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《数学与计算建模、逼近与仿真》是 SEMA SIMAI Springer 系列丛书的第 41 卷，收录了 2023 年 5 月 29 日至 6 月 1 日在意大利都灵举办的第二届国际数学与计算建模、逼近与仿真会议（MACMAS 2023）的学术成果。该会议由西班牙格拉纳达大学、摩洛哥穆罕默德一世大学和意大利都灵大学联合主办，旨在汇聚全球该领域研究者，强化地中海盆地及周边地区的学术交流，鼓励青年学者展示科研成果，并促进国际合作项目的开展。
本书分为两大部分，共收录 13 篇经过同行评审的高质量论文，涵盖波 let 滤波器构造、分形分析、B 基函数优化、分段函数内在超光滑性等核心主题，同时包含天气衍生品估值、奇异函数逼近、积分方程求解等应用研究，体现了数学建模在实际场景中的广泛价值。
第一部分为全会报告论文，共 4 篇，聚焦领域前沿进展。Mariantonia Cotronei 团队的研究重新审视了小波滤波器的构造，探索了单变量和双变量情形下新型小波滤波器组系统的实现策略，并整合了现有多种方法；Rachid Jennane 将分形分析应用于生物医学成像，提出分段分数布朗运动（pfBm）和 n 阶分数布朗运动（nfBm）两种扩展模型，解决了传统分数布朗运动（fBm）在描述真实数据时的局限性，为骨质疏松症的影像学诊断提供了新工具；Juan Manuel Peña 围绕 B 基函数的精度、稳定性和最优性展开研究，揭示了全正矩阵与逼近理论、计算机辅助几何设计（CAGD）的深层联系，强调了 B 基函数在形状保持表示中的最优特性；Tatyana Sorokina 探讨了分段函数的内在超光滑性，分析了该现象对样条空间维度、插值性质等的影响，为多变量样条的构造与应用提供了理论支撑。
第二部分为参会者贡献论文，共 9 篇，覆盖多个研究方向。在应用研究方面，Alessandra Aimi 团队基于意大利帕尔马市的历史平均气温数据，建立了天气衍生品估值模型，为气候相关金融风险对冲提供了量化工具；Francesc Aràndiga 提出了基于 ENO-SR 分段多项式插值技术的奇异函数逼近方法，通过 r 阶差分检测机制提高了孤立奇点处的逼近精度。在数值方法方面，Domingo Barrera 团队提出了一种基于约束拟切比雪夫最小二乘算子的鲍威尔 - 萨宾有限元点插值技术，解决了仅已知等距节点函数值时的导数逼近问题；Khaled Ben Amara 团队利用不动点技术和双正交系统，研究了带非局部边值条件的混合分数积分微分方程的解的存在性、唯一性及逼近方法，并通过数值例子验证了方法的有效性；Abdelmajid El Bouayadi 团队提出了一种基于雅可比多项式零点的改进型 Nyström 方法，用于求解带弱奇异核的沃尔泰拉积分方程，该方法在加权空间中表现出超收敛特性，稳定性优于标准 Nyström 方案。
此外，书中还收录了关于洛夫积分方程逼近、双向 B 样条曲线网络插值、斯图姆 - 刘维尔型微分方程数值解、基于深度网络的样条活动轮廓医学图像分割等研究成果，展现了数学建模与仿真技术在工程、医学、金融等领域的交叉应用价值。
本书的出版为数学与计算建模领域的研究者、高校师生及工业界从业者提供了重要的参考资料，既涵盖了基础理论的前沿进展，也包含了实际应用的创新方法，对于推动该领域的学术研究与产业应用具有重要意义。书中论文均经过严格的同行评审，保证了内容的学术质量，其研究成果可为相关领域的进一步探索提供借鉴与启发。