资源介绍
本书以实践操作为核心，围绕各类编程主题展开，助力读者培养算法思维，提升针对特定计算问题编写程序的能力。无论是计算机科学、信息系统与信息技术专业的学生，还是具备一定理论基础与计算思维、正转向 Python 语言的专业人士，都能从中受益。它适合编程入门至中级水平的学习者，同时也为从事数据分析、人机交互图形用户界面（HCI-GUI）相关领域工作的人员提供实用指导。
三、核心特色
内容全面丰富：涵盖众多关键编程概念，从基础编程原则、面向对象编程（OOP）原则，到数据库编程、图形用户界面（GUI）编程、应用开发，再到数据分析与可视化、统计分析、虚拟现实、数据结构与算法、机器学习和深度学习等，全方位覆盖 Python 编程的重要领域。
代码与输出同步呈现：书中对每个讨论的概念，都提供了对应的 Python 代码以及运行输出结果，让读者能直观看到代码执行效果，便于理解和学习。
案例研究辅助学习：每章末尾都设有案例研究，将章节所学知识融入实际场景，帮助读者巩固知识点，提升运用所学解决实际问题的能力。
四、章节结构与主要内容
全书按照知识领域、性质和目标，分为三个主要部分，共 12 章，另附附录和索引。
（一）第一部分：经典计算机编程基础（第 2-5 章）
第 2 章：Python 编程入门：由阿米尔・本塞菲亚（Ameur Bensefia）、穆阿思・阿拉马拉姆（Muath Alrammal）和乌拉尼亚・K・赞西杜编写。首先阐述算法与程序的区别，算法是解决问题的有序有限操作步骤，用伪代码编写，独立于编程语言；程序则是将算法用特定编程语言翻译后的产物，有输入、处理、输出的基本结构。接着讲解 Python 的词法结构，包括大小写敏感性、空格规则、注释（单行注释用 #，多行注释用 """"""）和关键字（如 and、if、else 等，不可作为变量等名称）。还介绍了标点符号与变量（变量命名有特定规则，如以字母或_开头，可含数字等）、数据类型（ primitive 类型如字符串、整数、浮点数等，non-primitive 类型如列表、元组、集合等）、语句、表达式与运算符（算术、比较、逻辑、赋值、位运算符及运算符优先级）、顺序结构（输入输出语句）、选择结构（if、if…else、if…elif…else 等）、循环结构（while 循环、for 循环、嵌套循环，以及 break 和 continue 语句）和函数（包括无参无返回、有参无返回、无参有返回、有参有返回四种类型，还有参数传递方式），并通过大量代码示例和输出展示知识点，章末设有案例研究和练习。
第 3 章：Python 面向对象编程：由加扎拉・比尔奎斯（Ghazala Bilquise）、塔伊尔・科巴伊（Thaeer Kobbaey）和乌拉尼亚・K・赞西杜编写。介绍类与对象的概念，类是创建对象的模板，对象是类的实例。讲解如何实例化对象，以及对象的属性（实例属性和类属性，实例属性为对象独有，类属性为所有对象共享）和行为（实例方法、构造方法__init__、析构方法__del__）。深入讲解封装（通过访问修饰符、getter 和 setter 方法控制属性访问，还可进行输入验证、创建只读属性，以及使用 property () 方法和 @property 装饰器）、继承（单继承、子类定制、方法重写、构造方法重写、多继承）、多态（方法重载，Python 通过可选参数实现）、运算符重载（利用魔术方法改变运算符默认行为）、抽象类与接口（抽象类不能实例化，含抽象方法，接口类似抽象类但无非抽象方法）、模块与包（模块是.py 文件，可导入复用；包是含__init__.py 的模块文件夹）以及异常处理（try…except…else…finally 结构，处理特定异常、主动抛出异常、自定义异常），章末有案例研究和练习。
第 4 章：Python 图形用户界面编程：由乌拉尼亚・K・赞西杜、迪米特里奥斯・赞西迪斯和苏吉尼・保罗（Sujni Paul）编写。介绍图形用户界面（GUI）相关概念，包括组件（widgets，如标签、按钮等，是 GUI 的基本元素）、选项（options，控制组件外观和行为的属性）、方法（methods，改变组件选项值的代码结构）和事件（events，用户与组件的交互，如点击、按键等），以及事件驱动编程（通过方法响应事件改变组件状态）。讲解 Python 的 GUI 模块，如 tkinter 及其相关扩展。重点介绍基本组件，如空框架（用tk.Tk() 创建，可设置标题、大小、是否可调整大小、背景色等）、标签组件（用于显示文本或图像，可设置颜色、字体、对齐方式等，通过 pack () 或 grid () 方法附着到框架）、按钮组件（响应用户交互，如点击、悬停等事件）、输入框组件（接受单行文本输入，与 StringVar 关联），还介绍如何整合这些基本组件。此外，还讲解如何增强 GUI 体验，如使用 Spinbox 和 Scale 组件控制数值输入并放入独立框架，Listbox 和 Combobox 组件展示文本列表并放入 LabelFrames，CheckButtons 和 RadioButtons 提供选择功能，以及基本自动化和用户输入控制，如制作交通灯示例应用，实现不同版本的功能，从基础交互到自动切换、添加进度条等，章末有案例研究和练习。
第 5 章：Python 应用开发：由迪米特里奥斯・赞西迪斯、克里斯托斯・马诺拉斯和哈妮・本 - 阿卜杜拉（Hanêne Ben-Abdallah）编写。介绍消息框、通用对话框和启动屏幕，消息框有简单消息框（如 showinfo ()、showerror () 等）、带选项的消息框（如 askokcancel ()、askyesno () 等，返回用户选择结果）、带用户输入的消息框（如 askstring ()、askinteger () 等，获取特定类型输入），启动屏幕可用于显示应用相关信息或给主应用加载时间。讲解菜单，包括带快捷键的简单菜单（用 Menu 类创建，可添加子菜单、检查按钮、单选按钮等，设置下划线或加速器作为快捷键并绑定事件）、带工具提示的工具栏菜单（用框架和按钮创建，按钮可显示图像或文本，鼠标悬停显示工具提示）、带嵌入式图标的弹出菜单（不固定位置，点击触发，可组合文本和图像）。还介绍如何增强 GUI 体验，如使用 Notebook 和标签界面（将多个应用放入不同标签，高效利用界面空间）、线程应用（创建多线程运行同一类的不同对象，实现并行或顺序执行），以及如何整合多个概念和应用构建多线程系统，章末有案例研究。
（二）第二部分：数据科学相关（第 6-9 章）
第 6 章：Python 数据结构与算法：由塔伊尔・科巴伊、迪米特里奥斯・赞西迪斯和加扎拉・比尔奎斯编写。详细介绍列表、元组、集合、字典四种内置数据结构，包括它们的定义、特点、操作方法（如列表的 append ()、insert () 等，元组的不可变性，集合的去重特性，字典的键值对操作）。讲解基本排序算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、希尔排序、摇排序，分析各算法的原理、实现代码和优缺点。探讨递归、二分查找和高效排序（快速排序、归并排序），递归是函数调用自身解决问题的方法，二分查找适用于有序列表，效率高；快速排序和归并排序是高效的排序算法，各有适用场景。还介绍复杂数据结构（栈、队列、循环队列，以及中缀、后缀、前缀表达式）和动态数据结构（链表、二叉树、二叉搜索树、图，包括图的实现和欧拉路径），章末有案例研究、练习和参考文献。
第 7 章：Python 数据库编程：由迪米特里奥斯・赞西迪斯、克里斯托斯・马诺拉斯和塔里克・阿尔胡萨里（Tareq Alhousary）编写，主要讲解如何利用 Python 进行数据库相关操作，包括数据库连接、数据查询、插入、更新、删除等，帮助读者掌握用 Python 操作数据库的技能，为数据存储和管理提供支持。
第 8 章：Python 数据分析与数据可视化：由迪米特里奥斯・赞西迪斯、王汉仪和克里斯托斯・马诺拉斯编写，介绍运用 Python 进行数据分析的方法和工具，以及如何将分析后的数据通过可视化方式（如图表等）展示，让数据更直观，便于理解和分析数据特征、趋势等。
第 9 章：Python 统计分析：由王汉仪、克里斯托斯・马诺拉斯和迪米特里奥斯・赞西迪斯编写，讲解使用 Python 进行统计分析的相关知识，包括描述性统计、推断性统计等，帮助读者运用统计方法分析数据，得出有价值的结论。
（三）第三部分：进阶应用（第 10-12 章）
第 10 章：Python 机器学习：由穆阿思・阿拉马拉姆、迪米特里奥斯・赞西迪斯和穆尼尔・纳维德（Munir Naveed）编写，介绍机器学习的基本概念、常用算法和 Python 实现方法，包括数据预处理、模型训练、评估等步骤，帮助读者入门机器学习领域，运用 Python 构建机器学习模型。
第 11 章：神经网络与深度学习入门：由迪米特里奥斯・赞西迪斯、穆罕默德・法希姆（Muhammad Fahim）和王汉仪编写，讲解神经网络的基本结构、原理，以及深度学习的基础概念和常用框架在 Python 中的应用，为读者进一步学习深度学习奠定基础。
第 12 章：Python 虚拟现实应用开发：由克里斯托斯・马诺拉斯、乌拉尼亚・K・赞西杜和迪米特里奥斯・赞西迪斯编写，介绍如何利用 Python 开发虚拟现实应用，包括相关库、工具和开发流程，拓展读者 Python 应用开发的领域。
（四）附录与索引
附录提供各章案例研究的解决方案，方便读者在完成案例研究后对照参考，检查自己的思路和答案是否正确。索引部分便于读者快速查找书中相关知识点、概念、代码等内容，提升查阅效率。