使用 R 语言展示时间序列、空间和时空数据（第三版） (英

文版电子书） 电子书格式: pdf + epub 《使用 R 语言展示时间序列、空间和时空数据（第三版）》是一本聚焦数据可视化的实用指南，专为需要处理时间序列、空间及时空数据的研究者、分析师和数据科学从业者打造。全书以 R 语言为工具，系统讲解如何通过静态图形、交互式可视化和动画等形式，清晰呈现三类复杂数据的特征与规律，兼具理论指导性和实践可操作性。 本书的核心特色在于将可视化理论与实际应用深度结合。与侧重理论的图形学书籍不同，它提供了完整的 R 代码和真实数据集；相较于单纯的 R 语言编程书籍，它融入了可视化设计原则，指导读者如何根据数据特性选择最优展示方式。第三版在保留前两版核心框架的基础上，进行了全面升级：更新了所有章节内容以适配 “sf”“terra” 等包的最新功能，新增轨迹分析、山体阴影、地图变形等实用主题，进一步拓展了应用场景。 全书结构清晰，分为三大核心部分。第一部分围绕时间序列数据展开，涵盖水平轴时间展示、时间作为分组变量、时间作为补充变量等场景，介绍了时间序列图、堆叠图、地平线图等可视化方法，以及 dygraphs、plotly 等工具的交互式实现。第二部分聚焦空间数据可视化，详细讲解了比例符号地图、分级统计图、地图变形、栅格地图等主题地图的制作，同时涉及矢量场、物理地图、参考地图的绘制，还加入了 OpenStreetMap 数据融合、空间插值等实用技巧。第三部分针对时空数据，展示了如何通过多面板图形、Hovmöller 图、时间序列整合等方式呈现数据的时空演变，并重点介绍了基于 gganimate、rgl 等包的动画制作方法。 书中案例均源自气象、气候、经济、社会科学、能源、环境、流行病学等真实研究领域，数据可通过作者官网或代码仓库免费获取，确保所有示例均可复现。读者通过实践这些案例，不仅能掌握 R 语言可视化的核心技术，还能学会如何根据数据特点和分析需求，设计出兼具美观性与信息传递效率的图形。此外，书中对 lattice、ggplot2 等核心包的使用对比，以及交互式图形、3D 可视化等进阶技巧的讲解，能帮助不同基础的读者快速提升数据可视化能力。 本书适合具备一定 R 语言编程基础的科研人员、数据分析从业者使用，也可作为数据可视化相关课程的辅助教材，尤其适合需要处理时空相关数据的领域，如环境监测、城市规划、公共卫生、气象预测等，帮助读者通过可视化手段挖掘数据背后的隐藏信息，提升分析决策的科学性。