资源介绍
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全书的核心价值在于跨学科研究与实际应用的深度融合，研究主题广泛且务实，包括绿色基础设施中的智能技术应用、工业制造的可持续优化、教育与政策的智能化升级，以及银行、导航、通信、安全和可持续农业等领域的创新实践。书中深入探讨了智能计算与通信技术在契合可持续发展目标场景下的实际应用，为不同领域的读者提供了兼具理论深度与实践指导的参考。
在内容架构上，本书涵盖 30 余篇精选论文，研究方向可归纳为四大核心板块。其一，人工智能在环境与能源领域的应用，包括智能电网平衡、分布式能源管理、环境污染监测、可持续农业技术等，提出了基于 AI 优化的需求响应机制、区块链赋能的环保数据管理等创新方案，为实现碳中和与能源可持续提供了技术支撑。其二，智慧医疗与健康领域的突破，涉及心脏病、糖尿病、高血压等疾病的预测模型，基于声学特征的抑郁症检测，以及 IoT 医疗系统的异常检测与安全防护，通过机器学习与深度学习算法提升疾病诊断准确率与医疗系统安全性。其三，智慧城市与基础设施建设，涵盖边缘计算在城市服务中的应用、智能交通监测、空气质量实时监控、城市资源优化配置等，构建了低延迟、高效率的城市智能运营框架。其四，人工智能安全与技术创新，包括物联网设备恶意软件检测、区块链入侵检测系统、动态数据加密技术等，重点强化各类智能系统的安全防护能力，提升应对网络威胁的防御水平。
本书的突出特点是理论与实践的紧密结合。所有研究均基于真实数据集与实际应用场景，例如基于 CICIoT2023 数据集的异常检测模型、针对真实医疗数据的疾病预测算法、面向城市实际需求的边缘计算方案等，确保了研究成果的实用性与可落地性。同时，书中收录的研究均经过严格的双盲评审， acceptance rate 仅为 16%，保证了内容的学术严谨性与前沿性。
读者群体涵盖科研人员、学者、行业从业者、学生、企业家及技术爱好者。无论是深耕人工智能领域的专业人士，还是寻求可持续发展解决方案的行业实践者，都能从书中获取前沿的技术动态、创新的应用案例与系统的理论支撑。本书不仅为跨领域合作搭建了知识桥梁，更为推动人工智能技术服务于全球可持续发展目标提供了宝贵的实践参考与方向指引，助力构建更加智能、高效、可持续的未来社会。