[中字] AI 时代面向数据分析师的现代 SQL：BigQu

ery 课程（中文字幕英文视频教程） 课程板块及内容 （一）1 - Introduction and Setup（介绍与准备） 这一板块作为课程的开篇，为学习者搭建起后续深入学习的基石。通过 “1 - Welcome to the Course”，学习者将正式开启课程之旅，了解课程的整体框架、目标以及学习方法等重要信息。“2 - Is It Really Worth Learning SQL in the Age of AI” 则针对当下热点话题展开探讨，深入剖析在 AI 盛行的时代，学习 SQL 的价值和意义，帮助学习者消除疑惑，明确学习方向。而 “3 - Getting Started with BigQuery” 则带领学习者初步接触 BigQuery 这一强大的数据分析平台，介绍其基本功能和使用方法，为后续的实际操作奠定基础。该板块包含相应的视频文件（.mp4）及中文字幕文件（.srt），方便学习者理解和学习。 （二）2 - Foundation Level（基础阶段） 基础阶段介绍：此部分旨在让学习者全面掌握 SQL 的基础语法和核心概念，通过实际案例和练习，能够独立编写简单但实用的 SQL 查询语句。 具体课程内容： “BigQuery UI Tour”：详细介绍 BigQuery 的用户界面，帮助学习者熟悉操作环境，能够快速找到所需功能，提升操作效率。 “Writing SELECT and FROM Queries”：深入讲解 SELECT 和 FROM 语句的用法，这是 SQL 查询的基础，学习者将学会如何从数据库中选择特定的列和表。 “Filtering Basics”：教授基本的过滤条件设置，如使用 WHERE 子句筛选符合特定条件的数据行。 “Aggregating the Data”：介绍数据聚合函数，如 SUM、AVG、COUNT 等，学习者能够对数据进行统计分析。 “Grouping Data with GROUP BY”：讲解 GROUP BY 语句的使用，学会根据特定列对数据进行分组统计。 “Creating Custom Columns”：学习如何创建自定义列，通过表达式对现有数据进行处理和转换，生成新的有用信息。 （三）3 - Intermediate Level（中级阶段） 中级阶段介绍：在掌握基础的前提下，该阶段进一步提升学习者的 SQL 技能，深入学习复杂的数据处理和分析方法，能够应对更具挑战性的数据分析任务。 具体课程内容： “Introduction to Joins”：详细讲解连接的概念和用法，包括内连接、外连接等，学习者能够将多个表的数据进行关联，获取更全面的信息。 “Handling Duplicates”：学习如何处理数据中的重复值，确保数据的准确性和唯一性。 “Handling NULL Values”：掌握处理空值的方法，避免空值对数据分析结果产生不良影响。 “Writing Conditional Logic with Case Statement”：通过 Case 语句编写条件逻辑，实现根据不同条件进行数据处理和分析。 “Introduction to Subqueries”：介绍子查询的概念和用法，能够在主查询中嵌套子查询，实现更复杂的数据筛选和分析。 “Write cleaner code using CTEs”：学习使用公共表表达式（CTEs）编写更清晰、易读的 SQL 代码，提升代码的可维护性。 （四）4 - Master Level（高级阶段） 高级阶段介绍：此阶段聚焦于高级技术和最佳实践，使学习者能够精通 SQL，编写高效、优化的查询语句，同时了解如何在 AI 时代将 SQL 与人工智能技术相结合，提升数据分析的效率和价值。 具体课程内容： “Advanced Filtering Techniques”：深入学习高级过滤技术，如使用正则表达式进行数据筛选等。 “Saving Results to BigQuery”：掌握将查询结果保存到 BigQuery 中的方法，方便后续使用和分析。 “Introduction to Window Functions”：详细讲解窗口函数的使用，能够在不改变数据行结构的情况下进行复杂的数据分析。 “Writing Cost - Efficient Queries”：学习编写成本高效的查询语句，优化查询性能，降低计算资源消耗。 “Clean SQL Code Principles”：介绍编写干净、规范 SQL 代码的原则和最佳实践，提升代码质量。 “AI - Powered SQL Development Workflow”：探讨如何在 SQL 开发工作流程中融入人工智能技术，如使用 AI 辅助代码编写、优化查询等。 “Course Wrap - Up”：对整个课程进行总结回顾，帮助学习者巩固所学知识，梳理知识体系，为实际应用做好准备。 二、课程特色与价值 贴合时代需求：充分考虑 AI 时代对数据分析师的新要求，不仅深入讲解 SQL 技术本身，还探讨如何将 SQL 与 AI 技术有机结合，提升学习者在新时代的竞争力。 循序渐进的学习路径：从基础的介绍与准备，到逐步深入的基础、中级和高级阶段，课程设置符合学习规律，无论学习者是零基础还是有一定基础，都能找到适合自己的起点，并逐步提升技能。 实战导向：课程内容紧密围绕实际工作中的数据分析场景，通过大量实际案例和操作练习，让学习者在实践中掌握 SQL 技能，能够快速将所学知识应用到实际工作中。 BigQuery 平台优势：以 BigQuery 这一业界领先的数据分析平台为依托，学习者能够接触到最先进的数据处理技术和工具，提升数据分析的效率和质量。同时，也为学习者在未来的职业发展中，适应企业对大数据处理的需求做好准备。 通过学习《AI 时代面向数据分析师的现代 SQL：BigQuery 课程》，学习者将全面掌握 SQL 技能，深入理解大数据分析的原理和方法，在 AI 时代的数据领域中脱颖而出，为企业的决策提供有力支持，实现自身的职业价值。