大语言模型安全入门 —— 基于 OWASP Top 10 安全风险防护指南

大语言模型安全入门 —— 基于 OWASP Top 10 安全风险防护指南 (中文字幕英文视频教程) 本课程聚焦大语言模型的安全防护领域，围绕 OWASP Top 10 大语言模型应用安全风险清单展开系统讲解，旨在帮助学习者全面掌握大语言模型从开发到运维全生命周期的安全防护知识与实操技能，显著提升针对各类大语言模型安全威胁的防御能力。 课程共分为 5 大核心模块，配套39 个视频，且所有视频均配备中文字幕，能够满足不同学习者的观看需求。 第一模块为大语言模型安全与 OWASP Top 10 入门，从大语言模型的崛起背景切入，深入剖析技术发展带来的全新攻击面。该模块详细解读 OWASP Top 10 大语言模型应用安全风险清单的核心内容，明确风险优先级判定的三大关键维度，即风险发生率、可利用性以及影响程度。同时，课程还介绍了适用于大语言模型应用的安全开发生命周期，结合白板案例分析，指导学习者掌握大语言模型应用风险的分析与缓解方法，为后续学习筑牢理论基础。 第二模块聚焦输入输出关键漏洞，先对输入输出漏洞的核心原理进行整体阐释，随后逐一拆解三大典型漏洞。其中包括位列风险榜首的提示词注入漏洞、不当输出处理漏洞以及系统提示词泄露漏洞。通过具体的白板提示词注入场景案例，课程将理论知识与实际应用相结合，帮助学习者直观理解漏洞产生的原因、攻击的实现方式以及对应的防御思路，切实提升识别和应对输入输出层安全威胁的能力。 第三模块深入讲解数据、模型与供应链安全风险，系统梳理这三大领域潜藏的安全隐患。课程针对敏感信息泄露、数据与模型投毒、供应链漏洞这三类核心风险展开详细分析，分别阐述各类风险的形成机制、典型攻击路径以及造成的危害。结合供应链安全的白板解决方案，课程提供可落地的防护策略，助力学习者构建数据、模型与供应链的全链条安全防护体系，规避因上游环节安全问题引发的连锁风险。 第四模块围绕运行时、控制与运维层面的安全问题展开，精准定位该层面的五类核心安全风险。内容涵盖过度代理权限、虚假信息传播与过度依赖风险、无限制资源消耗、向量与嵌入层薄弱点等关键问题。课程对每一类风险的表现形式、影响范围进行深入解读，同时给出针对性的防护措施，帮助学习者掌握大语言模型运行阶段的安全管控要点，保障系统在实际运维过程中的稳定性与安全性。 第五模块是风险管理与运维安全的综合提升，从纵深防御策略入手，讲解如何构建多层级、全方位的安全防护架构。课程重点介绍风险管理的核心流程与方法，同时引入 AI 生命周期与 NIST AI 生命周期框架，为大语言模型安全管理提供标准化的理论指导。此外，课程还详细讲解大语言模型安全测试的关键步骤与方法，以及人工智能与机器学习运维安全的核心要点。最后，课程结合大语言模型安全的未来发展趋势与新兴威胁，为学习者提供前瞻性的安全视角，并配套丰富的学习资源，助力学习者实现知识的巩固与拓展。 本课程内容兼具理论深度与实操性，覆盖大语言模型安全领域的核心知识点与关键防护技能，适合从事大语言模型开发、运维、安全测试等相关工作的技术人员学习，助力学习者切实提升大语言模型应用的安全防御水平。