[中字]Oracle 云基础设施数据平台基础课程课程（中文字

幕英文视频教程） 课程内容概览 本课程内容丰富多样，涵盖了从基础介绍到高级应用，从理论知识到实践操作的多个方面，主要分为以下几个大的模块： 0 - Introduction：此部分是课程的开篇，引领学习者走进 Oracle 的数据管理世界。通过 “Oracle's data management strategy” 的学习，了解其整体的数据管理战略规划，明白数据在数字转型核心地位下，Oracle 如何构建全面的数据管理服务组合，涵盖从基础对象存储到自治数据库，从实时复制到数据目录等各个方面。“Oracle database offerings” 则详细介绍了 Oracle 提供的各种数据库产品，让学习者清楚不同数据库版本的特点与适用场景。“Multicloud and hybrid cloud” 深入探讨多云和混合云环境，在复杂的 IT 架构中，如何实现数据技术的跨云部署与统一管理，这对于当下众多企业构建灵活、高效的数据管理架构具有重要指导意义。 1 - Converged Database：聚焦于融合数据库。“How to simplify application development” 讲解怎样利用融合数据库简化应用开发流程，让开发者从复杂的数据转换和冗余数据中解脱出来，以更高效的方式构建应用。“Oracle Autonomous JSON Database” 介绍了一种无服务器、与 MongoDB 兼容的自治数据库，专门用于开发使用 JavaScript 对象表示法（JSON）文档的 NoSQL 风格应用，支持 ACID 事务、索引、NoSQL 文档存储 API、JSON 数据上的 SQL 等特性，为处理以 JSON 为核心的应用提供了强大工具。“Developing on Oracle Autonomous Database Using graph” 以及 “Developing on Oracle Autonomous Database Using spatial” 分别阐述了如何在 Oracle 自治数据库上进行图数据和空间数据的开发，拓展了数据库在不同数据类型处理上的应用场景。 2 - Exadata and DBCS (Database Cloud Service)：围绕 Exadata 和数据库云服务展开。“Oracle Base Database Service overview” 对 Oracle 基础数据库服务进行概述，介绍其在 Oracle 云基础设施上托管数据库的方式，包括单节点数据库系统在裸机或虚拟机上的部署，以及 2 节点 RAC 数据库系统在虚拟机上的设置。“Exadata Database Service overview” 详细讲解 Exadata 数据库服务，其作为 Oracle 强大的数据库解决方案，在性能和功能上具有显著优势。“Cloud management responsibilities” 明确了在云环境下管理数据库的各项职责，帮助学习者理解云管理的复杂性与关键要点。“Billing and licensing” 则涉及到数据库使用过程中的计费和授权问题，这是企业在采用数据库服务时必须考虑的重要因素。“Exadata lifecycle Administering Exadata” 以及 “Exadata lifecycle User - managed maintenance tasks” 分别从管理和用户维护任务的角度，介绍了 Exadata 数据库服务的生命周期管理，包括如何进行日常管理以及用户自主执行的维护任务等。 3 - Autonomous Database (ADB) and Tools：深入剖析自治数据库及其相关工具。“Autonomous Database architecture and integration” 讲解自治数据库的架构设计以及与其他系统的集成方式，让学习者理解其内部运作机制与外部协同原理。“Different Autonomous Database offerings and license types” 介绍了不同类型的自治数据库产品以及对应的授权类型，企业可根据自身需求选择合适的数据库产品与授权方式。“Autonomous Database serverless instances Autoscaling” 阐述了自治数据库无服务器实例的自动缩放功能，可根据工作负载自动调整资源，实现高效的资源利用与成本控制。“Autonomous Database serverless instances Provision ADB” 和 “Autonomous Database serverless instances Start and stop ADB” 则分别介绍了如何创建和启停自治数据库无服务器实例，这是实际操作中常用的功能。“Describing Autonomous Database tools” 详细介绍了自治数据库所配备的各种工具，帮助学习者更好地使用这些工具进行数据库管理与开发。 4 - AI Innovations：专注于 AI 创新领域。“Introduction to AI” 为学习者引入 AI 的基础知识，让其了解 AI 的基本概念、发展历程与应用现状。“Select AI” 进一步深入探讨如何选择适合的 AI 技术与解决方案，以满足不同业务场景的需求。“Vector search” 则介绍了向量搜索这一在 AI 领域中具有重要应用价值的技术，其在处理大规模数据检索、推荐系统等方面发挥着关键作用。 5 - Data Lake, Data Warehouse, and Machine Learning：涵盖数据湖、数据仓库和机器学习方面的知识。“Data lakehouse on OCI” 介绍了在 Oracle 云基础设施上构建数据湖屋的相关内容，数据湖屋融合了数据湖和数据仓库的优势，为企业提供更强大的数据存储与分析能力。“Oracle Machine Learning overview” 对 Oracle 机器学习进行概述，介绍其功能特点以及在企业中的应用场景。“Data mesh architecture” 讲解数据网格架构，这种新兴的架构模式旨在解决大规模数据管理和共享的难题，通过分布式、去中心化的方式实现数据的高效治理与应用。 6 - Developing on Oracle Database：主要介绍在 Oracle 数据库上进行开发的相关知识。“Autonomous Database instances Manage ADB with REST APIs” 讲解如何使用 REST API 管理自治数据库实例，REST API 为开发者提供了一种便捷的方式来与数据库进行交互。“Autonomous Database built - in tools” 介绍了自治数据库内置的各种开发工具，帮助开发者更高效地进行应用开发。“CICD for APEX and Oracle Database developers” 则聚焦于 APEX 和 Oracle 数据库开发者的持续集成与持续交付（CICD），通过自动化的流程提高开发效率，确保软件质量。 7 - Resiliency：关注数据库的弹性与安全性。“Oracle Maximum Security Architecture” 介绍了 Oracle 的最高安全架构，通过一系列安全措施，如加密、密钥管理、数据屏蔽、特权用户访问控制、活动监控和审计等，评估、检测和防止数据安全威胁，降低数据泄露风险，简化并加速合规性。“Oracle Maximum Availability Architecture” 讲解了 Oracle 的最高可用性架构，确保数据库在各种情况下都能保持高可用性，为企业关键业务提供稳定的数据支持。 8 - Upgrades and Migrations：涉及数据库的升级与迁移。“Oracle Database cloud migration” 介绍了如何将 Oracle 数据库迁移到云环境，在当今企业数字化转型过程中，云迁移是常见的需求，掌握正确的迁移方法至关重要。“Database upgrade best practices” 则提供了数据库升级的最佳实践，帮助企业在升级数据库时避免潜在问题，确保升级过程顺利进行。 9 - MySQL and NoSQL：介绍 MySQL 和 NoSQL 数据库。“Describing MySQL HeatWave” 讲解了 MySQL HeatWave 的相关知识，它为 MySQL 数据库带来了高性能的分析能力。“Oracle NoSQL Database Cloud Service overview” 对 Oracle NoSQL 数据库云服务进行概述，介绍其特点与优势，适用于处理非结构化和半结构化数据的场景。 10 - Conclusion：课程结尾部分，通过 “Prepare for Oracle Data Platform 2025 Foundations Exam, part 1”“Prepare for Oracle Data Platform 2025 Foundations Exam, part 2”“Prepare for Oracle Data Platform 2025 Foundations Exam, part 3” 帮助学习者复习课程内容，为参加 Oracle 数据平台 2025 基础考试做好准备，巩固所学知识，检验学习成果。