资源介绍
（英文电子书）
第一部分：基础（Foundations）
第 1 章：管理系统（A Management System）
AI 管理系统构成
组件 1：企业哲学框架：包括愿景、使命、价值观声明，古希腊七大智慧原则等。
组件 2：法律和监管环境：如欧盟 AI 法案、GDPR 等相关法规和标准。
组件 3：AI 实施方法：含五个阶段（64 个步骤）
阶段 A（AI 准备）：开展需求与差距分析、法规标准分析等 7 个步骤。
阶段 B（AI 管理框架）：建立 AI 治理、数据治理、IT 治理控制。
阶段 C（AI 系统开发）：组建开发团队、选择项目、开发系统等 12 个步骤。
阶段 D（AI 系统运营）：审查运营方面、监控性能、管理结果等 10 个步骤。
阶段 E（AI 基础设施与系统评估）：评估公司治理、人力资源管理等 8 个步骤。
组件 4：AI 支持工具：包括术语表、清单、政策和程序等。
相关附录：AI 风险目录（如治理风险、人员风险等）、AI 控制措施、AI 管理系统产品等。
第二部分：AI 伦理框架（AI Ethics Framework）
第 2 章：古希腊七大智慧原则
节制（Temperance）：自我控制，如在数据使用和隐私保护中保持适度。
信念（Faith）：认识人类能力的局限，避免过度自大。
正义（Justice）：公平对待，确保 AI 算法无偏见。
和谐（Harmony）：个人情感、思想和行动的整合。
友谊（Friendship）：重视各种关系，促进合作与团结。
高尚品德（Kalokagathia）：美与善的结合，追求卓越。
勇气（Courage）：在面对恐惧时采取适当行动，勇于承担责任。
第 3 章：企业哲学声明和政策
包括 AI 愿景、使命和价值观声明，利益冲突政策、AI 伦理标准政策等 8 项政策，涵盖伦理、社会责任、多样性、环境保护、数据伦理等方面。
第三部分：AI 法规和标准（AI Regulations and Standards）
第 4 章：全球 AI 标准和指南
国际标准：如 ISO/IEC 42001 AI 管理系统、ISO 2001 标准负责任 AI 原则。
各国 / 组织框架：澳大利亚 AI 伦理原则、NIST AI 风险管理框架、OECD AI 原则、欧盟 AI 法案等。
企业实践：微软、谷歌、IBM 的负责任 AI 实践原则。
第 5 章：主要数据保护法和隐私设计原则
重要法律：欧盟 GDPR、巴西 LGPD。
隐私设计原则框架：包括前瞻性、默认隐私设置、嵌入隐私设计等七大原则及实施措施。
第 6 章：数字和安全 AI 系统开发指南
相关宪章与原则：数字国家宪章、欧盟数字权利与原则、数字发展原则等。
安全 AI 系统开发指南：涵盖设计、开发、部署、运营和维护阶段的安全指南。
第四部分：AI 基础设施管理（AI Infrastructure Management）
第 7 章：为 AI 做好组织准备
阶段 A（AI 准备）的目标、步骤、行动及产出，包括建立 AI 指导委员会、任命 AI 项目经理等。
第 8-10 章：治理框架建立
AI 治理框架：明确角色职责、制定 AI 战略、建立第三方控制等。
数据治理框架：建立数据治理功能、制定政策程序、管理企业数据存储等。
IT 治理和隐私控制：管理 AI 计算机基础设施、信息安全和隐私政策、漏洞和恶意软件等。
第五部分：AI 系统开发与运营（AI Systems Development and Operations）
第 11 章：开发 AI 系统
阶段 C（AI 系统开发）的目标、步骤，包括组建开发团队、开发系统、测试系统等。
第 12 章：运营 AI 系统
阶段 D（AI 系统运营）的目标、步骤，包括部署系统、监控性能、管理事件等。
第六部分：AI 基础设施和系统评估（AI Infrastructure and Systems Assessment）
第 13-18 章：评估流程与问题
审计流程：包括规划与准备、执行、报告、跟进和项目管理五个阶段。
评估内容：公司治理、人力资源管理、AI 治理、数据管理、模型和假设管理、系统开发、系统运营、IT 治理等方面的问题及评估问卷。
核心观点与价值
强调伦理 AI 部署，将古希腊智慧原则融入 AI 管理，注重公平、透明、责任等。
提供全面的实施框架，涵盖从准备、开发、运营到评估的全生命周期。
结合全球法规和标准，为企业提供合规操作的指导，降低风险。
重视数据治理、IT 治理和隐私保护，确保 AI 系统安全、可靠运行。
AI Management Framework