资源介绍
文字幕英文视频教程）
本课程专为 LangGraph 初学者打造，以 “简单步骤掌握智能体工作流” 为核心目标，系统梳理 LangGraph 相关知识与实践技能。课程涵盖从基础概念到实际应用的全流程内容，每个知识点均搭配对应的视频讲解与中文字幕（srt 格式），帮助学习者消除语言障碍，高效理解并掌握 LangGraph 技术，助力其在智能体工作流领域快速入门并开展实践。
二、课程结构与内容详情
本课程共分为 15 个核心章节，包含 62 个视频文件，每个视频均配备中文字幕，具体内容如下：
（一）基础入门模块
1 - 课程介绍（Introduction）
该章节作为课程开篇，包含 1 个视频及对应的中文字幕。视频主要对整个课程的学习目标、内容框架、学习方法进行简要介绍，帮助学习者建立对课程的整体认知，明确学习方向。
2 - 基础知识（The Fundamentals）
此章节包含 2 个视频及对应的中文字幕，聚焦 LangGraph 基础概念。第一个视频讲解 “什么是 LangGraph”，让学习者理解 LangGraph 的定义、核心特性与应用场景；第二个视频通过 “一个简单的工作流” 案例，直观展示 LangGraph 的基本运作方式，为后续学习奠定基础。
（二）核心技术实践模块
3 - LangGraph 实战（Langgraph in action）
该章节设有 6 个视频及对应的中文字幕，注重项目实操。视频内容依次为 “项目搭建”“首个工作流创建”“定义入口点”“生成工作流图像”“状态验证”“使用 Pydantic Schema”，引导学习者逐步完成 LangGraph 项目从搭建到优化的全过程，强化实战能力。
4 - 异步调用与流式传输（Async Invocation and Streaming）
包含 4 个视频及对应的中文字幕，深入讲解 LangGraph 的高效运行技术。分别介绍异步调用与流式传输的概念、优势，再通过 “异步调用实战”“流式传输实战” 两个视频，结合具体代码案例，让学习者掌握相关技术的实现方法，提升 LangGraph 应用的性能。
5 - 条件路由（Conditional Routing）
设有 3 个视频及对应的中文字幕，围绕条件路由展开。先介绍条件路由的基本概念与作用，再通过 “条件路由实战” 视频展示其在实际工作流中的应用，最后讲解 “匹配节点” 技术，帮助学习者理解如何根据不同条件实现工作流的灵活跳转。
6 - 归约器（Reducers）
包含 3 个视频及对应的中文字幕，解析归约器相关知识。首先介绍归约器的定义与用途，然后通过 “归约器实战” 视频演示其具体应用，最后讲解 “使用 MessagesState”，让学习者掌握如何利用归约器处理工作流中的数据，优化状态管理。
7 - 工具与大语言模型（Tools and LLM）
该章节包含 5 个视频及对应的中文字幕，聚焦工具与大语言模型在 LangGraph 中的整合应用。依次讲解工具与大语言模型结合的基础概念、“大语言模型调用工具”“使用 ToolNode”“ToolNode 与大语言模型结合理论”“ToolNode 与大语言模型结合实战”，帮助学习者掌握 LangGraph 与外部工具、大语言模型协同工作的方法。
8 - 内存（Memory）
设有 2 个视频及对应的中文字幕，讲解 LangGraph 的内存管理。第一个视频分析 “为何需要内存”，阐述内存在 LangGraph 工作流中的重要性；第二个视频 “使用内存”，通过实操案例展示内存的配置与使用方法，确保工作流数据的有效存储与调用。
9 - 智能体检索增强生成（Agentic RAG）
包含 2 个视频及对应的中文字幕，介绍 Agentic RAG 技术。先讲解 Agentic RAG 的概念、原理与应用价值，再通过 “Agentic RAG 实战” 视频，引导学习者搭建相关应用，将智能体与检索增强生成技术结合，提升 LangGraph 应用的信息处理能力。
（三）进阶应用模块
10 - 人机协同（Human in the loop）
该章节包含 4 个视频及对应的中文字幕，探索人机协同模式在 LangGraph 中的实现。依次介绍人机协同的概念、“应用场景与代码实现”“人机协同实战”“传递额外信息”，帮助学习者理解如何在工作流中融入人类决策环节，提高应用的可靠性与灵活性。
11 - 长期内存（Long Term Memory）
设有 3 个视频及对应的中文字幕，讲解长期内存的构建与使用。视频内容包括 “Postgress 数据库搭建”“创建数据库”“使用持久化内存”，引导学习者通过数据库实现 LangGraph 应用的长期数据存储，确保工作流数据的持久化与可追溯。
12 - 子图（Subgraphs）
包含 3 个视频及对应的中文字幕，解析子图技术。分别介绍子图的概念、“将子图用作节点”“从父节点调用子图”，让学习者掌握子图的创建与调用方法，实现复杂工作流的模块化拆分与管理，提升工作流的可维护性。
13 - 应用场景（Usecase）
该章节是课程的综合应用部分，包含 12 个视频及对应的中文字幕，覆盖多个典型应用场景。视频内容涵盖 “场景介绍”“数据库搭建”“调用 API”“使用向量搜索”“使用大语言模型”“使用条件路由”“在数据库中存储响应”“中断以进行人工审核”“Chainlit 应用”“实现人机协同”“测试审批与拒绝功能”“测试人工审核”，通过完整的案例演示，帮助学习者将前期所学知识整合应用，解决实际问题。
14 - 实现 FastAPI（Implement FastAPI）
设有 3 个视频及对应的中文字幕，讲解如何为 LangGraph 应用构建 API 接口。依次介绍 FastAPI 的基础概念、“实现 API 方法”“测试 API”，引导学习者完成 API 的开发与测试，使 LangGraph 应用能够通过 API 与外部系统交互，拓展应用的使用范围。
15 - 智能体模式（Agentic Patterns）
包含 4 个视频及对应的中文字幕，介绍智能体的常见模式。分别讲解 “智能体模式介绍”“反思模式”“思维树模式”“并行执行模式”，帮助学习者了解不同智能体模式的原理与应用场景，为构建更智能、高效的 LangGraph 应用提供思路。
三、课程特色
体系完整，循序渐进：课程从基础概念入手，逐步深入核心技术与进阶应用，形成完整的知识体系，符合初学者的学习规律，便于学习者逐步掌握 LangGraph 技术。
实战导向，注重应用：每个章节均配备实战视频，通过具体项目与案例，引导学习者将理论知识转化为实际操作能力，确保所学知识能够应用于实际工作。
中文配套，易于理解：所有视频均配备中文字幕，消除语言障碍，帮助中文学习者更轻松地理解课程内容，提高学习效率。
覆盖全面，实用性强：课程涵盖 LangGraph 的核心技术、常见应用场景与实用工具，内容贴近实际开发需求，学习后可快速开展相关项目实践。
四、适用人群
对 LangGraph 技术感兴趣，希望入门智能体工作流开发的初学者。
从事人工智能、软件开发相关工作，需要学习 LangGraph 技术以提升工作能力的从业者。
相关专业的学生，希望通过学习 LangGraph 技术，丰富知识储备，为未来职业发展奠定基础的学习者。