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在人工智能与新兴技术重塑全球生产、沟通与社会运作模式的当下，教育领域正经历深刻的教学变革。经济学作为一门以抽象建模、实证分析为核心的学科，既面临技术冲击带来的挑战，更迎来了教学升级的重要机遇。《经济学教学创新：人工智能与新兴技术的融合应用》一书应运而生，汇集了 60 余位来自西班牙多所高校及学术机构的学者智慧，基于国际应用经济学协会（ASEPELT）教学创新会议的核心成果，系统探讨了人工智能如何与经济学教学深度融合，为该领域的教育者提供了兼具理论深度与实践价值的行动指南。
本书共收录 21 章内容，按五大主题板块展开，构建了完整的 “理论 - 工具 - 实践 - 环境 - 视角” 教学创新体系。第一部分聚焦 “AI 与教学的理论框架及批判性反思”，奠定了人工智能时代经济学教学的概念基础：提出了融合启发式偶然性与辅助物质性的教学评估框架，为生成式智能驱动的学习空间提供评估标准；反思了人工智能带来的认识论与伦理挑战，倡导构建与智能系统共存、注重批判性思维与人文价值的人类教育模式；探讨了教学范式从信息稀缺时代向生成式 AI 时代的演变，主张从传输式教学转向 AI 赋能的互动共创框架。
第二部分以 “AI 作为经济学教育的跨学科工具” 为核心，聚焦核心经济学内容的教学革新。无论是福利经济学、不平等与贫困问题的教学与研究，还是宏观经济学中菲利普斯曲线的实证分析、微观经济学的个性化学习路径设计，均展示了人工智能在个性化教学、数据素养培养、概念理解深化等方面的应用潜力。书中通过具体案例，说明智能工具如何支持复杂经济领域的分析、可视化与解释，为经济学核心知识点的教学提供了可操作的方法。
第三部分聚焦 “课堂中的技术创新与 AI 应用”，分享了一系列可直接落地的教学实践。包括通过智能技术实现编程与社会统计学的个性化教学，利用 Python 工具打造计量经济学的互动学习环境，结合可视化工具与大语言模型简化经济学复杂系统的教学，以及借助生成式智能辅助解决经济学课程中的数学与应用问题等。这些实践案例强调技术对课堂互动性与学生自主性的提升，为 educators 提供了丰富的工具应用参考。
第四部分围绕 “主动学习、模拟与混合环境” 展开，探讨 AI 如何通过模拟、游戏与混合模式增强主动学习效果。书中介绍了 AI 驱动的模拟系统在培养学生战略思维与冲突解决能力中的应用，基于定制智能代理的市场模拟在经济学入门课程中的实践，以及有效混合学习环境的设计案例。同时，反思了生成式智能进入商业课堂带来的机遇与困境，提出了共创式与伦理化的互动模型。
第五部分从 “制度、社会与动机视角” 出发，探讨了 AI 融合的宏观维度。包括利用智能技术建立教学创新观察站以提升学生动机与学业表现，分析学生在 AI 介导学习环境中的参与度感知，适应先进工具与市场需求的商业智能教学革新，以及在课堂中融入幽默与叙事策略提升供应链管理课程的学习效果等。此外，还关注了 AI 在经济学数学教学中的应用现状、认知收益与伦理考量。
本书的核心价值在于打破了技术与教学的割裂状态，既不将人工智能视为替代教师的工具，也不回避其带来的伦理与实践挑战，而是倡导构建 “教师 - 学生 - 智能系统” 协同共生的教学生态。书中强调，经济学教育的未来在于培养学生的批判性思维、伦理判断、跨学科综合能力与智能工具协作能力，而非单纯的技术操作技能。
本书面向大学经济学及社会科学教师、学术协调员、教学设计者，以及所有关注教育数字化转型的研究者与实践者。它不仅是对当下 AI 与经济学教学融合现状的系统梳理，更是对未来教育范式的前瞻性探索，为推动经济学教育向更高效、包容、智能的方向发展提供了重要的理论支撑与实践路径。Teaching Innovations in Economics