及 AWS Bedrock 构建应用，拓宽技术视野，掌握多种开发方式。 Spring AI 核心技术深入探究 在掌握了基础之后，课程将深入探讨 Spring AI 的核心技术。你将深入学习提示工程相关知识，理解大语言模型中的消息角色理论与实践，学会使用提示模板和各种提示技巧，如提示填充技术，同时明白其在处理大数据时的局限性。此外，还将深入研究 Spring AI 中的 Advisors，包括内置 Advisors 的使用以及如何自定义 Advisors，以满足不同的业务需求。在这部分内容中，你还将学习如何配置和理解 ChatOptions，掌握 Spring AI ChatClient 的多种响应类型，学会实时流式传输 AI 响应，以及实现从文本到结构化输出的转换，将 AI 生成的文本映射为 Java 对象，灵活运用各种输出转换器。 生成式 AI 与 LLMs 原理剖析 为了让你从根源上理解 AI 技术，课程专门设置了关于生成式 AI 和 LLMs 原理的章节。在这里，你将追溯生成式 AI 的发展历程，了解其从萌芽到如今蓬勃发展的全过程，清晰认识 AI、机器学习（ML）、深度学习（DL）等相关概念之间的区别与联系。深入学习各类生成式 AI 模型的特点和应用场景，着重研究大语言模型的核心工作机制，包括如何猜测下一个单词、理解标记和标记 ID 的概念、探索模型词汇表以及掌握嵌入向量和位置嵌入的原理，理解 AI 如何通过注意力机制理解上下文，为后续更深入地应用 AI 技术奠定坚实的理论基础。 Spring AI 中 Chat 记忆的应用 大语言模型通常存在无状态的问题，即无法记住之前的对话内容，这在实际应用中可能会带来诸多不便。本课程将重点介绍如何利用 Spring AI 的 Chat 记忆功能解决这一难题。你将深入学习 LLMs 的无状态本质，了解 ChatMemory 的重要作用和原理。通过实际操作，学会如何在 Spring AI 中配置 Memory Advisors，使 ChatClient 能够 “记住” 对话历史，实现有状态的交互。掌握如何实现基于用户的记忆功能，利用 JDBC 进行持久化存储，让聊天记忆能够长期保存。同时，还将学习如何通过设置 maxMessages 来合理限制聊天历史，避免因上下文窗口大小导致的标记过载问题，确保应用的高效稳定运行。 适合人群 本课程适合有一定 Java 基础的开发者，无论是 Java 全栈工程师、后端开发者，还是对 AI 技术充满热情，渴望在 Java 开发中融入 AI 功能的初学者，都能从本课程中获得丰富的知识和实践经验，快速掌握 Spring AI 技术，开启 AI 开发的新篇章。 学完本课程，你将熟练掌握 Spring AI 技术，能够独立构建各种智能应用，实现从 Java 开发者到 AI 工程师的跨越，在人工智能领域开拓出属于自己的广阔天地。快来加入《从 Java 开发者到 AI 工程师 - Spring AI 快速进阶》课程，一起探索 AI 技术与 Java 开发融合的无限可能吧！