资源介绍
电子书格式: pdf,epub
本论文集是第九届微电子、电磁学与电信国际会议（ICMEET 2024）的核心成果汇编，聚焦微电子、嵌入式系统与物联网三大关键领域的技术创新与实践应用，为相关领域的研究人员、工程师及学生提供了全面且前沿的学术参考。
会议于 2024 年 12 月 19-20 日采用混合模式举办，首日在印度加尔各答软件技术园区（STPI）举行线下会议，次日通过线上平台开展虚拟研讨，吸引了全球各地的专家学者参与。会议由印度米佐拉姆国家理工学院主办，卡林加工业技术学院等机构提供技术支持， Springer Nature 担任出版合作方，论文集被 EI Compendex 和 Scopus 数据库收录，具备较高的学术认可度。
论文集内容涵盖多个技术方向，呈现了多学科交叉融合的发展趋势。在微电子领域，收录了基于 45 纳米技术节点的低功耗两级 CMOS 运算放大器设计、AlGaN/GaN 高电子迁移率晶体管（HEMT）栅极长度优化等研究，针对 5G 应用场景实现了性能提升，部分器件截止频率高达 219.55 GHz，为高频通信技术提供了核心支撑。在天线技术方面，提出了适用于无线体域网（WBAN）的 28/38 GHz 双频微带天线、金属不敏感高增益 RFID 标签天线等创新设计，通过结构优化实现了小型化、宽频带与高增益的平衡，满足物联网设备的无线通信需求。
嵌入式系统与物联网应用是本论文集的重点板块，包含多个面向实际场景的解决方案。智能水资源管理系统集成物联网传感器与随机森林算法，实现用水量预测与泄漏监测，助力水资源优化配置；基于 LoRaWAN 协议的远程输油管道泄漏检测系统，以 90.83% 的检测准确率实现早期预警，降低环境与经济损失；量子抗性区块链技术通过后量子密码学（PQC）增强区块链安全性，应对量子计算带来的加密威胁，为金融与物联网安全提供新路径。
教育与医疗领域的技术应用同样亮点突出。"未来教育" 相关研究探讨物联网如何通过智能教室、个性化学习系统优化教学过程，提升学生参与度与教学效率；医疗健康方向收录了基于机器学习的骨科生物力学特征分析、物联网驱动的肺部异常检测系统、MEDTIME medication 提醒应用等研究，通过技术赋能实现疾病精准诊断、用药依从性提升，推动智慧医疗发展。
此外，论文集还涵盖交通优化、能源管理、金融资产管理等跨界应用研究。基于机器学习的城市交通信号配时优化模型，有效减少车辆延误与行人等待时间；光伏电池优化设计实现 30.25% 的能量转换效率，为可再生能源利用提供技术参考；金融领域的预测性维护模型融合人工智能与物联网技术，以 95% 的准确率实现资产风险预警与性能优化。
本论文集的研究成果不仅展现了相关技术的前沿进展，更注重实际应用价值，为工业升级、城市治理、民生改善等提供了切实可行的技术方案。书中收录的研究方法与实验数据，对推动微电子、嵌入式系统与物联网领域的技术创新、学科交叉及产业落地具有重要意义，是相关领域科研与工程实践的重要参考资料。Advances in Micro-Electronics, Embedded Systems and IoT