资源介绍
(英文版电子书）
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全书由多位国际知名学者联合编辑，内容涵盖七大核心板块，构建了从理论研究到工程应用的完整体系。结构健康监测板块作为核心内容，提出了多种创新检测方法，如基于统计特征与机器学习的梁结构振动故障识别技术，通过模态曲率与卷积神经网络结合实现板状结构损伤定位，以及利用 Lamb 波频率分析进行结构缺陷可检测性评估等。这些方法突破了传统监测技术的局限，提升了损伤定位的精度与效率，可广泛应用于桥梁、建筑等结构的健康诊断。
工程优化与机器学习板块展现了人工智能在土木工程中的深度应用，包括基于人工神经网络预测平板楼板极限承载力、利用树结构帕森斯估计优化神经网络以预测结节桩基础沉降、结合多目标海马优化器与模糊逻辑实现工程时间 - 成本 - 质量多目标优化等。这些研究通过数据驱动方法，为工程设计与施工提供了更精准、高效的决策支持，大幅提升了结构设计的合理性与经济性。
材料与工程创新板块聚焦可持续材料研发与应用，探讨了麻凝土（碳负材料）的性能与建筑应用、钢渣在混凝土中的可持续替代、再生水制备水泥浆体的力学性能提升等方向。同时，针对法式殖民时期建筑等 heritage 建筑的结构健康影响因素进行了专项分析，提出了科学的监测与保护方案，为历史建筑的可持续传承提供了技术支撑。
工程管理板块围绕施工项目的全生命周期管理展开，涵盖地质风险管控、建筑垃圾回收策略、市政固体废物管理碳足迹削减、BOT 合同投资模式优化等内容。结合越南等地区的工程实践案例，提出了适配区域特点的管理策略，为复杂工程的高效推进与可持续运营提供了实践参考。
建筑设计与结构力学板块呈现了建筑设计与结构性能的协同创新，包括传统越南建筑木构框架起源研究、适应气候变化的沿海城市设计方案、基于等几何分析的梁结构传感器布置优化等。同时，针对高层建筑柱与剪力墙缩短监测、薄壁曲线钢桥技术诊断流程等工程关键问题，提供了切实可行的技术方案。
地下工程板块聚焦地下结构的稳定性与安全性，研究了柔性管道在砂土剪胀效应下的力学行为、CDM 柱性能评估、桩筏基础荷载分布规律等内容，为地下工程的设计与施工提供了重要的理论依据与技术支持。
该书的显著特点的是理论研究与工程实践紧密结合，所有成果均经过数值模拟或现场试验验证，具有极强的实用性与可操作性。书中收录的研究方法与技术方案，不仅为土木工程领域的科研人员提供了前沿的学术参考，也为工程技术人员解决实际工程问题提供了有效工具。此外，全书贯穿可持续发展理念，所有研究均以降低能耗、减少碳足迹为重要目标，契合当前全球绿色建筑与低碳发展的趋势，对推动土木工程行业的可持续转型具有重要意义。
作为国际权威会议的成果汇编，该书已被 Scopus 和 EI Compendex 数据库收录，其学术价值与国际影响力得到广泛认可。无论是高校科研团队、工程设计单位，还是相关行业管理部门，均可从中获取前沿技术信息与实践指导，为结构健康监测与工程结构的创新发展提供有力支撑。
核心价值亮点
跨学科融合：整合结构工程、材料科学、人工智能、工程管理等多领域技术，构建全方位的工程结构可持续发展解决方案。
实用性突出：所有研究成果均基于实际工程场景，提供了详细的技术流程与验证数据，可直接应用于桥梁、建筑、地下工程等实际项目。
可持续导向：聚焦能耗降低与碳足迹削减，提出的材料创新与优化方案为绿色工程提供了切实可行的技术路径。
技术前沿性：收录的机器学习、神经网络、模态分析等技术，代表了当前结构健康监测与工程优化的前沿方向，具有重要的学术参考价值。
该书的出版为全球土木工程领域的学术交流与技术合作搭建了重要平台，对推动结构健康监测与工程结构领域的技术创新、可持续发展具有深远意义，是相关领域科研人员、工程技术人员与管理人员的必备参考资料。