微软认证 Azure AI 基础（Exam AI-900）学

习指南 (英文版电子书） 电子书格式: epub 《微软认证 Azure AI 基础（Exam AI-900）学习指南》是一本专为 AI 初学者、职场转型者及技术爱好者打造的认证备考教材，同时也是系统掌握 Azure AI 核心能力的实用手册。全书围绕微软 AI-900 认证考试大纲展开，以清晰的章节结构和通俗的讲解，将复杂的 AI 概念转化为可理解、可应用的知识体系，帮助读者快速建立 AI 与 Azure 云服务的联动认知。 本书开篇通过评估测试帮助读者定位知识盲区，随后分 13 个核心章节逐步深入 AI 领域：从 AI 基础概念与工作负载入手，详解负责任 AI 的六大原则（公平性、可靠性、隐私安全、包容性、透明度、问责制），再到 AI 模型的训练、验证与部署全流程。后续章节聚焦机器学习、计算机视觉、自然语言处理、生成式 AI 等关键技术，结合 Azure 专属工具（如 Azure 机器学习服务、Azure AI 视觉服务、Azure OpenAI 服务等）的实操逻辑，展现技术落地路径。最后通过行业应用案例，将理论与医疗、零售、金融、制造等真实场景结合，强化知识的实际应用能力。 书中核心亮点在于将认证考点与实践应用深度融合：每个章节均配备考试要点、复习题及答案解析，助力备考效率；同时提供 Azure 服务的具体使用场景、配置步骤及最佳实践，例如如何通过 Azure Custom Vision 构建自定义图像识别模型，如何利用 Azure AI 语言服务实现文本分析与情感识别，如何通过负责任 AI 工具规避算法偏见与数据安全风险。此外，书中还包含大量图表、代码示例及实操流程说明，降低技术门槛，无论是无技术背景的业务人员，还是希望入门 AI 的开发者，都能通过本书掌握 Azure AI 的核心能力。 全书贯穿 "理论 - 工具 - 实践" 的逻辑主线，既覆盖 AI 基础概念（如机器学习类型、神经网络原理），也详解 Azure AI 生态的核心服务（如自动化机器学习、生成式 AI 部署、AI 代理开发），同时强调数据安全与合规性，突出 AI 应用中的隐私保护、权限管控及风险防范措施，帮助读者构建负责任的 AI 开发与使用意识。通过本书的学习，读者不仅能顺利通过 AI-900 认证考试，更能掌握在实际工作中运用 Azure AI 解决问题的能力，为职场发展奠定坚实基础。