资源介绍
er AI 的开发实战（中文字幕英文视频教程）
本课程是一套全面覆盖 AI 聊天机器人与语音机器人开发全流程的实战教程，以 Splutter AI 平台为核心工具，从基础入门到进阶应用，系统讲解机器人搭建、功能扩展、集成部署等关键技能，适合零基础学习者与有一定开发经验的从业者，帮助学员快速掌握企业级 AI 机器人开发能力，满足多样化业务场景需求。
课程共包含 8 个核心模块，配套39 个视频文件及对应的中文字幕文件，同时提供操作文档、工具链接等辅助资料，确保学员能边学边练，将理论知识转化为实战能力。
模块 1：课程导论（Introduction）
作为课程开篇，本模块通过 1 个视频，帮助学员建立对 AI 聊天机器人与语音机器人的整体认知。内容涵盖课程学习路径规划、核心知识点梳理，以及 Splutter AI 平台的基本定位与应用场景介绍，让学员明确学习目标，为后续实战学习奠定基础。
模块 2：AI 聊天机器人搭建（Setting up an AI Chatbot）
本模块是聊天机器人开发的核心实战部分，包含 10 个视频，从平台操作到功能落地，逐步引导学员完成聊天机器人的搭建与优化。
平台初体验：通过视频讲解 Splutter AI 仪表盘的基础操作，带领学员完成聊天机器人的初始配置，建立对平台界面与核心功能的初步了解。
核心功能配置：分别针对 “模型”“布局”“行为”“调试” 四大核心模块展开教学。其中，模型模块讲解如何切换不同的 LLM 模型以适配不同需求；布局模块指导学员自定义聊天机器人的外观设计，提升用户交互体验；行为模块重点讲解提示词工程技术，帮助学员优化机器人对话逻辑，实现理想的交互效果；调试模块则介绍日志查看、质量测试与速度优化方法，保障机器人稳定运行。
部署与扩展：视频内容还包括将聊天机器人嵌入网站的具体操作、通过前端 SDK 实现网站流量的收益归因，以及利用 Twilio 号码搭建生产环境下的 SMS 聊天机器人，同时提供相关集成文档链接，方便学员深入学习。此外，模块还涵盖聊天历史查看与数据指标分析，帮助学员通过数据反馈持续优化机器人性能。
模块 3：AI 语音机器人与云 PBX 搭建（Setting up an AI Voicebot & Cloud PBX）
本模块聚焦语音机器人与云 PBX 技术，包含 7 个视频，完成从语音交互到通信系统搭建的技能传授。
语音机器人开发：从初始配置入手，依次讲解语音转文字（STT）模块的语言识别设置、大语言模型（LLM）与 RAG 技术的结合应用、文字转语音（TTS）模块的不同引擎（如 Deepgram Aura、ElevenLabs、Cartesia AI）选择与配置，以及语音机器人嵌入网站的操作流程，同时介绍利用 Twilio 号码实现电信级语音机器人的部署方法。
云 PBX 系统认知：通过视频详细解析云 PBX 的核心概念与应用价值，带领学员体验云 PBX 构建工具的基础操作，为有通信系统搭建需求的学员提供技术支持。
模块 4：RAG 数据库应用（RAG Databases (Retrieval Augmented Generation)）
本模块围绕 RAG（检索增强生成）技术展开，包含 4 个视频，帮助学员掌握数据库构建与应用方法，提升机器人知识储备能力。
数据库搭建：讲解如何在 Splutter AI 平台上完成数据库的初始配置，包括文件上传、文本导入与问答对（QA Pairs）创建，建立机器人的基础知识库。
知识扩展与整合：通过视频指导学员从网站中抓取并导入信息，丰富数据库内容；最后通过 “整合应用” 视频，演示如何将 RAG 数据库与聊天机器人结合，实现机器人基于知识库的精准问答，提升对话的专业性与准确性。
模块 5：工具与函数调用（Tools & Function Calling）
本模块聚焦机器人功能扩展，包含 8 个视频，介绍多种实用工具的集成与应用，帮助学员打造功能更全面的 AI 机器人。
业务工具集成：涵盖推荐工具（实现 AI 自动化推荐）、获客工具（提供企业可自定义的客户信息收集方案）、API 集成工具（支持通过聊天机器人调用 Webhook 与 API 接口，实现跨平台功能联动）、日历工具（实现自动化预约与个人日程管理）、工单工具（自动化处理业务工单，提升工作效率）。
安全与交互优化：专门讲解 LLM 安全工具的应用，重点突出安全防护能力，帮助学员防范机器人被滥用的风险；同时介绍聊天机器人的通知机制与多种交互界面设计，兼顾功能安全性与用户体验。
模块 6：微调模型与 Splutter AI API（Finetuned Models & Splutter AI API）
本模块深入技术底层，包含 3 个视频，讲解模型优化与 API 应用，提升学员的进阶开发能力。
模型成本与性能优化：介绍通过集成 API 密钥降低查询 token 成本的方法，帮助学员在控制成本的同时保障模型性能。
微调模型应用：指导学员导入自定义微调模型，并讲解如何在聊天机器人中切换使用微调模型，实现更贴合特定业务场景的对话效果。
API 开发入门：从前端与后端两个维度，介绍 Splutter AI API 的基础应用，为学员后续进行二次开发、实现个性化功能提供技术支持。
模块 7：团队协作与多场景应用（Teams, Hardware, Media Projects, Apps & Extensions）
本模块拓展课程应用边界，包含 4 个视频，展示 AI 机器人在团队协作、硬件集成、媒体处理与移动应用等场景的落地方法。
团队协作：讲解如何通过 Splutter AI 的团队功能，实现多人协同开发与管理 AI 机器人，提升团队工作效率。
多场景实践：介绍 AI 转录技术在媒体项目中的应用、智能眼镜硬件设备与 AI 机器人的集成开发（偏向开发层面），以及 Splutter AI 移动应用在谷歌应用商店的使用方法，并提供应用下载链接，帮助学员了解 AI 机器人在不同领域的应用可能性。
模块 8：课程总结（Conclusion）
本模块通过 1 个视频，对课程核心内容进行系统梳理与回顾，总结 AI 聊天机器人与语音机器人开发的关键技术要点与实战经验。同时，视频还提供后续学习建议与技术发展方向指引，帮助学员在课程结束后，能持续深入 AI 机器人开发领域，实现技能提升与职业发展。
要不要我帮你整理一份课程各模块核心知识点与对应视频清单？方便你快速查阅每个知识点对应的学习资源，提高学习效率。