资源介绍
设计具备数据加载概念、高级计算、富有洞察力的可视化技术及新功能的交互式仪表板应用
介绍如何使用 Tableau 设计交互式仪表板应用，涵盖数据加载概念、高级计算、有洞察力的可视化技术和新功能。
适用人群：有志于成为 Tableau 开发人员、BI 分析师、数据探索者和其他数据爱好者，无需 Tableau 或高级 IT 概念的先验知识，具备基本的 MS-Excel 知识会有帮助。
主要内容概览
本书共 14 章，涵盖 Tableau 从基础到高级的各类知识，具体如下：
第 1 章：入门
Tableau 套件主要应用：包括 Tableau desktop（可视化创作应用，需授权）、Tableau Public（免费平台，功能有限制）、Tableau Server（可视化存储库，需授权）、Tableau Online（云端的 Tableau Server）、Tableau Prep builder（用于数据的 ETL 操作，需授权）。
Tableau 的作用与工作原理：作为数据可视化应用，强调商业智能，在 BI 生命周期的最后一步呈现数据；可连接多种数据源，以实时或提取方式连接，创建的可视化可发布到服务器供用户使用。
安装相关：介绍了 Tableau desktop 和 Tableau Public desktop 的安装要求及步骤。
其他：介绍了 My Tableau Repository 文件夹、Tableau 中的文件类型、书中使用的数据集、Tableau 开发环境及保存设计文件的方法。
第 2 章：数据窗格
数据类型：包括文本 / 字符串、日期、日期 / 时间、数值、布尔值和地理数据类型，且可根据可视化需求更改。
Tableau 生成的字段：如 Orders (Count)、Measure Names、Measure Values、Latitude (generated) 和 Longitude (generated) 等。
维度和度量：维度描述数据，为定性属性；度量量化价值，为定量属性，两者在可视化中作用不同，且可相互转换。
离散和连续数据：维度多为离散数据（蓝色），创建标签；度量多为连续数据（绿色），创建轴，且它们对颜色显示有影响。
日期的离散与连续：日期默认作为离散维度，可转换为连续，且有相应的层级结构。
聚合：Tableau 对度量自动聚合，默认聚合为求和，维度也可聚合，但选项有限。
第 3 章：数据转换
重命名字段：可通过右键菜单或直接点击字段名重命名，以提供更友好的名称。
创建层次结构：在维度字段上创建，便于在可视化中进行钻取操作，以父子结构呈现。
移动字段：当 Tableau 对字段分类错误时，可手动将字段在维度和度量间移动。
组织字段到文件夹：将相关字段组织到文件夹，方便使用，可在维度和度量上创建。
创建别名：为维度的成员提供替代名称，仅适用于维度，不能用于日期或度量。
拆分列：基于分隔符拆分字段，有 Split 和 Custom Split 两种方式。
默认属性：可设置字段的默认格式等属性，如注释、颜色、形状、排序、数字格式等，且在多个工作表中保持一致。
数据提取：是数据的压缩快照，与实时连接不同，介绍了创建和刷新提取的方法。
重用数据源：可将数据源保存为.tds 或.tdsx 文件，或发布到 Tableau 服务器供共享。
第 4 章：组合数据
关系：Tableau 2020.2 新增功能，基于公共字段和基数在同一数据源的多个表间创建逻辑层关系，保留各表数据，在可视化时结合相关数据。
连接：在物理层基于连接类型合并表数据，有内连接、左连接、右连接和全外连接等类型。
联合：用于追加一个或多个表的行，要求表结构相同，可合并同一数据源的多个表或文件夹中的多个文件。
自定义查询：使用复杂的数据库查询直接在 Tableau 中组合数据，可复制粘贴复杂 SQL。
数据混合：用于显示来自不同数据源的数据，每个数据源单独查询但在可视化中一起显示，需至少一个同名且值匹配的维度列。
第 5 章：Tableau 中的计算
数据粒度：指表或视图中数据的详细程度，受维度字段影响，而非度量。
计算字段：用于实现业务逻辑，创建数据集中不存在的列，根据表达式可作为维度或度量。
计算类型：包括常规计算、表计算和详细级别（LOD）计算。
常规计算：介绍了逻辑函数（如 IF）、IN 函数、ATTR 函数、ZN 函数、字符串函数（如 Proper、Contains）等的使用。
第 6 章：表计算和 LOD 计算
表计算：在可视化级别计算，使用 Tableau 提供的表计算函数，用于计算运行总计、占总计的百分比等，涉及寻址和分区字段。
快速表计算：是预定义的表计算。
LOD 计算：在数据源级别和可视化级别计算，提供对数据粒度的更多控制，使用 Fixed、Include 和 Exclude 关键字。
第 7 章：日期函数
Tableau 中的日期：日期可分为离散和连续，有预定义的层级结构，可对日期应用聚合。
日期属性：可修改默认日期属性，更改日期的数据类型。
自定义日期：通过创建自定义日期选项获取不同级别或格式的日期。
日期函数：介绍了 DATEADD、DATEDIFF、DATEPARSE、DATEPART、DATENAME 和 DATETRUNC 等常用日期函数的使用。
第 8 章：筛选器和参数
筛选器：用于根据用户定义的条件限制数据，有多种类型，如提取筛选器、数据源筛选器、上下文筛选器等，且有特定的执行顺序。
参数：类似于工作簿级别的全局变量，可用于替换计算中的常量值，可在筛选器和计算中使用，在视图中通过 “显示参数” 选项显示，且为单选择。
第 9 章：排序
排序类型：包括使用工具栏图标排序、字段排序、手动排序和嵌套排序。
各种排序方式：工具栏图标提供快速排序；字段排序可通过字段右键菜单进行；手动排序通过拖拽数据点实现；嵌套排序用于视图中有多个维度的情况。
第 10 章：组、集和箱
组：用于组合字段中相关的数据成员，可从视图或数据窗格创建，可用于计算字段，也可从不同维度创建。
集：基于特定条件获取数据子集，有动态集（随基础数据变化）和固定集（不随基础数据变化），可组合两个基于相同维度的集，也可用于计算。
箱：用于对度量值进行分组，是等大小的容器，有固定箱（硬编码箱大小）和动态箱（使用参数）。
第 11 章：地图
Tableau 中的地图：用于在地理位置上分析数据，基于经纬度绘制，有符号地图和填充地图等。
地理角色：Tableau 自动识别位置字段并分配地理角色，也可手动分配。
未知位置编辑：当 Tableau 无法识别位置时，可进行编辑处理。
背景图层：用于自定义地图外观，有不同的样式和图层选项。
标记图层：允许在地图上叠加多个地理 / 空间数据层，各层可独立设置样式。
空间函数：如 AREA、MAKEPOINT、MAKELINE、BUFFER、DISTANCE 等，用于高级空间分析。
第 12 章：可视化（第一部分）
可视化基础：数据可视化是数据的图形表示，有助于将原始数据转化为有意义的图表，关键元素包括图表类型、工作表、仪表板、故事、颜色、标签和工具提示。
格式化：可在工作簿级别、特定工作表、仪表板或故事上实现，以提供一致的外观。
各类可视化：介绍了文本表、热图、密度热图、突出显示表、地图、饼图、甜甜圈图、棒棒糖图、堆积条形图、并列条形图、树状图等的创建和应用场景。
第 13 章：可视化（第二部分）
更多可视化类型：包括折线图、面积图、子弹图、甘特图、聚类分析、预测、工具提示中的可视化、表报告和图像角色等的创建和应用。
第 14 章：仪表板
Tableau 中的仪表板：是多个工作表可视化的组合，呈现组织的关键绩效指标，设计时需考虑屏幕尺寸、相关工作表组合等。
仪表板工作区：包括仪表板窗格（用于指定大小、设备布局等）和布局窗格（用于控制工作表和对象的放置）。
容器：有水平、垂直和空白容器，可分为平铺和浮动，用于组织仪表板中的内容。
使用动作实现交互性：包括筛选器动作、突出显示动作、转到 URL 动作、转到工作表动作、更改参数动作、更改集值动作等，用于为仪表板中的数据添加交互性。
动态区域可见性：根据字段值或参数隐藏或显示区域，适用于不同用户组使用的仪表板。
故事：将仪表板和工作表按顺序组合，以传达关于业务元素或度量的叙述，类似于 PowerPoint 演示文稿。
Dashboarding with TABLEAU