Pearson AI-900认证课程

Pearson AI-900微软Azure AI基础认证课程（英文视频 中文外挂字幕） 视频数量：48个 总时长：3小时7分 本课程是由Pearson出品的专为备考微软AI-900 Azure AI Fundamentals认证考试打造的基础课程，完整覆盖AI-900考试的全部考点，适合零基础想要入门人工智能、了解微软Azure AI服务的从业者、学生以及备考认证的考生学习。 AI-900作为微软Azure AI认证体系的入门级认证，是Azure AI相关高级认证（如AI-102、AI-300等）的基础，不需要专业的AI开发背景也可以轻松学习。课程从人工智能的基础概念讲起，首先介绍了常见的AI工作负载类型，包括预测性分析、计算机视觉、自然语言处理、对话式AI等核心场景，帮助学习者建立对AI应用的整体认知。 课程专门讲解了负责任的AI的六大核心原则：公平性、可靠性与安全性、隐私与安全性、包容性、透明性、可问责性，帮助学习者理解在AI开发和应用过程中需要遵守的伦理规范，避免AI应用带来的潜在风险。 在机器学习基础部分，课程介绍了常见的机器学习类型：监督学习、无监督学习、强化学习，分别讲解了每种学习类型的适用场景、典型算法和应用案例，同时讲解了机器学习的核心概念，包括特征、标签、模型训练、评估指标、过拟合与欠拟合等基础概念，为后续学习Azure AI服务打下基础。 课程还介绍了Azure机器学习工作室的可视化工具，包括自动化机器学习、拖放式设计器等低代码/无代码工具，让学习者了解即使没有专业的编程能力，也可以在Azure平台上快速构建、训练和部署机器学习模型。 在计算机视觉部分，课程介绍了常见的计算机视觉解决方案场景，包括图像分类、目标检测、语义分割、光学字符识别(OCR)、人脸识别等，同时讲解了Azure平台上对应的计算机视觉服务，包括Azure计算机视觉服务、自定义视觉服务、人脸服务等，帮助学习者了解如何在Azure上快速实现计算机视觉相关的应用需求。 在自然语言处理(NLP)部分，课程介绍了常见的NLP工作负载场景，包括文本分析、情感分析、关键短语提取、语言检测、机器翻译、语音识别、文本转语音等，同时讲解了Azure平台上对应的NLP服务，包括Azure文本分析、翻译服务、语音服务等，帮助学习者了解Azure NLP服务的能力和适用场景。 课程最后介绍了对话式AI的相关概念，以及Azure上的对话式AI解决方案，包括Azure机器人服务、语言理解服务(LUIS)、QnA Maker等，帮助学习者了解如何快速构建智能聊天机器人、问答系统等对话式AI应用。 整个课程内容由浅入深，讲解通俗易懂，配合大量实际案例和服务演示，帮助学习者快速掌握AI基础概念和Azure AI服务的核心能力，既适合想要备考AI-900认证的考生，也适合想要了解人工智能基础应用、Azure AI服务能力的非技术岗位从业者，如产品经理、运营人员、企业管理者等学习。