资源介绍
这本书是第二届国际计算智能工程科学会议（ICCIES 2026）的论文集，由越南芽庄的东多大学承办，于2026年4月2日至4日在芽庄校区举行。作为计算智能领域的一次重要学术盛会，本次会议延续了首届的成功经验，汇聚了来自全球16个国家的近290篇学术论文，展现了工程科学领域在智能化方向上的最新研究成果与发展趋势。本书由Ngoc Thanh Nguyen、Anh-Cuong Le、Trong Dao Tran、Tzung-Pei Hong、Yannis Manolopoulos、Nhien An Le Khac、Phu Tran Tin和Van-Nam Huynh等多位国际知名学者联合编辑，他们分别来自波兰弗罗茨瓦夫理工大学、越南东多大学、台湾高雄大学、塞浦路斯尼科西亚大学、爱尔兰都柏林大学学院以及日本北陆先端科学技术大学院等知名研究机构，确保了本书内容的高学术水准和广泛代表性。
计算智能作为人工智能的重要分支，涵盖了神经网络、模糊逻辑、进化计算、混沌理论和混合智能系统等核心技术。本书聚焦于这些技术在工程科学各领域的应用实践，包括电气电子工程、机电一体化、信息技术以及物联网生态系统等方向。与会学者们分享了在智能算法优化、工程系统建模、复杂问题求解等方面的创新性研究成果，探讨了人工智能与传统工程学科深度融合的可能性与挑战。书中收录的论文均经过严格的单盲同行评审，每篇至少由三位国际程序委员会成员审核，保证了研究成果的学术严谨性和创新价值。
本书特别注重为青年研究者提供学术交流的平台，吸引了众多博士研究生、博士后研究人员和其他年轻学者的积极参与。这种开放包容的学术氛围有助于促进学术传承与创新思维的碰撞，为计算智能领域的持续发展注入新鲜活力。会议还得到了IEEE SMC计算群体智能技术委员会和欧洲信息系统研究中心（ERCIS）的技术支持，进一步提升了活动的学术影响力和国际认可度。
对于从事工程科学研究的高校师生、科研院所研究人员以及企业技术研发人员而言，本书是不可多得的前沿文献资源。它不仅可以帮助读者了解计算智能领域的最新研究动态和技术趋势，还能为跨学科研究提供有益的思路和参考。无论是希望跟踪学术前沿的研究者，还是寻求技术突破的工程实践者，都能从本书丰富的案例分析和理论探讨中获得启发。作为Springer出版社 Communications in Computer and Information Science系列的重要组成部分，本书遵循严格的学术出版规范，内容经过精心编校，适合作为研究生课程参考书或专业研究指南。通过阅读这些经过严格筛选的高质量论文，读者可以系统把握计算智能在工程领域的前沿应用，为相关研究和开发工作奠定坚实基础。