
资源介绍
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机器学习(ML)已发展为一个至关重要的研究领域,被广泛应用于各行各业。本书系统介绍了与机器学习模型相关的基础概念、核心理论、关键计算技术、代码实现及应用案例。扎实掌握这些知识后,读者能够更轻松地研习相关主题、方法与算法。尤为重要的是,具备扎实基础的读者,甚至可以针对具体问题,开发出更具创新性与实效性的机器学习模型。本书的撰写正是为了实现这一目标。
这本实用的参考用书,能够为人工智能、机器学习及神经网络领域的专业人士、科研学者、研究生及本科生提供有益帮助。MACHINE LEARNING WITH PYTHON