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AB 简明实战教程 (英文版电子书）
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在人工智能技术飞速发展的当下，机器学习与人工智能已从专业领域走向广泛应用，成为各行业创新的核心驱动力。本书专为非计算机专业读者打造，以 “简单易懂、实战导向” 为核心，通过 Python 与 MATLAB 两种主流编程语言的实操脚本，将复杂的人工智能理论转化为可直接上手的实践项目，帮助读者快速掌握 AI 应用开发能力。
全书结构清晰，从基础理论到实战案例层层递进。开篇先介绍人工智能的核心概念、发展历程与基本原理，让读者建立对 AI 的整体认知，了解其在现实生活中不可或缺的应用场景。随后深入讲解人工神经网络（ANN）的核心知识，包括神经元结构、激活函数、权重调整、前向传播与反向传播等关键机制，为后续实践打下坚实基础。
书中的核心部分聚焦于各类 AI 技术的实战应用，涵盖多个热门领域：通过神经网络实现优化预测，包括学生成绩预测、城市共享单车需求量预测等贴近生活的案例；将 AI 应用于金融领域，利用技术指标与神经网络进行股票交易预测；在生命科学领域，展示如何通过基因表达数据预测阿尔茨海默病的病情进展；借助自然语言处理技术，探索文本信息与外部事件的关联；通过卷积神经网络（CNN）实现光学字符识别与语音识别；利用循环神经网络（RNN）开发聊天机器人与机器翻译系统；此外还介绍了遗传算法等生物启发式计算方法，及其在饮食菜单优化、无人机飞行控制、路径规划等场景的应用。
本书的突出特点是 “理论与实践结合”，每个技术点都配有对应的 Python 和 MATLAB 脚本，代码简洁明了，注释详细，读者可直接运行调试。同时，书中包含大量案例分析、步骤拆解和习题练习，帮助读者深化理解。无论是工程师、科学家、经济学家，还是文科背景的学生，都能通过本书轻松入门 AI 领域，掌握利用 AI 解决实际问题的能力，为个人职业发展增添核心竞争力。
本书配套网站提供完整的代码资源与教学支持，方便读者随时获取学习资料，开展自主实践。通过本书的学习，读者不仅能掌握 AI 的基本原理与编程技巧，更能理解 AI 技术的应用逻辑，从而在各自的专业领域中灵活运用 AI 工具，应对复杂挑战。