资源介绍
释放数据集成的力量，以高效管理、转换和分析数据
通过这本全面指南学习数据集成的基础知识，涵盖从数据源到解决方案的所有内容，并发现充分利用数据栈的关键所在
核心亮点
学习如何利用现代数据栈工具和技术实现有效的数据集成
借助实用建议和最佳实践设计并实施数据集成解决方案
聚焦现代技术，如基于云的架构、实时数据处理以及开源工具和技术
内容简介
《数据集成权威指南》是应对现代数据集成复杂性的必备资源。本书聚焦最新工具、技术和最佳实践，帮助你掌握数据集成知识，释放数据的全部潜力。
这本全面指南首先探讨了数据集成面临的挑战和核心概念，例如海量数据的管理以及不同数据类型的处理。你将深入理解现代数据栈及其架构，以及开源技术在塑造数据格局中的关键作用。通过深入研究现代数据栈的各个层级，你将涵盖数据源、数据类型、存储、集成技术、转换和处理等内容。书中还提供了关于数据展示与 API、数据摄入与存储策略、数据准备与分析、工作流管理、监控、数据质量以及治理的见解。《数据集成权威指南》包含丰富的实用用例、真实世界示例，并展望了数据集成的未来，是数据领域从业者的必备资源。
读完本书后，你将获得优化数据使用所需的知识和技能，并在不断演变的数据世界中脱颖而出。
你将学到什么
了解塑造数据集成的不断演变的架构和技术
借助数据仓库高效处理大量数据
应对来自不同来源的大型数据集的集成复杂性
利用数据仓库的力量实现高效的数据存储和处理
设计并优化有效的数据集成解决方案
探索数据治理原则和合规要求
本书适用人群
本书非常适合希望全面了解现代数据集成的 data engineers（数据工程师）、data architects（数据架构师）、data analysts（数据分析师）和 IT 专业人员。无论你是初学者，还是希望提升现代数据栈知识的资深专业人士，这本权威指南都将帮助你驾驭数据集成领域。
目录
数据集成之旅简介
数据集成概述
数据集成的架构与历史
数据源与数据类型
列式数据格式及比较
数据存储技术与架构
数据摄入与存储策略
数据集成技术
数据转换与处理
转换模式、清洗与标准化
数据展示与 API
数据准备与分析
工作流管理、监控与数据质量
数据血缘、治理与合规
各种架构用例
前景与挑战The Definitive Guide to Data Integration