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《近场 MIMO 阵列成像》是由李诗勇、王曙光、赵国强、孙厚军四位学者联合撰写的毫米波成像领域专著，由北京理工大学出版社于 2026 年出版（英文版与 Springer Nature 合作发行）。本书聚焦主动毫米波成像技术，系统阐述了基于多输入多输出（MIMO）阵列的近场成像理论、关键技术及工程实现，为相关领域的研究人员和学生提供了全面且深入的学术参考。
毫米波成像通常分为主动式和被动式两类，本书专注于主动毫米波成像 —— 通过发射电磁波并利用大孔径天线阵列，重建目标散射系数的三维空间分布。这类技术凭借高分辨率、非电离特性和适度穿透能力，在遥感、目标识别、无损检测、自动驾驶、生物医学诊断等领域应用广泛，尤其在人员安检系统中展现出突出优势，能够穿透普通衣物检测隐藏物品，且对人体无健康风险。
与传统单站阵列相比，MIMO 阵列通过灵活组合发射和接收天线，可合成比实际天线单元更多的相位中心，显著降低硬件成本，为全电子扫描系统奠定基础，同时有效抑制虚像等图像伪影，是近年来的研究热点。本书围绕近场 MIMO 阵列成像的核心挑战与解决方案展开，明确 “近场” 定义为目标位于单个天线单元远场区域，但与阵列的距离小于 2D/λ（D 为目标最大横向尺寸，λ 为电磁波波长）。
全书结构清晰，逻辑严谨：第 1 章从麦克斯韦方程出发，推导散射场与目标散射系数的关系，介绍毫米波成像的基本概念和 MIMO 阵列成像原理；第 2-6 章分别针对不同阵列拓扑，提出对应的成像技术 —— 线性 MIMO-SAR 成像解决窄观测角限制，圆弧 MIMO-SAR 成像提升角度覆盖均匀性，折线 MIMO 阵列兼顾圆弧阵列的宽角优势与线性阵列的结构简洁性，平面 MIMO 阵列的高效距离迁移算法（ERMA）实现全电子扫描快速成像，圆柱形 MIMO 阵列则强化人体侧面隐藏目标检测；第 7 章聚焦阵列优化，提出基于凸优化的稀疏阵列综合方法，在保证成像性能的同时降低硬件复杂度。
书中深入探讨了波数域成像算法、谱混叠抑制、采样准则、分辨率分析等关键技术，每个章节均配有数值模拟和实验验证，验证了所提方法的有效性。例如，线性 MIMO-SAR 的波数域算法通过零填充和谱截断，实现了与时域反投影算法相当的成像性能；圆柱形 MIMO 阵列的多参考点相位校准方法，大幅提升了成像效率和场景覆盖均匀性。
本书凝聚了作者近年来在毫米波成像领域的研究成果，既涵盖基础理论推导，又包含工程实用技术，填补了近场 MIMO 阵列成像系统研究的空白。其提出的多种阵列拓扑和成像算法，为解决实际应用中的成本、效率、分辨率等核心问题提供了有效方案，对推动毫米波成像技术在安检、自动驾驶等领域的实用化具有重要意义，是毫米波成像、雷达技术、信号处理等相关专业研究人员和高年级学生的必备参考书。