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全书以 “技术应用与批判性思考不可分割” 为核心原则，将数字工具操作与伦理反思、知识产权、可持续性等议题深度融合，强调任何数字人文实践都无法脱离价值判断与批判性审视。结构上分为 14 个模块，形成从基础概念到进阶应用的完整知识体系，涵盖数字人文概述、数据建模与使用、数字化流程、元数据与标记语言、数据库设计、多模态分析与数据挖掘、信息可视化、地理信息系统（GIS）、沉浸式技术、界面设计、网络呈现格式、人工智能应用、项目设计与知识产权、教学法与高级主题等核心内容。
核心内容框架
1. 基础概念与原则
开篇明确数字人文的定义的核心构成 —— 材料（MATERIALS）、处理（PROCESSING）、呈现（PRESENTATION）与参与（PARTICIPATION），并提出中介化 / 再中介化、数据化 / 建模、处理 / 分析、呈现 / 展示、可持续性 / 保存及伦理考量六大基础活动。书中强调数字人文并非单纯的技术应用，而是人文研究与计算方法的深度融合，其核心价值在于通过技术手段拓展人文研究的广度与深度，同时坚守人文领域对模糊性、复杂性与矛盾性的尊重。
2. 技术工具与实践方法
技术部分覆盖数字人文研究全流程工具与方法：数据层面详解结构化与非结构化数据的处理、清洗与建模；数字化环节涉及文件格式选择、开放源码与专有格式的权衡、无损与有损压缩的应用场景；元数据与标记语言章节介绍都柏林核心集（Dublin Core）、XML、TEI 等标准，以及分类系统的构建逻辑；数据库设计部分对比关系型数据库与平面数据库的优劣，提供数据表结构设计、主键与外键设置的实操指南。
进阶技术模块聚焦多模态分析（文本挖掘、图像分析、音频处理）、信息可视化（图表设计、网络分析、复杂系统可视化）、地理信息系统（GIS 在人文研究中的应用、地理编码与地图投影）、沉浸式技术（XR、3D 建模、虚拟现实 / 增强现实应用）等前沿领域，每个章节均配套案例研究与实操练习，帮助读者快速掌握技术工具的应用场景与操作要点。
3. 批判性视角与伦理考量
本书的核心特色在于贯穿始终的批判性反思，作者不回避数字技术带来的伦理困境与潜在风险。书中深入探讨数据偏见、文化殖民、知识产权、隐私保护等关键议题，例如分析数据库分类系统中隐含的价值判断、数字化过程中文化特异性的保留与丧失、大型数据集背后的权力结构等。针对人工智能与机器学习的应用，书中强调算法并非中立，需警惕其复制甚至放大社会既有偏见的风险，同时提出通过多元数据训练、透明化算法设计、人文学者深度参与等方式进行规避。
在安全防护方面，书中针对数字项目可能面临的网络安全风险，强调从项目设计初期就建立安全防护机制：包括数据存储的加密处理、访问权限的分级管控、防火墙与数据备份系统的搭建、开源工具的安全性评估等，通过技术手段与管理规范结合，提升数字资产的安全防御能力，避免数据泄露或恶意攻击造成的损失。
4. 教学与实践价值
本书采用模块化设计，每个章节均包含主题介绍、经典与当代案例分析、实操练习、参考文献与推荐阅读，既适合作为学期课程教材，也可作为研究者的自学指南。案例涵盖历史文献数字化、文化遗产保护、文学文本分析、社会网络研究等多个领域，例如通过 “虚拟哈莱姆” 项目展示沉浸式技术在文化记忆保存中的应用，通过 “百万美元街区” 项目说明 GIS 在社会正义研究中的实践价值。
书中特别关注跨学科协作与包容性，强调数字人文项目应吸纳不同领域专家、社区成员的参与，考虑不同用户的访问需求（如为视障用户提供文本转语音功能、为低带宽地区优化文件大小），并尊重 Indigenous 社区的知识主权与数据管理规范。配套网站提供的扩展资源包括工具教程、数据集示例、项目管理模板等，进一步降低实践门槛。
适用人群与价值
本书适合高校数字人文相关课程的师生、图书馆与档案馆的数字资源建设人员、文化遗产机构的技术应用专员，以及对数字技术与人文研究结合感兴趣的研究者。通过阅读本书，读者既能掌握数据处理、可视化、沉浸式技术等核心工具的操作方法，也能培养对数字人文项目的批判性思维，理解技术应用背后的价值取向与伦理责任，从而在实践中实现技术创新与人文精神的平衡。
作为数字人文领域的综合性教程，本书不仅梳理了该领域的发展脉络与核心方法，更传递了 “技术服务于人文研究，而非替代人文思考” 的核心理念，为读者搭建起技术操作与批判性反思之间的桥梁，是数字人文入门与进阶的必备读物。