计算技术与智能制造 —— 第二届国际会议论文集（2025）

(英文电子书） 文件格式：pdf 《计算技术与智能制造 —— 第二届国际会议论文集（2025）》是聚焦工业 4.0 核心技术的学术专著，由保罗・费罗（Paolo Ferro）、哈里纳德・韦马纳博伊纳（Harinadh Vemanaboina）和钱德尔・普拉卡什（Chander Prakash）联合主编，于 2026 年由 CRC 出版社出版，ISBN 涵盖精装版（978-1-041-15465-5）、平装版（978-1-041-15474-7）和电子版（978-1-003-679622）等多种版本。该书收录了 2025 年 7 月 18 日至 19 日在印度奇托尔举办的 “第二届计算技术与智能制造国际会议（ICCTSM 2025）” 的核心研究成果，汇聚了来自全球多个国家和地区的学者、工程师及行业专家的前沿探索，是连接理论研究与工业应用的重要学术载体。 本书以 “计算技术与智能制造的深度融合” 为核心主题，系统覆盖了四大核心研究领域，构建了从基础理论到工程实践的完整知识体系。在制造工艺与材料创新板块，收录了多项聚焦可持续发展的研究成果：包括再生混凝土骨料（RCA）与低密度聚乙烯（LDPE）在沥青混合料中的部分替代应用，通过实验确定 30% RCA 与 4% LDPE 的最优配比，实现环保与强度的双重提升；自修复混凝土的强度增强与微观结构表征研究，通过引入枯草芽孢杆菌与硅灰，使混凝土抗压强度提升 29.10%；还有轻质混凝土声学性能优化、三元混合混凝土的强度与耐久性研究等，为绿色建材的研发与应用提供了实验依据。此外，该板块还涉及折叠式高层建筑制造技术，通过伸缩柱、液压剪式升降墙等创新结构，实现建筑垂直伸缩与空间灵活适配，为城市高密度居住与应急保障提供新思路。 在优化技术与有限元分析领域，研究聚焦于制造过程的精准控制与性能提升：包括基于响应面法的自密实混凝土强度预测、3D 打印参数的多响应优化、激光切割工艺的多目标优化等，通过设计实验与算法建模，实现材料性能与生产效率的协同提升；有限元分析技术的应用贯穿蒸汽冷凝器性能改进、涡轮叶片热评估、CPU 散热片热分析等多个场景，借助 ANSYS 等工具完成结构优化与性能仿真，为设备设计提供科学支撑。同时，电能质量调节相关研究通过 MATLAB 仿真，验证了统一电能质量调节器（UPQC）在电压暂降、骤升与谐波抑制中的有效性，显著降低总谐波失真（THD），保障电力系统稳定运行。 计算技术的多领域跨界应用是本书的另一大亮点。在智能制造与自动化方向，收录了传感器 - based 混凝土结构裂纹检测技术，整合声学发射传感器、光纤传感器、数字图像相关等多种检测方法，实现裂缝的早期识别与实时监测；印度手语手势翻译工具通过 OpenCV 实时视频处理、MediaPipe 手部关键点识别与 TensorFlow 模型分类，完成手势到文本与语音的实时转换，助力无障碍沟通。在人工智能与数据处理领域，研究涵盖疾病检测（糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病、口腔癌等）、金融预测（股票价格 forecasting）、工业缺陷检测（伪造图像识别、深度伪造检测）等，通过深度学习、机器学习算法与区块链、物联网等技术融合，推动多行业的智能化转型。此外，还有基于强化学习的航空作战策略、联邦学习在低光环境目标检测中的应用等前沿探索，展现了计算技术的广泛适用性。 本书的编者团队具备深厚的学术背景与行业经验，主编团队涵盖材料冶金、机械工程、智能制造等多个领域，确保了论文集的学术严谨性与实践指导性。书中收录的研究成果既包含基础理论的创新突破，也有大量基于实验数据与仿真模型的工程案例，为科研人员、高校师生提供了丰富的学术参考，也为制造业企业的技术升级提供了可行路径。作为工业 4.0 背景下的重要学术成果汇编，该书不仅促进了计算技术与智能制造领域的知识共享与跨界合作，更对推动行业可持续发展、实现绿色制造与高效生产具有重要的现实意义。