资源介绍
为计算机图形学领域的学习者提供实用的数学知识，帮助他们理解所用软件及解决各类几何和代数问题，无需将其培养成数学家。
主要内容章节及要点
引言
介绍计算机图形学涵盖的数据可视化、动画等多个专业领域，指出本书旨在向需要数学知识的从业者介绍基础数学概念。
探讨数学学习的难点，如符号和 notation 以及逻辑构建等，还提及数学史上一些曾被质疑后来却意义重大的理论，如负数、集合论等。
说明书籍的背景源于作者在计算机动画教学中的经验，并给出阅读建议。
解释数学符号和 notation ，包括英文字母、希腊字母在数学中的应用及读法等。
数字
介绍集合的概念，以及多种数集，如自然数、整数、有理数、无理数等，还讲解了它们在交换律、结合律和分配律下的性质。
探讨质数相关内容，包括算术基本定理、质数分布、哥德巴赫猜想等，以及完全数、三角形数等特殊数。
介绍最大公约数、最小公倍数和无穷的概念，并给出相关例题。
代数
涵盖代数的基本元素，如 notation 、规则、指数、对数等，以及函数的显式和隐式形式、区间、定义域和值域等。
讲解奇函数和偶函数、幂函数、级数以及二项式定理。
通过例题练习代数运算、二次方程求解、因式分解等。
三角学
介绍角度测量单位度和弧度的转换。
讲解三角函数比值、反三角函数、三角函数恒等式，以及正弦定理、余弦定理等。
探讨复合角公式、倍角公式、半角公式等，并结合例题进行说明。
坐标系
介绍笛卡尔平面、函数图像和形状表示，如多边形及其面积计算。
讲解二维和三维的毕达哥拉斯定理，以及极坐标、球面极坐标、柱坐标和齐次坐标等。
通过例题练习面积计算、距离计算以及不同坐标系统间的转换。
行列式
介绍行列式的历史背景，从线性方程组的求解引入行列式。
讲解二阶和三阶行列式的计算，包括拉普拉斯展开和萨鲁斯法则等。
说明行列式的性质，并通过例题练习行列式展开、解方程组等。
向量
介绍向量的背景，从复数、四元数的发展到向量的出现。
讲解向量空间、基向量、向量的维度、表示方法、大小计算等，以及向量的运算，如缩放、加减、点积、叉积等。
介绍向量在计算面积、表面法线等方面的应用，并给出例题。
矩阵
介绍矩阵的 notation 、维度、特殊矩阵（如零矩阵、单位矩阵等）。
讲解矩阵的运算，如加减、 scalar 乘法、矩阵乘法、转置、逆矩阵等。
介绍正交矩阵、对角矩阵、增广矩阵以及高斯消元法等，并通过例题练习矩阵运算和解方程组等。
复数
定义复数为实数和虚数的组合，介绍复数的加减、乘除等运算。
讲解复数的模、共轭复数、逆以及平方根等，还将复数表示为有序对进行研究。
通过例题练习复数的各种运算。
书籍特点
内容全面且深入，涵盖计算机图形学所需的多方面数学知识。
包含大量例题和问题，部分还有完整的解题步骤，适合自学或作为一两学期的课程教材。
由领域内专家撰写，经过国际顾问委员会评审，质量有保障。
Mathematics for Computer Graphics