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《微分与算法智能博弈论：方法及应用》是 STEAM-H（科学、技术、工程、农业、数学与健康）跨学科系列丛书的重要著作，聚焦博弈论领域的前沿进展与跨学科应用，由国际知名学者联合编撰，系统呈现了微分博弈论与算法智能博弈论的核心方法、理论突破及实践价值。作为该领域的开创性著作之一，本书旨在搭建连续决策过程与博弈论算法设计的桥梁，为复杂演化系统中的战略互动分析提供全面框架。
书籍的核心内容围绕博弈论的多元分支展开，构建了从经典基础到前沿创新的完整知识体系。开篇从经典博弈论切入，详解非合作 / 合作博弈、纳什均衡、相关均衡等核心概念，通过囚徒困境、性别战等典型模型阐释个体理性与集体利益的辩证关系。在此基础上，延伸至进化博弈论，探讨种群中策略频率的动态演化，重点分析复制动力学、进化稳定策略及 Hopf 分支等关键机制，揭示时间延迟对系统稳定性的影响。
智能博弈论章节是本书的亮点之一，将博弈论与人工智能、机器学习深度融合，聚焦多智能体系统的决策优化。书中阐述了强化学习、模仿学习在策略适配中的应用，以及智能体如何在竞争、合作或非合作场景中实现自主决策，其应用覆盖社交网络行为预测、医疗资源分配、市场竞争分析等多个领域，为智能系统的战略决策提供了新范式。
微分博弈论部分针对连续时间动态系统，研究玩家在资源流动、控制优化等场景中的战略互动，其方法广泛应用于工程控制、生态资源管理、国防系统设计等领域，为动态环境下的最优决策提供了数学工具。算法博弈论则聚焦均衡计算的高效性问题，探讨纳什均衡的求解算法、计算复杂性及近似均衡策略，其中安全博弈专题尤为重要 —— 通过博弈论模型优化防御资源配置，提升关键基础设施、网络空间、公共安全等领域的防护能力，实现威胁预测、漏洞规避与防御策略的动态适配，为安全防护体系建设提供了量化支撑。
此外，本书还拓展了博弈论的边界，涵盖量子博弈论、非阿基米德博弈论及 p 进量子博弈论等前沿方向。量子博弈论利用量子叠加与纠缠特性，突破经典策略的局限，实现更优的帕累托最优均衡；非阿基米德博弈论基于 p 进分析，为分层、分形结构的策略互动提供新视角；p 进量子博弈论则融合两者优势，开拓了博弈论研究的新维度。
在应用层面，本书展现了博弈论跨学科的强大生命力，其方法已成功应用于经济市场定价、网络系统优化、演化生物学分析、社会文化动态建模等多个领域。书中通过真实案例与数值模拟，验证了理论方法的实用性，为不同领域的复杂问题提供了系统性解决方案。
本书适合博弈论、数学、计算机科学、经济学、工程学等领域的研究人员、研究生及从业者阅读，既可为学术研究提供前沿理论支撑，也能为实际问题解决提供可操作的方法与思路，是推动跨学科博弈论研究与应用的重要参考著作。