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《人工智能驱动的变革：重塑商业格局》是 “组织中的人工智能：变革性技术、应用与影响” 系列丛书的第一卷，由美国北得克萨斯大学的特雷扎・拉克尔・梅洛主编，聚焦人工智能在组织场景中的全方位应用与深远影响。作为连接理论与实践的桥梁，本书旨在为企业领导者、学术研究者、管理者及专业人士提供关于人工智能的全面视角，从基础知识到高级应用，再到未来发展方向，助力读者在人工智能驱动的时代中有效导航并引领变革。
全书共分为四个核心部分，十六个章节，涵盖人工智能在多个领域的实践应用、伦理治理、素养培养及人机协同等关键议题。
第一部分围绕 “人工智能素养与人工智能治理及社会影响的伦理框架” 展开，强调人工智能素养对个人和组织负责任地运用人工智能技术的重要性。其中，第一章聚焦生成式人工智能的伦理治理，提出将人工智能系统视为需要监督和伦理引导的发展中实体，通过同理心、公平性和尊重等以人为本的伦理原则，应对偏见、透明度和不可预测性等核心问题，构建了一套动态的伦理治理框架。第二章则探讨了商业和日常生活中对人工智能素养的日益增长的需求，分析人工智能在提升运营效率、降低成本、支持数据驱动决策等方面的变革性作用，以及其在医疗、教育、金融等领域的渗透对公众基础人工智能知识的要求。
第二部分聚焦 “商业与技术中的人工智能和机器学习：变革行业与驱动创新”，通过多个行业案例展现人工智能的实践价值。在金融领域，第三章研究机器学习在全球金融体系金融危机预警系统中的应用，发现机器学习技术显著提升了预警系统的预测能力，为宏观审慎政策制定者提供了更有力的决策支持；第四章分析人工智能如何重塑金融机构的网络安全，从实时欺诈检测到风险预测，同时探讨了数据隐私、决策公平性等相关挑战与合规自动化等机遇。在营销领域，第五章阐述人工智能驱动的数字营销趋势，包括交互式网站、机器学习预测用户行为、增强现实应用等，为企业制定现代营销策略提供参考。此外，该部分还涵盖人工智能在旅游业、航空业、海洋划界等领域的应用，例如旅游业在疫情后的数字化复苏策略、航空业中的数据驱动决策与知识管理、人工智能在海洋划界中对公平原则的践行与司法主观性的平衡等。
第三部分以 “高等教育中的人工智能、公平性与机构发展：全球视角” 为主题，探讨人工智能对高等教育的变革性影响。第九章分析生成式人工智能在高等教育中的颠覆性作用，包括个性化学习、简化行政任务、培养批判性思维等优势，以及数据隐私、算法偏见、学术诚信等伦理挑战，并强调人工智能与传统教学法的平衡。第十章通过对美国和肯尼亚多所高校的案例研究，构建了高等教育机构人工智能素养培养的战略框架，强调信息专业人员在推动人工智能能力建设中的关键作用。第十一章聚焦萨尔瓦多高等教育中的生成式人工智能应用，结合全球南方的社会经济现实，分析学生、教师和管理者三大利益相关方的视角，提出兼顾公平性与伦理的适应性策略。
第四部分围绕 “创新学习与协同智能：塑造人机交互与分析的未来” 展开，探索人工智能与人类协同发展的路径。第十二章研究网络企业大学中的新型学习方法，整合联合国教科文组织的教育四大支柱与互动性、整合性、创新性和影响力四大要素，为组织领导力发展提供新范式。第十三章倡导人机协同智能，提出人工智能在逻辑处理和预测分析方面的优势可与人类专业知识互补，构建保留公平性和问责制的人机整合框架，强调劳动力技能重塑与任务重组的重要性。第十四章针对摩洛哥的国家人工智能战略，提出 “LAFBAH 人工智能框架”，围绕领导力、治理、技能发展、协作、问责制和以人为本的方法，助力提升国家竞争力与战略智能。此外，该部分还涉及虚假信息对商业实践的影响及应对，以及人工智能分析方法在组织变革过程中的语言应用等内容。
本书整合了全球各行业专家的见解，既不回避人工智能带来的伦理困境、合规挑战和技能转型压力，也充分展现了其在优化运营、驱动创新、促进公平等方面的巨大潜力。无论是企业领导者寻求战略决策参考，研究者探索学术前沿，还是教育工作者推动人工智能素养培养，都能从书中获得兼具深度与实用性的启发，为在人工智能时代实现可持续增长与竞争优势奠定基础。AI-Driven Revolution