资源介绍
书中所有查询均基于 PostgreSQL 14.17 开发和测试，相关查询、故事和示例可通过出版商的 GitHub 仓库获取。
核心主题与内容概览
本书围绕 “叙事性 SQL” 展开，强调 SQL 不仅是查询数据的工具，更是讲述数据故事的手段。通过将 SQL 技术与叙事结构相结合，从基础的 SELECT 语句到复杂的窗口函数、子查询等，引导读者掌握用 SQL 进行数据分析并构建数据叙事的技能，适用于数据分析师、开发者及未来的数据故事讲述者。
主要章节内容
第 1 章：故事讲述者的数据库（The Storyteller’s Database）
数据与数据库基础：介绍数据的定义、价值，数据库的概念，区分关系型数据库与非关系型数据库，探讨数据库在数据分析和叙事中的作用。
SQL 入门：讲解 SQL 的起源与演变，将 SQL 命令分为数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）、事务控制语言（TCL）和数据查询语言（DQL）五大类，重点说明 DML 和 DQL 在数据分析中的应用。
PostgreSQL 环境搭建：指导读者安装 PostgreSQL、创建数据库和表，介绍 SQL 中的数据类型（如数值型、字符串型、日期时间型等）及使用示例。
叙事构建：提出 “叙事 SQL” 理念，即把自然语言查询转化为 SQL 命令，通过侦探式故事帮助读者理解 SQL 概念。
第 2 章：从 SELECT 开始（Starting with SELECT）
SELECT 语句基础：阐述 SELECT 语句在数据叙事中的重要性，讲解其基本结构和语法，通过书店周年庆等故事示例说明如何选择表中的列、使用列别名、CONCAT 函数以及 SQL 数学运算。
CASE 语句与字符串模式：介绍 CASE 语句用于条件判断，以及字符串模式匹配（如使用 % 通配符）。
DISTINCT 选择与聚合函数：说明 DISTINCT 关键字用于获取唯一值，讲解聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG 等）与常规算术函数的区别，通过社交媒体标签分析等故事展示聚合函数的应用。
第 3 章：用 WHERE 过滤事实（Filtering Facts with WHERE）
WHERE 子句基础：介绍 WHERE 子句在数据叙事中的作用，讲解其语法及常用比较运算符（如 =、!=、>、<、BETWEEN、LIKE、IN 等）。
实际应用示例：通过在线商店订单分析等故事，展示如何用 WHERE 子句过滤数据，包括多条件组合（AND、OR）、日期过滤、子查询过滤等。
常见错误及避免方法：分析使用 WHERE 子句时可能出现的数据类型问题、逻辑条件错误、NULL 值处理问题和大小写敏感性问题，并给出解决方法。
第 4 章：用 JOINs 处理复杂角色（Complex Characters with JOINs）
JOINs 基础：解释 JOINs 在数据叙事中的重要性，介绍 JOIN 子句的结构，详细说明不同类型的 JOIN（如 INNER JOIN、LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN、FULL OUTER JOIN、CROSS JOIN、SELF JOIN 等）及其适用场景。
实际应用示例：通过足球学院球员数据、科技公司组织架构等故事，展示如何使用不同 JOIN 类型连接多个表，处理 NULL 值在 JOIN 中的情况，介绍关系数据库中的键（如主键、外键、唯一键等）。
第 5 章：聚合行为（Aggregating Acts）
GROUP BY 基础：介绍 GROUP BY 子句的作用和语法，结合聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX 等）对数据进行分组汇总分析。
高级聚合技术：讲解多步骤计算（如子查询与嵌套聚合结合）、窗口函数在聚合中的应用，通过健身房数据、汽车销售