资源介绍
·辛格, 普里扬卡·考沙尔, 萨拉布吉特·考尔 (英文电子书)
在这个科技飞速发展的时代，我们面临着前所未有的环境挑战和能源转型压力，如何利用最前沿的计算技术和人工智能来推动可持续发展，已经成为全球研究者共同关注的焦点话题。由Harvinder Singh、Priyanka Kaushal和Sarabjeet Kaur三位学者共同编辑的这本著作，正是这一领域研究成果的集大成之作。该书源于2025年10月在印度莫哈利举办的国际先进可持续性会议（ICAS 2025），汇集了全球科研人员在能源转换与存储、环境与大气物理、绿色与可持续化学、能源与环境材料化学、数学建模与仿真、数据科学、人工智能与物联网等多个前沿领域的研究成果。全书涵盖了量子材料在先进能源转换中的应用潜力、清洁能源发展政策与前景分析、机器学习在气候与能源预测中的创新应用、可再生能源预测的混合人工智能模型、智能电网平衡技术、可持续工程与绿色技术的最新进展等丰富内容，同时深入探讨了辐射屏蔽材料、数字孪生技术、物联网在智能家居与农业中的应用，以及机器学习在土壤健康监测和环境治理方面的前沿实践。书中既有理论模型的深入分析，也有实验验证和仿真模拟的实证支持，充分展现了跨学科交叉融合的研究特色。对于从事能源系统、材料科学、环境工程、人工智能及应用计算科学的研究人员和高校师生而言，这本书提供了系统而全面的研究视角与前沿洞察；而对于关注可持续发展的政策制定者和行业从业者来说，书中的实证研究也能为决策提供有价值的参考。这部著作的出版正值全球加速推进碳中和目标的关键时期，它不仅记录了当前科技发展的前沿动态，更为我们勾勒出了一幅计算智能与绿色科技深度融合的美好蓝图，是当前可持续科技领域不可多得的优质学术资源。