[中字] SAP Analytics Cloud（SAC）仪

表盘与规划培训课程（中文字幕英文视频教程） 本课程内容丰富全面，紧密围绕 SAP Analytics Cloud（SAC）展开，涵盖了从基础到高级的多个关键领域，具体课程目录如下： 1 - Introduction-zh-Hans.srt 与 1 - Introduction.mp4：课程开篇，引领学员快速了解 SAP Analytics Cloud（SAC）的整体概况，包括其在企业数据分析与规划领域的重要地位、主要功能模块以及应用场景等基础知识，为后续深入学习奠定坚实基础。 2 - Components of Data-zh-Hans.srt 与 2 - Components of Data.mp4：深入剖析数据的组成部分，教导学员如何精准识别和理解不同类型的数据，如结构化数据与非结构化数据的特点、数据维度和度量的概念等，使学员能够清晰把握数据的本质，为后续的数据处理和分析工作做好充分准备。 3 - Model Defination-zh-Hans.srt 与 3 - Model Defination.mp4：详细讲解数据模型的定义和构建方法。学员将学习如何根据企业的业务需求，设计出合理的数据模型架构，包括维度建模、星型模型和雪花模型等常见模型的构建与应用，掌握通过模型定义来组织和呈现数据的技巧，以便更好地支持数据分析和决策制定。 4 - Data Acquisition-zh-Hans.srt 与 4 - Data Acquisition.mp4：聚焦于数据采集环节，介绍多种数据采集的途径和方法，如从企业内部的各类业务系统（如 ERP、CRM 等）获取数据，以及从外部数据源（如市场调研报告、行业数据库等）采集数据的策略和工具。同时，还会涉及数据采集过程中的数据质量控制，确保采集到的数据准确、完整、一致，为后续的数据分析提供可靠的数据基础。 5 - Live Data Model-zh-Hans.srt 与 5 - Live Data Model.mp4：着重探讨实时数据模型的概念和应用。学员将深入了解如何构建实时数据模型，实现数据的实时更新和动态分析，使企业能够基于最新的数据做出及时、准确的决策。课程还会介绍实时数据模型在应对市场变化和业务突发情况时的优势，以及如何与其他业务系统进行集成，实现数据的实时共享和协同工作。 6 - Dashboard Creation Using Live Data Model-zh-Hans.srt 与 6 - Dashboard Creation Using Live Data Model.mp4：基于前面所学的实时数据模型知识，指导学员利用 SAC 工具创建功能强大、直观易懂的仪表盘。学员将学习如何选择合适的可视化组件（如图表、图形、表格等）来展示数据，以及如何通过交互设计（如筛选器、钻取功能等）使用户能够深入探索数据背后的信息。通过实际操作，学员能够根据企业的业务需求，定制出个性化的仪表盘，为企业管理层和业务人员提供一目了然的数据分析结果，助力决策制定。 7 - SAC_Generative AI_Smart Assist-zh-Hans.srt 与 7 - SAC_Generative AI_Smart Assist.mp4：介绍 SAC 中集成的生成式人工智能（Generative AI）和智能辅助（Smart Assist）功能。学员将了解这些先进技术如何帮助用户更高效地进行数据分析，例如通过自然语言处理技术实现智能查询，让用户能够以自然语言的方式提问，快速获取所需的数据洞察；利用生成式 AI 自动生成数据分析报告和可视化建议，节省用户的时间和精力，提升数据分析的效率和质量。 8 - Planning Model_Forecasting_What-if Analysis-zh-Hans.srt 与 8 - Planning Model_Forecasting_What-if Analysis.mp4：专注于规划模型的构建以及预测和假设分析。学员将学习如何根据历史数据和业务趋势，运用 SAC 构建准确的规划模型，进行销售预测、预算规划等工作。同时，还会深入探讨假设分析功能，即通过改变模型中的某些参数，模拟不同业务场景下的结果，帮助企业评估风险和制定应对策略，为企业的战略规划和决策提供有力支持。 9 - Live Connections-zh-Hans.srt 与 9 - Live Connections.mp4：详细讲解实时连接的概念和应用。学员将掌握如何通过实时连接功能，将 SAC 与其他数据源（如数据库、云存储等）建立实时连接，确保数据的实时同步和更新。这样，用户在 SAC 中进行数据分析时，始终能够基于最新的数据，及时发现业务中的问题和机会，做出更加精准的决策。同时，课程还会介绍实时连接在数据安全和性能优化方面的注意事项和解决方案。 10 - Live Data Model-zh-Hans.srt 与 10 - Live Data Model.mp4：再次深入学习实时数据模型，进一步巩固和深化学员对实时数据模型的理解和应用能力。通过更多实际案例和实践操作，让学员能够熟练掌握实时数据模型的优化技巧、与其他模块的协同工作方式，以及在复杂业务场景下的应用策略，确保学员能够在实际工作中灵活运用实时数据模型，为企业提供高效的数据分析支持。 二、课程特色与优势 系统性强：课程从基础概念入手，逐步深入到高级应用，形成了完整的知识体系，使学员能够循序渐进地掌握 SAC 的核心技能，无论是初学者还是有一定经验的数据分析人员，都能在课程中找到适合自己的学习路径，实现技能的逐步提升。 实战性突出：课程配备了丰富的实际案例和实践操作环节，让学员在学习理论知识的同时，能够通过大量的动手练习，将所学知识应用到实际项目中，积累宝贵的实践经验。学员在课程中创建的仪表盘和规划模型，都紧密围绕企业的真实业务场景，使学员在学习过程中就能充分了解企业的业务需求和数据分析流程，毕业后能够迅速适应工作岗位的要求，为企业创造价值。 技术前沿：课程紧跟行业技术发展趋势，及时将 SAC 中的最新功能和技术（如生成式人工智能、智能辅助等）纳入教学内容，使学员能够掌握最前沿的数据分析和规划技术，提升自身的竞争力。通过学习这些先进技术，学员能够为企业带来创新的解决方案，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。 专业师资：授课教师均为具有丰富 SAC 项目经验的资深专家，他们不仅具备扎实的理论知识，还拥有丰富的实践经验。在教学过程中，教师能够将实际项目中的经验和技巧分享给学员，解答学员在学习过程中遇到的各种问题，确保学员能够深入理解和掌握课程内容。同时，教师还会根据学员的学习情况，提供个性化的指导和建议，帮助学员更好地完成学习任务。 三、课程收益 技能提升：通过本课程的学习，学员将全面掌握 SAP Analytics Cloud（SAC）的使用方法，包括数据建模、数据采集、仪表盘创建、规划模型构建以及预测和假设分析等核心技能，能够独立完成企业级的数据分析和规划项目，为企业的决策提供有力支持。 职业发展：随着企业对数据分析和规划人才的需求不断增加，掌握 SAC 这一先进工具将为学员的职业发展带来广阔的空间。学员毕业后可以在数据分析、商业智能、企业规划等多个领域找到理想的工作岗位，提升自己的职业竞争力和薪资待遇。同时，本课程提供的结业证书也将为学员的求职简历增添亮点，证明其在 SAC 领域具备专业的知识和技能。 企业价值：对于企业而言，员工参加本课程的培训能够提升企业整体的数据分析和规划能力，使企业能够更加高效地利用数据资源，做出科学、准确的决策，优化业务流程，提高企业的运营效率和竞争力。通过培训，企业可以培养出一批内部的 SAC 专家，为企业的数字化转型和持续发展提供有力的人才保障。 总之，“SAP Analytics Cloud（SAC）仪表盘与规划培训” 课程是一门系统、实用、前沿的数据分析与规划培训课程，无论你是希望提升个人技能的职场人士，还是致力于推动企业数字化转型的企业管理者，都能从本课程中获得巨大的价值。欢迎加入我们的课程，一起探索 SAP Analytics Cloud（SAC）的无限可能，开启数据分析与规划的新篇章！