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吸引力（英文版电子书）
在当今数字化时代，数字监控已成为人们生活中不可分割的一部分。回溯历史，原始社会的 gossip、窥探等行为便是监控的雏形，当时主要用于满足人类好奇心和监督社会规范的遵守。中世纪的教会为了税收等目的，也会对宗教违规行为进行 “监控” 并记录家庭情况。而现代工业社会中，随着教会权威弱化和世俗国家权力崛起，个人获得了更多自由与选择，匿名社交互动增多，人们对隐私和自由的需求也随之提升。但本书指出，如今的数字化变革却逆转了这一趋势，以更强的力度重新引入了早期时代的监控力量。
书中围绕个体与机构在个人信息控制权上的辩证博弈展开分析，时间跨度从 20 世纪 90 年代中期至 2018 年，并延伸至当下以个人数据为基础的人工智能时代。2013 年爱德华・斯诺登事件使得数字隐私权陷入低谷，此后数字技术的持续发展进一步加剧了公民权利保护的恶化。例如，相关机构对某些商业平台的高额罚款，并未真正起到有效监管作用，反而凸显出以广告为基础的商业平台对监管的漠视。如今，互联网普及率极高，移动平台转型逐步推进，可穿戴技术的出现更是让人们越来越依赖人工智能驱动的决策，数字技术对人们隐私观念的挑战愈发严峻。
在探讨隐私概念时，本书谨慎地将其定义为与个人身份和数字自我相关的信息（及其流动）的控制权。由于数字技术不断发展，从 Web 1.0 到 Web 2.0，再到移动设备、智能手机、物联网、机器人技术和算法人工智能等，个体在应对无端监控时对数据的控制能力，成为公民权力的关键维度。因此，在个体社会心理、机构行为和政策原则构成的复杂体系中，塑造数字监控技术成为本书的核心关注点。
方法论上，本书以三种学科方法为指导。一是基于传统社会科学调查的个体层面分析；二是从政治经济学视角剖析机构和企业在数字化网络中监控个人信息的动力；三是结合历史和批判性视角，分析美国自由市场驱动下隐私保护自我监管的演变。这种跨学科视角，涵盖从个体到机构再到政策的不同分析单位，有助于全面剖析算法驱动的人工智能。同时，本书避免了单一学科分析的局限性，强调需从多学科融合的更高层次分析，以应对隐私问题的复杂性，且书中各章节既相对独立又层层递进，从问题提出到应用分析再到解决方案，逻辑清晰。
本书还深入探讨了隐私与监控的多方面基础内容。从机构视角来看，数字个人数据经济更倾向于监控而非隐私，存在宏观层面市场碎片化、个性化和细分市场营销趋势，以及 “大数据” 时代数字受众测量需求加剧这两大结构性原因。数字技术降低了信息传输、存储和处理成本，促使市场细分，商家为精准定位客户，加剧了数据监控。同时，数字受众测量相较于传统大众媒体更精准，能实时、全面地获取用户数据，进一步推动了数据监控的发展。然而，这种以监控为导向的经济模式，使得隐私保护在市场中处于不利地位，市场机制难以平衡隐私与监控的关系，隐私成为市场 “外部性” 问题，存在监控过度供应和隐私保护供应不足的情况。
从个体视角出发，个体在应对数字监控时的能动性较为复杂。一方面，存在 “隐私悖论”，即人们虽对隐私表示担忧，却因追求便利、愿意进行隐私交易等原因，未能采取积极的隐私保护行动；另一方面，个体的认知能力和社会分层对隐私行为有重要影响。知识是个体隐私行为的关键决定因素，而知识的获取又受社会人口背景影响，导致不同社会群体在应对数字监控、保护隐私方面存在能力差异，加剧了社会不平等。
在政策原则与数据流监管方面，美国的隐私政策存在诸多问题。美国隐私政策深受 “思想市场” 隐喻影响，倾向于最小化政策干预，依赖市场自我调节。然而，这种以市场为导向的政策，在面对算法人工智能时代的监控技术时已力不从心。美国的隐私监管政策发展历程中，缺乏全面、统一的监管框架，多为针对特定领域的零散补救措施，难以应对数据在不同领域的流动和跨平台使用，无法有效保护公民隐私。
对于人工智能的未来及其带来的挑战，本书指出人工智能行业在很大程度上处于未监管状态。人工智能的架构代码使得个人数据生态系统高度集中且相互关联，个体在与人工智能平台的互动中，因信息不对称等原因，难以有效维护自身隐私。同时，个人数据作为信息具有收集存储成本低、加工后价值高、价值增长呈指数级等特点，进一步推动了人工智能对个人数据的收集和利用。书中通过具体案例分析，如智能设备的情感识别、社交平台的数据利用等，揭示了人工智能时代隐私保护的缺失。此外，数字监控在人工智能生态系统中逐渐 “正常化”，人们逐渐将监控视为日常数字生活的一部分，这种正常化源于机构追求效率的动机和个体在社会心理层面的复杂反应，且可能加剧社会不平等。
在政策建议部分，本书提出不能简单依赖市场或政府单一力量，而应采取 “东海岸代码”（政府制定的法律政策）与 “西海岸代码”（技术创新）相结合的新范式解决方案。具体包括加强对新媒体企业垂直整合的监管、规范人工智能应用的界面设计、开展隐私普及教育以及完善相关法律制度等。同时，借鉴应对全球气候变化的经验，强调建立广泛的共识和规范，使各相关方将隐私价值内化为行动准则，以实现对隐私的有效保护。
最后，本书通过对比不同智能城市的发展模式，进一步探讨了数字监控的未来走向。强调人工智能的发展方向并非固定不变，而是取决于集体对隐私价值的认知和选择。未来数字监控的发展，将受到个体与机构互动以及相关监管政策的共同影响，若不采取有效措施引导，数字监控可能会进一步侵蚀个人隐私，而通过合理的政策干预和社会共识的建立，有望在保障数字技术便利的同时，更好地保护个人隐私，塑造更有利于个体发展的数字未来。