大型语言模型（LLMs）与提示工程入门

大型语言模型（LLMs）与提示工程入门 (中文字幕英文视频教程) 本课程是一门系统讲解大型语言模型与提示工程核心知识的入门级课程，通过结构化的模块设计和丰富的视频教学资源，帮助学习者从基础认知到实践应用，逐步掌握大型语言模型的关键技术、应用场景及提示工程的核心方法，同时兼顾技术落地的安全性与实用性。课程配备全套中文字幕（srt 格式），为中文学习者扫清语言障碍，确保学习过程顺畅高效。 课程整体架构清晰，按照 “基础认知 — 核心应用 — 技术进阶 — 综合实践” 的逻辑展开，共包含 7 个核心模块，分别为概述介绍、大型语言模型概述、基于大型语言模型的语义搜索、提示工程入门、检索增强生成与人工智能智能体、高级提示工程以及课程总结。各模块层层递进，既相互独立又紧密关联，形成了完整的知识体系，满足不同学习阶段学习者的需求，无论是零基础的入门者还是有一定基础的技术爱好者，都能从中获得针对性的知识提升。 在教学资源方面，本课程提供了丰富的视频教学内容，经统计，全课程共包含 26 个视频文件（均为 mp4 格式），每个视频都聚焦特定知识点，通过精准的讲解和实例演示，将抽象的技术概念转化为易懂的实操内容。其中，概述介绍模块包含 1 个视频，聚焦课程整体框架与学习目标的梳理，帮助学习者建立对课程的整体认知；大型语言模型概述模块包含 4 个视频，从主题引入到核心定义、主流模型再到应用场景，全面解析大型语言模型的基础理论；基于大型语言模型的语义搜索模块设有 4 个视频，系统讲解语义搜索的基础概念、系统构建方法及优化策略；提示工程入门模块包含 4 个视频，逐步引导学习者掌握提示工程的基础原理、跨模型应用方法及检索增强生成机器人的构建逻辑；检索增强生成与人工智能智能体模块拥有 5 个视频，深入探讨检索增强生成技术的核心机制、机器人构建流程、开源模型适配及人工智能智能体的拓展应用；高级提示工程模块包含 6 个视频，聚焦技术进阶内容，涵盖输入输出验证、批量提示与提示链、思维链提示等高级技巧，同时重点强调提示注入攻击的防护方法，帮助学习者提升技术应用的安全性；课程总结模块包含 1 个视频，对全课程核心知识点进行梳理回顾，强化学习效果。 课程内容兼具理论深度与实践导向，在理论讲解部分，不仅明确了大型语言模型的定义、核心特征及主流技术方向，还系统阐述了语义搜索、检索增强生成等关键技术的底层逻辑，让学习者深入理解技术原理。在实践应用部分，课程通过具体的案例演示，详细讲解了语义搜索系统、检索增强生成机器人等常见应用的构建流程，注重培养学习者的实操能力。特别值得关注的是，在涉及安全相关内容时，课程重点围绕提示注入攻击的预防展开，通过分析攻击风险点、讲解防护技术手段等方式，帮助学习者树立安全意识，提升技术应用过程中的安全防御能力，确保技术在实际场景中合规、安全地落地。 此外，课程在内容设计上充分考虑了学习的连贯性和实用性，每个模块均以 “主题引入 — 核心讲解 — 实践演示” 的模式展开，先通过主题视频明确学习重点，再结合具体知识点的深入讲解夯实理论基础，最后通过实践案例演示实现知识的转化应用。全套中文字幕的配备，更是降低了学习门槛，让学习者能够集中精力理解技术内容，提升学习效率。 总而言之，本课程通过系统的知识体系、丰富的教学资源和实用的实践指导，为学习者提供了一条从入门到进阶的大型语言模型与提示工程学习路径，无论是用于个人技能提升还是实际项目应用，都是一门极具价值的入门课程。