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基于事件驱动的微服务和微前端实现创新架构设计
本书围绕无服务器系统的软件架构模式展开，探讨如何利用事件驱动的微服务和微前端实现创新，帮助软件架构师适应无服务器范式，设计灵活、可扩展且能持续交付业务价值的系统。
主要内容概览
1. 架构创新（Architecting for Innovation）
核心目标：使架构支持变化，以业务速度进行创新，实时适应和改变软件。
影响交付周期的因素：
风险缓解：传统通过放慢速度缓解风险，现需快速验证假设，在不破坏现有功能的前提下快速行动。
决策制定：传统项目式管理导致决策缓慢，需赋予团队自主权做小规模决策。
软件开发生命周期方法论：瀑布模型周期长，敏捷虽有改进但仍可能延迟发布，看板和精益方法更优。
硬件配置、部署、软件结构、测试与信心、依赖关系和团队间沟通等也会影响交付周期。
集成风格剖析：回顾了批处理集成、 spaghetti 集成、实时集成、企业应用集成、共享数据库、面向服务架构、微服务等集成风格的优缺点。
通过自治服务实现自治团队：
自治服务通过创建隔离区（bulkheads）实现弹性，各服务拥有所需资源，即使其他服务不可用也能运行。
采用异步服务间通信，限制同步通信为服务内部交互。
以事件为先，将事件视为事实，实现责任倒置，让下游服务负责对事件做出反应。
采用无服务器优先策略，实现自助服务和可处置架构。
关注数据生命周期，对抗数据引力，利用 BFF 模式等使数据在各阶段得到优化。
采用微前端，平衡各层，使自治团队能全面控制各层。
注重可观测性，优化一切，实现有机进化。
2. 定义边界与放手（Defining Boundaries and Letting Go）
从错误中学习：强调定义架构边界的重要性，避免因边界不清导致的问题。
基于成熟概念构建：
领域驱动设计：包括有界上下文、领域聚合、领域事件等概念。
SOLID 原则：单一职责原则、开放 - 封闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则、依赖倒置原则，这些原则在架构层面同样重要。
六边形架构：在函数级（nano）、服务级（micro）、子系统级（macro）应用六边形架构概念。
以事件为先思考：从事件风暴开始，关注动词而非名词，将事件视为事实而非短暂消息，将 API 内外颠倒，倒置调用责任，通过事件中心连接服务。
将系统划分为自治子系统：可按参与者、业务单元、业务能力、数据生命周期、遗留系统等方式划分。
创建子系统隔离区：通过独立云账户和外部领域事件实现。
剖析自治子系统：包括上下文图、微前端、事件中心、自治服务模式（Backend For Frontend、External Service Gateways、Control services）。
剖析自治服务：包括代码库、CI/CD 管道和 GitOps、测试、堆栈、持久性、三边 API（事件、API 网关、函数）、纳米架构、微架构、共享库等。
在不阻碍的情况下进行治理：通过提供自动化和横切关注点、促进稳健文化、利用四个关键团队指标（交付周期、部署频率、失败率、恢复时间）实现。
3. 驯服表现层（Taming the Presentation Tier）
表现层创新：探讨了客户端与服务器端渲染、构建时与运行时渲染、Web 与移动设备等方面的发展和权衡。
打破前端单体：可按子系统、用户活动、设备类型、版本等方式分解前端。
剖析微前端：包括主应用、索引文件、importmap 文件、微应用注册、微应用（入口文件、根组件）、微应用激活（生命周期、基于路由的激活、手动激活）、挂载点、清单部署器、应用间通信等。
为离线优先设计：包括透明度（状态指示器、发件箱、收件箱）、本地缓存（缓存代码、缓存数据读取、缓存数据写入）、实时更新（WebSocket、长轮询）。
4. 信任事实与最终一致性（Trusting Facts and Eventual Consistency）
生活在最终一致的世界：阐述了最终一致性系统的特点，包括分阶段、协作性、原子性、一致性、透明度、事实、连锁反应、并发和分区、顺序容忍和幂等性、并行性等。
发布到事件中心：事件中心包括事件总线、领域事件（事件信封、事件携带状态传输、替换、内部与外部、路由和通道拓扑）。
剖析事件溯源模式：包括系统范围的事件溯源（事件湖、永久存储、事件索引、事件重放）、事件流（时间存储、流优先事件溯源、并发控制、微事件存储）。
处理事件流：包括微批处理、选择编程范式（命令式编程、函数式反应式编程、流处理）、创建流、工作单元、过滤和多路复用、映射、连接器。
为故障设计：包括背压和速率限制、有害事件、故障事件、重新提交。
优化吞吐量：包括批处理大小函数参数、异步非阻塞 I/O、管道和多路复用、管道模式、分片、批处理和分组。
5. 将云变为数据库（Turning the Cloud into the Database）
对抗数据引力：数据引力会阻碍系统进化，受竞争需求、容量不足、难以处理的卷等因素影响。
拥抱数据生命周期：包括创建阶段、使用阶段、分析阶段、归档阶段，每个阶段有不同的存储和访问需求。
将数据库内外颠倒：利用事务日志和衍生数据。
剖析 CQRS 模式：包括系统范围的 CQRS、物化视图、入站隔离区、实时缓存、每个读者每个查询的容量。
保持数据精简：通过投影和生存时间（TTL）实现。
实现幂等性和顺序容忍：使用确定性标识符、反向乐观锁定、不可变事件触发器。
为操作性能建模数据：包括节点、边和聚合，分片和分区键，以及单表设计示例（餐厅服务、客户服务、购物车服务、交付服务）。
利用变更数据捕获：包括数据库优先事件溯源、软删除、闩锁。
6. 前端的最佳伙伴（A Best Friend for the Frontend）
关注用户活动：BFF 服务负责单一用户活动，由前端团队拥有，是解耦、自治和有弹性的。
剖析 BFF 模式：包括数据存储、API 网关、查询和命令函数、监听器函数、触发器函数。
剖析函数级纳米架构：包括模型、连接器、处理程序。
在 REST 和 GraphQL 之间选择：REST 适合某些场景，GraphQL 在特定情况下更有优势。
实现不同种类的 BFF 服务：包括 CRUD BFF 服务、值列表（Lov）BFF 服务、任务 BFF 服务、搜索 BFF 服务、动作 BFF 服务、仪表板 BFF 服务、报告 BFF 服务、归档 BFF 服务。
7. 弥合系统间差距（Bridging Intersystem Gaps）
创建防腐蚀层：包括宏观层面的端口和适配器、替换原则、外部隔离区。
剖析外部服务网关模式：包括连接性、语义转换、入口、出口、打包、独立云账户。
与第三方系统集成：包括出口（API 调用）、入口（Webhook）、异步请求响应、同步 ESG/BFF 混合。
与其他子系统集成：包括出口（上游子系统）、入口（下游子系统）。
跨云提供商集成。
与遗留系统集成：包括入口（变更数据捕获）、出口（直接 SQL、断路器）、入口（中继）。
提供开放 API 和 SPI：包括入口 API（事件、命令）、出口 SPI（Webhook）、出口 API（查询）。
解决常见数据挑战：包括幂等性、丰富数据、闩锁和交叉引用、慢速数据重新同步。
8. 用更多事件响应事件（Reacting to Events with More Events）
促进服务间协作：介绍了编排的优缺点。
剖析控制服务模式：包括收集（collect）、关联（correlate）、整理（collate）、评估（evaluate）、发出（emit）、过期（expire）。
编排业务流程：包括入口和出口事件、并行执行。
采用 Saga 模式：包括补偿事务、中止事件。
计算事件溯源快照：介绍了 ACID 2.0 和快照事件。
实现复杂事件处理（CEP）逻辑：包括决策表、缺失事件。
利用机器学习（ML）进行控制流：包括模型、预测。
其他章节
在多个区域运行（Running in Multiple Regions）：包括证明多区域部署的合理性、选择区域拓扑、为区域故障转移做准备、检查区域健康、配置区域路由、跨区域复制、剖析区域故障转移、解决系统间差异、实现多区域 cron 作业。
深入保护自治子系统（Securing Autonomous Subsystems in Depth）：包括共享责任模型、保护云账户、保护 CI/CD 管道、保护边界、保护前端、保护 BFF 服务、保护 ESG 服务、保护共享秘密、持续审计。
编排部署和交付（Choreographing Deployment and Delivery）：包括优化持续部署的测试、关注风险缓解、实现零停机部署、在多个级别进行规划、转动 crank、剖析 CI/CD 管道。
优化可观测性（Optimizing Observability）：包括快速向前失败、将可观测性内外颠倒、利用 FinOps、收集资源指标、跟踪系统事件、对工作指标发出警报、观察真实用户活动、持续调优。
不要拖延，开始实验（Don’t Delay, Start Experimenting）：包括获得信任和改变文化、建立愿景、建立势头、构建架构跑道、播种和拆分团队、为产品而非项目提供资金、剖析扼杀者模式、解决事件优先问题。
书籍特点
提供了丰富的架构模式和最佳实践，涵盖无服务器系统的多个方面。
结合实例进行讲解，帮助读者理解和应用相关概念。
强调事件驱动、自治服务、微前端等现代架构理念，以适应快速变化的业务环境。
包含大量技术细节和实现方法，为软件架构师提供了全面的参考指南。
Software Architecture Patterns for Serverless Systems