老虎机凸优化 (英文电子书)

本书由谷歌DeepMind的研究员Tor Lattimore撰写，是关于老虎机凸优化领域的权威参考著作。该书系统介绍了零阶凸优化的理论基础和前沿研究成果，特别关注在无法获得梯度信息的条件下如何通过噪声函数值进行学习。全书涵盖了凸优化和在线学习的所有必要工具，包括梯度算法、内点法、割平面法以及信息论方法等。书中不仅提供了严格的理论推导，还包含大量习题、开放问题和未来研究方向指引，是学生和研究人员的理想教材。本书详细阐述了遗憾上界分析以及各类优雅算法的设计原理，从梯度下降到割平面法、乘法更新再到牛顿方法，为研究者提供了完整的概念基础和算法工具箱。对于机器学习、优化理论和在线学习领域的研究者而言，本书是必备的学术参考。