[中字] Azure AI 基础知识（AI-900）认证备考

- Azure 上的 4 种自然语言处理（NLP）工作负载（中文字幕英文视频教程） 课程内容结构 课程起始部分：在 “Introduction” 章节，首先通过 “01 - Passing the AI - 900 NLP domain” 的视频及字幕，阐述通过 AI-900 考试中 NLP 领域相关内容的要点和策略。接着 “02 - What you should know” 部分，详细介绍学习者在课程开始前应当知晓的基础知识和背景信息，帮助学习者快速进入学习状态，明确学习方向。 自然语言处理基础：“1. Get Started with Natural Language Processing” 章节是 NLP 学习的开端。“01 - Understand Natural Language Processing” 讲解自然语言处理的基本概念、原理和应用场景，让学习者对 NLP 有初步认知。随后 “02 - Support use cases with the Language service” 介绍如何利用 Azure 的语言服务来支持各种 NLP 用例，为后续实践做铺垫。“03 - Determine the language of a text”“04 - Analyze the sentiment of a text”“05 - Extract key phrases from a text”“06 - Identify and categorize entities” 这几个部分，分别从判断文本语言、分析文本情感、提取关键短语、识别和分类实体等常见 NLP 任务展开，通过理论讲解和实践示例，让学习者掌握这些基础且重要的 NLP 操作在 Azure 平台上的实现方式。 负责任的 AI：“2. Responsible AI” 章节聚焦于 AI 伦理道德及相关挑战。“01 - Understand challenges of ethical AI” 深入剖析符合伦理道德的 AI 所面临的诸多挑战，如公平性、隐私性、可靠性等问题。“02 - Building trust and power with interpretability” 探讨如何通过可解释性来构建用户对 AI 的信任，并提升 AI 的能力。“03 - Explain text analytical model with InterpretText” 则以 InterpretText 为例，讲解如何对文本分析模型进行解释，确保 AI 决策过程的透明和可理解，使学习者在开发和应用 NLP 技术时遵循负责任的 AI 原则。 认知服务语音：“3. Cognitive Services Speech” 章节主要介绍 Azure 认知服务中的语音相关内容。“01 - Understand the Speech resource of Cognitive Services” 帮助学习者了解认知服务中语音资源的基本情况、功能和特点。“02 - Use speech - to - text to support inclusiveness” 和 “03 - Use text - to - speech to support inclusiveness” 分别从语音转文本和文本转语音两个方向，阐述如何利用这些技术来提升应用的包容性，例如为残障人士提供便利，拓宽应用的服务范围。 认知服务翻译：“4. Cognitive Services Translate” 章节围绕 Azure 的翻译服务展开。“01 - Understand the abilities of the Translate service” 让学习者全面了解翻译服务具备的能力和优势。“02 - Use the Translate resource on text data” 和 “03 - Use the Translate resource on audio data” 分别介绍如何在文本数据和音频数据上运用翻译资源，实现不同语言之间的准确转换，满足跨语言交流和业务全球化的需求。 语言理解智能服务（LUIS）：“5. Language Understanding Intelligent Service (LUIS)” 章节专注于语言理解智能服务。“01 - Getting started with Language Understanding” 引导学习者开启语言理解的学习之旅，了解语言理解的基本概念和重要性。“02 - Create and train a Language Understanding model” 详细介绍如何创建和训练一个语言理解模型，通过实际操作让学习者掌握模型构建的流程和技巧，使 AI 能够更好地理解人类语言意图。 对话式 AI：“6. Conversational AI” 章节深入探讨对话式 AI。“01 - How and where bots can be used” 介绍聊天机器人等对话式 AI 的应用场景和使用方式，展示其在不同领域的价值。“02 - Understand features of a QnA bot” 讲解问答机器人（QnA bot）的特性和功能。“03 - Create a QnA bot” 通过实践指导，让学习者掌握创建一个简单问答机器人的方法。“04 - Get started with the Azure Bot Framework” 介绍 Azure Bot Framework 的基础知识和使用入门。“05 - Create bot with the Bot Framework SDK and the Composer” 则进一步讲解如何利用 Bot Framework SDK 和 Composer 创建功能更丰富的机器人，提升学习者在对话式 AI 领域的实践能力。 课程总结：在 “7. Conclusion” 章节的 “01 - Next steps” 部分，对整个课程进行总结回顾，梳理 NLP 工作负载在 Azure 平台上的关键知识点和技能点，并为学习者指明后续学习和发展的方向，鼓励学习者继续深入探索自然语言处理和 Azure AI 相关领域，不断提升自己的专业能力。